🔥零基础新手也能搞定！Mind+下安装dlib库教程🚀

开始之前必须吐槽两句，涉及人工智能，机器学习比如opencv这种的贴子，请不要水好吗，太坑小白了！要么不要放代码，要么把注意事项说清楚让小白可以跑起来。

开始安装教程
下载dlib库：https://pan.baidu.com/s/1HHgSSrFg8ZfHQuoqdzc56g?pwd=nnc5
mind+下安装人工智能dlib库图1

mind+现在python现在是3.8版本所以请下载对应的3.8版本

进入mind+ python环境文件夹
路径：文档\mindplus-py\environment\Python3.8.5-64
mind+下安装人工智能dlib库图2

进入Scripts文件夹
mind+下安装人工智能dlib库图3

把下载的库文件存入此文件夹
mind+下安装人工智能dlib库图4

点击地址栏，删除地址，输入cmd回车
mind+下安装人工智能dlib库图5

执行命令
在刚才弹出来的黑色命令行窗口输入一个双引号" 记得切换成英文输入法
复制pip的路径，粘贴到刚才的双引号后面，按一下鼠标右键即可粘贴
mind+下安装人工智能dlib库图6

输入一个斜杠\，（注意：还是英文的）
复制文件名粘贴到斜杠后面
mind+下安装人工智能dlib库图8

在输入一个双引号"
输入一个空格
输入install
在输入一个空格
输入dlib按下tab键会自动补全文件名
mind+下安装人工智能dlib库图9

按下回车键
如果有Successfully那就安装成功了
mind+下安装人工智能dlib库图10

使用
下载dlib官方训练好的模型文件：http://dlib.net/files/
文件名：shape_predictor_68_face_landmarks.dat.bz2下载后解压

import cv2
import dlib
# 加载面部特征检测器
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat')
cap = cv2.VideoCapture(0)
while True:
    _, frame = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = detector(gray)
    for face in faces:
        landmarks = predictor(gray, face)
        left_eye = landmarks.part(36), landmarks.part(37), landmarks.part(38), landmarks.part(39), landmarks.part(40), landmarks.part(41)
        right_eye = landmarks.part(42), landmarks.part(43), landmarks.part(44), landmarks.part(45), landmarks.part(46), landmarks.part(47)
        # 绘制眼部轮廓
        for n in left_eye + right_eye:
            cv2.circle(frame, (n.x, n.y), 2, (255, 0, 0), -1)
    cv2.imshow("Eye Tracking", frame)
    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
复制代码

保存代码，进入代码文件夹，把解压的模型文件放进文件夹 mind+下安装人工智能dlib库图11

运行代码即可。