初中人工智能教学案例分享 | 部署并制作校园生物识别...
2026-07-031112
精华项目
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本文介绍了《校园生物识别助手：模型部署与应用》这一初中人工智能教学案例。该项目通过项目式学习的方式，引导学生完成从数据采集到模型部署的完整闭环。学生将掌握机器学习基本流程，理解数据特征与算法选择的关系，并通过实际问题解决提升技能。关键活动包括了解部署识别的关键数据、实现视频识别功能以及补充语音播报功能。
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案例来源 教育部基础教育教学指导委员会于2025年发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》，提出初中阶段人工智能教育培养应侧重理解技术逻辑，强调实际问题解决。原文描述如下： ·认知方面侧重理解技术逻辑。掌握机器学习基本流程与监督学习概念，认知数据特征与算法选择的关系。 ·技能方面强调实际问题解决。通过项目式学习等方式完成简单数据整理和分析等任务。 基于上述要求，我们选取并设计了人工智能教学案例——《校园生物识别助手：模型部署与应用》。  本课是“校园生物识别助手”项目式学习的第2课，以应用模型解决问题为核心，带领学生形成“采集—训练—部署应用”的人工智能算法实现闭环，引导学生思考实际使用交互中的效果，进一步分析和实现完整的问题解决应用。  教学设计 本课以真实问题为起点，以实践体验为主线，通过老师的逐步引导，了解部署应用的过程，思考优化交互体验的方法。整体结构与学习活动安排如思维导图所示。  关键活动展示 在实际教学中，学生将完成如下实践活动： ·了解部署识别获得的关键数据。通过实际部署模型，观察模型识别结果，学习识别结果的关键数据含义。活动关键操作如下：  · 思考实现视频识别功能。通过流程图分析，补全视频识别的关键流程，完成功能实现，活动关键操作如下：  · 补充语音播报功能。通过图形化代码补充语音反馈功能，活动关键操作如下：         |
