会说话的购物车 ——语音与屏幕双通道提示的适老智能购物车

2026-11-103

会说话的购物车

——语音与屏幕双通道提示的适老智能购物车

做中学·探未来|科学教育实践案例 方向六:人工智能

作品信息

项目

内容

作品名称

会说话的购物车——语音与屏幕双通道提示的适老智能购物车

主题方向

方向六:人工智能(语音识别、二维码识别、人机交互)

适用学段

小学高年级(4—6 年级)

主控平台

ESP32(运动与称重)+ 行空板 K10(识别与播报)双主控

编程软件

Mind+(图形化)

结构材料

超市成品购物车改造、3D 打印连接件与外壳、椴木板、亚克力圆盘

 

 

一、项目介绍

1.1 从一次陪奶奶买菜开始

去年冬天,我陪奶奶去超市。她在货架前站了很久,把酱油瓶举到离眼睛很近的地方,又放下,最后问我:“这上面写的啥?”我念给她听,她又问:“贵不贵?”我这才发现,货架上的标签字很小,而她想比较的两瓶酱油,隔着半米远。

那天我们还遇到三件小事:购物车装了两袋米以后很沉,奶奶推着走一段就要停一下;想买散装的青菜要去称重台排队,称完又要回到货架确认价格;结账时前面排了十几个人,她站不住,只能靠着购物车等。回到家她说了一句:“现在的超市,东西多了,人却更累了。”

据国家统计局公布的 2023 年数据,我国 60 岁及以上人口约 2.97 亿,占全国人口的 21.1%。老年人不是少数,超市也不是特殊场所,可是我们习以为常的“看标签、推车、排队”这三件小事,对他们来说每一件都要多花几倍力气。

于是我想到一个问题:能不能让购物车自己会说话——把它“看到”的价格和重量,用听得见的声音和看得清的字说出来?

1.2 我把问题拆成了四个可以测量的疑问

“做一台适合老人的购物车”这句话太大,没办法验证。我把它拆成四个能用数字回答的问题,后面所有实验都围绕这四个问题展开:

编号

探究问题

怎么判断答对了

Q1

按键控制电机,装满东西后还能及时响应吗?

空载与 12 kg 负重各测 5 次,记录反应与耗时

Q2

称出来的重量和电子秤差多少?

10 种商品逐一比对,算绝对误差与相对误差

Q3

扫商品二维码,能不能又快又准地认出来?

10 件商品各测 1 次,记录耗时与识别结果

Q4

语音播报,老人能听清吗?

逐条记录播报是否清晰,统计模糊的条数与原因

 

1.3 它怎么用:三个场景

这台车是在超市成品购物车上改的:后轮换成带减速电机的动力轮,把手右侧装一块行空板 K10,车篮里放一个称重平台。老人只需要记住三个动作——按住按钮、把东西放上平台、把二维码对准屏幕。

· 推着走 按住把手右侧的前进键,车就往前走;松开手,车立刻停下。想后退就按另一个键。不用推、不用拐弯使劲,走路不稳的老人也能一只手扶车、一只手按键。

· 放上称 把散装商品放在车篮里的圆形平台上,把手上方的 OLED 小屏立刻显示重量,不用再去称重台排队。

· 听价格 把商品包装上的二维码对准行空板屏幕,屏幕显示商品名称和价格,同时用语音念一遍;买完了扫屏幕上的收款码就能付款,不必挤在收银台前等。

1.4 背后的科学原理

这一节是我做得最费力的部分。车子会推、会称、会说,背后其实是五件很基础的事,每一件都能用课上学过的知识解释清楚。

(1)为什么要“两条通道”:多模态提示的原理

老年人最常见的两种感官衰退是视力下降和听力下降,而这两件事往往不是同时发生的。只用屏幕提示,花眼的老人看不清;只用语音提示,耳背的老人听不清;在嘈杂的超市里,语音还会被环境噪声盖住。

所以我把同一条信息同时用两种方式给出:屏幕写字(视觉通道)+ 语音播报(听觉通道)。在信息学里这叫“冗余编码”——两条通道互为备份,任意一条失效,信息仍然能被收到。这不是把功能做两遍,而是让两种能力不同的人都能用上同一台机器。

(2)二维码:一小块黑白格子里存了什么

二维码是把一串字符按黑白方块编码成的图案。它的三个角上有“回”字形的定位块,摄像头无论从哪个角度看,都能先找到这三个角,把倾斜的画面校正成正视,再逐格读出黑白,还原成字符。二维码里还有纠错码,即使被磨掉一小块、被手挡住一角,仍然能读出来。我把每件测试商品的名称和价格做成二维码,贴在包装上,扫描结果就是那串字符。

这也解释了我最初失败的原因:一开始我用的是“物体分类”模块,让机器直接认商品。但商品摆放角度一变、光线一变,识别结果就跟着变。二维码不依赖外观,只要图案完整就读得出来——把“看图猜是什么”换成“读一串已经写好的字”,稳定性立刻上来了。

(3)减速电机:为什么要“减速”才有劲

电机本身的转速很高、力气很小,直接装在轮子上,车会窜得很快却推不动重物。减速电机在电机和输出轴之间加了一组齿轮,把转速降下来、把扭矩提上去。功率不变时,转速和扭矩成反比:转速降到几分之一,扭矩就放大到几倍。我用的是 12 V 减速直流电机,装在后轮上,靠两个按键给驱动板不同的电平组合,实现前进(两轮同向)、后退(两轮反向)和停止(两轮断电)。

(4)称重模块:重量怎么变成屏幕上的数字

称重平台下面是一根金属梁,梁上贴着电阻应变片。物体压上去,梁发生极微小的弯曲,应变片被拉长或压短,电阻随之改变;四片应变片接成电桥,电阻变化就变成毫伏级的电压差。这个电压太小,单片机读不出来,所以要先经过 HX711 芯片放大并转换成数字量,再送进 ESP32。

程序里有一个“比例系数”,把读到的原始数字换算成克。我反复试了几次,最后定为 106。这个系数就是校准的结果——同一块平台、同样的安装方式,系数定了,读数才稳定。

(5)按键与电平:为什么“按下”读到的是 0

按键模块一端接引脚、一端接地。引脚内部接了一个上拉电阻,平时被拉到高电平,读数是 1;按下按键,引脚直接接地,读数变成 0。所以程序里判断的是“如果引脚读到 0,就前进”。这个设计还有一个好处:手一松开,读数立刻回到 1,电机就停——这相当于一个“松手即停”的保险,老人手滑或者突然站不稳时,车不会自己跑掉。

1.5 对应哪些课程内容

学科

对应内容

科学

电与磁、简单机械(齿轮传动与扭矩)、力的测量、信息的多种载体

信息科技

传感器数据采集;二维码与编码;程序的顺序、分支与循环;用数据描述现象

劳动 / 综合实践

工具使用与焊接;3D 建模与打印;产品测试、评价与改进

道德与法治 / 心理健康

关注身边的老年人,理解他人的困难与需要

 

二、运行演示

2.1 成品外观

整台车保留了超市购物车的原有车架和车篮,改动集中在三个地方:后轮换成动力轮、把手上装了行空板与按键、车篮里装了称重平台。这样做的原因是——老人已经熟悉购物车的样子,外形不变,他们才敢用。

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图 1 成品外观:左为整体——沿用超市购物车的车架与车篮,后轮换装减速电机,线束沿车架捆扎;右为把手——3D 打印外壳固定行空板 K10,下方并排两颗按键,屏幕朝向使用者

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图 2 车篮内的称重平台:椴木板底座、亚克力圆盘承物面,下面藏着应变式称重传感器

2.2 推着走:自动助力

下面是实际运行时的顺序。这里有一个设计上的取舍:我没有做“按一下走、再按一下停”,而是做成“按住才走、松手就停”。前者更省力,但老人一旦忘记松手,车会一直往前;后者累一点,却不会失控。

步骤

发生了什么

使用者看到 / 听到什么

①

双手扶住把手,拇指按住右侧前进键

OLED 显示“前进”

②

驱动板给两个后轮电机输出同向电平,车轮转动

车缓慢前移,屏幕保持“前进”

③

松开按键,引脚读到高电平,电机断电

屏幕显示“停止”,车停下

④

按住后退键,两轮反向转动

屏幕显示“后退”,车缓慢后退

 

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图 3 负重测试:车篮内装入 3 个收纳箱(合计约 12 kg),沿直线推行 20 m 与 50 m 各 5 次

2.3 放上称:边买边称

车篮中间的圆形平台就是称重面。放上商品,OLED 立刻刷新读数,单位是克。读数会有一点跳动,这是因为车在动、平台受到轻微晃动,属于正常现象;车停稳后读数会很快稳定下来。

2.4 听价格:扫码播报与结算

步骤

发生了什么

使用者看到 / 听到什么

①

按下称重键,或直接把商品举到屏幕前

屏幕切到摄像头画面

②

摄像头读到包装上的二维码,进入识别模式

(识别中)

③

程序取出二维码里的商品信息,写入变量

屏幕第一行显示商品名

④

语音合成念出价格,屏幕第二行显示金额

听到“今日青菜价格,2.48 元 1 斤”

⑤

买完扫屏幕上的收款码付款

手机提示支付成功,不必去收银台排队

 

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图 4 扫码识别:商品包装上的二维码对准行空板摄像头,屏幕同步显示识别结果

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图 5 屏幕实拍:第一行商品名“青菜”,第二行价格“2.15 元一斤”,同一句话由语音念出

三、探究过程与结果

3.1 先问用的人:超市里的十次访谈

动手之前,我先去超市找正在购物的老人聊天。开场我先说明自己是一个小学生,在做一项关于购物的调查,问他们愿不愿意说说平时购物的麻烦。多数老人很愿意讲,有一位还带着我走到货架前,指给我看哪一排标签最难看清。

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图 6 在超市进行的现场访谈(画面中人物面部已做模糊处理)

我一共问了十个问题,从“看不看得清标签”到“希不希望有电动助力”,一个问题对应一种可能的功能:

序号

访谈问题

想验证什么

1

您在超市购物时,通常会遇到什么困难?

开放式,先让老人自己说

2

您觉得最需要改进的地方是什么?

排出优先级

3

您有没有因为视力问题看不清价格或标签?

视觉通道是否失效

4

购物车推起来是否费力?怎样才能更轻松?

是否需要助力

5

您排队结账时觉得等待时间长吗?

结算环节的痛点

6

买散装食品时遇到过称重不准吗?

称重环节的痛点

7

您希望购物车能自动识别商品和价格吗?

对自动识别的接受度

8

如果提供语音提示,告诉您价格和总额,有帮助吗?

听觉通道是否可用

9

您希望购物车帮您在超市里导航找商品吗?

(本次未实现)

10

如果有电动助力帮您推车,会觉得更轻松吗?

助力的价值判断

 

把十位老人的回答归并后,出现频率最高的诉求集中在六件事上:

诉求

老人原话(整理)

对应到本作品的功能

车太沉

装满东西以后推不动,走一段要歇一下

减速电机+按键助力

看不清

价签字太小,得凑很近,还看不清

屏幕大字显示商品名与价格

听不清 / 记不住

念一遍我就记住了,不用记数字

语音播报价格

称重要排队

买把青菜还得跑去称,来回两趟

车篮内置称重平台

结账排队久

站不住,队伍太长就不买了

屏幕收款码,随买随结

找不到商品

超市太大,转两圈找不到

(本次未实现,列入下一步)

 

访谈给我的三点结论:① 老人最怕的不是“不会用”,而是“用了更麻烦”,所以操作必须比原来更省事;② “看不清”和“听不清”往往同时存在,只做一种提示会漏掉一半人;③ 排队和称重是两处可以省掉的流程,省流程比加功能更受欢迎。

3.2 画出方案:从结构图到流程图

确定功能后,我先把整台车拆成“传感器—主控—执行器”三段。这里有一个和别的项目不同的地方:我用了两块主控。ESP32 负责实时性要求高的部分(按键响应、电机输出、称重采样),行空板 K10 负责算力要求高的部分(摄像头识别、屏幕、语音)。两块板各自跑各自的程序,一块卡住不会拖累另一块。

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图 7 系统结构图:按键传感器、称重传感器、摄像头负责“感知”,两块主控负责“判断”,电机、OLED、屏幕与语音负责“动作”

接着画运行逻辑。三个判断是并行轮询的:称重平台上有东西就显示重量,按键被按下就驱动电机,摄像头读到二维码就显示并播报;三个条件都不满足,就回到初始化,什么也不做。这张图后来成了我排查故障的顺序表——先看传感器读数对不对,再看程序判断对不对,最后看执行器动没动。

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图 8 运行逻辑流程图:三个判断并行轮询,任一条件不满足即返回初始化,不做任何动作

3.3 改装:从拆轮胎到装把手

购物车是网上买的成品。传统购物车的轮子没有动力,所以第一步是把后轮拆下来,再用 3D 建模软件设计一个能把减速电机和后轮连起来的结构件——这是整个项目里返工最多的一步,因为孔位差 1 毫米,电机就装不正,车会跑偏。

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图 9 3D 建模的连接件:左侧为电机与轮轴的固定座,右侧为车架抱箍,孔位按实测尺寸建模

结构件打印出来后,把减速电机的引线焊长、套上热缩管,再固定到后轮上。这一步我犯过一个错:第一次焊完没有测通断,装上车才发现其中一个电机不转,只好全部拆开重焊。

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图 10 给减速电机加长引线:焊点套热缩管,避免车架摩擦破皮短路

把手部分是第二个改动。考虑到老人的身高和视线,我用一个管道抱箍把行空板固定在把手横杆上,屏幕朝上倾斜,站着就能看清;两颗按键并排装在拇指能碰到的地方,不需要低头找。

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图 11 用抱箍把行空板外壳固定在把手横杆上,屏幕朝向使用者

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图 12 后轮改装:3D 打印连接件把减速电机与轮轴连成一体,两侧同步安装

3.4 怎么测:把四个疑问变成四项测试

我按四个问题设计了四项测试,每项都规定了记录口径。失败也要记下来,否则数据没法分析。

序号

测试项目

测试方法

记录内容

1

自动助力

装入 12 kg 物品,分别推行 20 m 与 50 m 各 5 次

前进/后退/停止是否及时、总耗时

2

称重准确度

10 种商品先在电子秤上称实际重量,再放上平台读数

实际重量、显示重量、差值

3

二维码识别

10 件不同类别商品,扫码并等待播报完成

耗时、识别是否正确

4

语音清晰度

听播报内容,判断是否能听清商品与价格

清晰 / 模糊,并记录原因

 

3.5 测试数据

(1)自动助力:10 次测试中 9 次正常,1 次三个按键全部无反应,检查后发现是电机线接头松动。两次距离的耗时如下表,折算速度基本一致,说明电机在 20 m 与 50 m 上的输出是稳定的。

推行距离

次数

成功

各次耗时(s)

平均耗时

折算速度

20 m(12 kg)

5

4

8.2 / 5.9 / — / 9.5 / 7.1

7.7 s

约 2.6 m/s

50 m(12 kg)

5

5

19.8 / 22.6 / 18.6 / 18.9 / 20.3

20.0 s

约 2.5 m/s

 

“—”表示该次因线路松动未完成,不计入平均。“折算速度”由距离除以平均耗时得到,测试在室内短距离进行,起步与停止的时间都计入总时长,该数值只用于比较两次测试是否一致。

(2)称重:10 种商品的平均绝对误差为 0.023 kg;除土豆外,其余 9 种商品的绝对误差均不超过 0.02 kg,平均相对误差 3.5%。土豆的误差达到 0.14 kg,相对误差 28%,是全部测试中最大的一次。

商品

类别

实际(kg)

显示(kg)

误差(kg)

相对误差

判断

苹果

水果

0.18

0.18

0

0%

精准

香蕉

水果

0.22

0.24

0.02

9.1%

合理范围

西红柿

蔬菜

0.35

0.34

0.01

2.9%

精准

黄瓜

蔬菜

0.45

0.45

0

0%

精准

巧克力糖果

糖果

0.25

0.24

0.01

4.0%

合理范围

橙子

水果

0.30

0.31

0.01

3.3%

合理范围

土豆

蔬菜

0.50

0.36

0.14

28.0%

误差较大

梨

水果

0.40

0.42

0.02

5.0%

合理范围

果仁糖

糖果

0.18

0.17

0.01

5.6%

合理范围

胡萝卜

蔬菜

0.60

0.61

0.01

1.7%

合理范围

 

(3)二维码识别:10 件商品的识别全部正确(10/10),平均耗时 2.08 s;其中语音播报清晰的有 8 件,另有 2 件因商品名称较长,播报时听不清。

商品

类别

耗时(s)

价格(元)

语音播报

识别结果

苹果

食品

2.1

12.99

清晰

正确

碗碟套装

家居

2.3

89.5

清晰

正确

蓝牙耳机

电子

1.8

199

清晰

正确

牛奶

食品

1.5

6.8

清晰

正确

床单

家居

2.0

55

清晰

正确

手机充电器

电子

2.4

29.9

内容较长,有点模糊

正确

面包

食品

1.6

8.5

清晰

正确

电视

电子

3.2

2599

清晰

正确

台灯

家居

2.2

45

清晰

正确

酱油(无添加)

食品

1.7

15

内容较长,有点模糊

正确

 

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图 13 左:十种商品的称重误差;右:十件商品的扫码识别耗时(数据来自原始记录表)

3.6 从数据里读出的三件事

第一,语音那 2 次“模糊”,问题不在喇叭,而在句子太长。两件播报不清的商品是“多功能手机充电器”和“无添加无防腐剂酱油”,名字都超过 7 个字。我把播报内容改成只念关键词、限制在 5 个字以内(“手机充电器”“无添加酱油”),重测后清晰度恢复正常。结论是:给老人听的信息要短,一次只讲一件事。

第二,称重的误差不是平均分布的,它集中出现在一种商品上。如果不看逐条数据,只看“平均误差 23 g”,会得出“称重基本准”的结论;但把 10 条摊开看,9 条都在 20 g 以内,唯独土豆差了 140 g。土豆形状不规则,只有几个凸起接触平台,受力集中在一点,梁的形变比平放时小。这说明要提高精度,光换更贵的传感器没用,得先解决“怎么让物体受力均匀”。

第三,助力测试的失败是“零响应”,反而最好查。10 次里那 1 次三个按键全都没反应——如果只是变慢,我会怀疑是电机没劲;完全没反应,说明信号根本没传过去,所以我直接去查线路,两分钟就找到了松动的接头。故障现象越“极端”,越容易定位。

四、软硬件清单与制作步骤

4.1 硬件清单

类别

名称

型号 / 规格

数量

用途

主控

ESP32 开发板

ESP32-WROOM-32,双核

1

电机控制、称重采样、OLED 显示

主控

行空板 K10

DFRobot,板载屏/摄像头/麦克风/喇叭

1

二维码识别、屏幕显示、语音播报

驱动

直流电机驱动板

双路 H 桥(如 TB6612 / L298N)

1

控制两个后轮正反转

执行

减速直流电机

12 V,带减速箱

2

驱动后轮

感知

称重传感器

电阻应变式 + HX711 模块

1

测量商品重量

感知

按键模块

大按键,带上拉

3

前进 / 后退 / 称重

显示

OLED 屏

SSD1306,128×64,I²C

1

显示运动状态与重量

结构

购物车

超市成品四轮购物车

1

车身基础

结构

3D 打印件

PLA,电机座 / 抱箍 / 主控外壳

1 套

连接电机、固定主控

结构

椴木板 / 亚克力

3 mm 椴木板、亚克力圆盘

1 套

称重平台

电源

锂电池组 / 降压模块

12 V 输出,降压至 5 V 供主控

1

整机供电

其它

扎带、热缩管、杜邦线

—

若干

走线与固定

 

预算参考:两块主控约 350—450 元,电机与驱动约 120 元,传感器与显示约 80 元,购物车约 150 元,结构件(打印耗材+木板+亚克力)约 80 元,整机约 800—900 元。没有 3D 打印机时,电机座可改用铝角件加垫片替代;没有行空板时,可用手机扫码+语音合成软件临时替代,但需要另一台设备配合。

4.2 引脚接线

模块

接到 ESP32

说明

前进按键

P12

低电平有效,读到 0 时前进

后退按键

P13

低电平有效,读到 0 时后退

称重按键

P23

低电平有效,读到 0 时切换到称重页面

OLED 屏

SDA 21 / SCL 22

I²C 接口,设备地址 0x3C

左轮电机

P26 / P27

两路电平决定正转、反转与停止

右轮电机

P32 / P33

与左轮同向则前进,反向则原地转向

称重模块 HX711

Dout 15 / SCK 16

读取数字量,程序内比例系数取 106

供电

12 V → 降压模块 → 5 V

电机与主控分开供电,避免启动瞬间掉电重启

 

本表按程序中的引脚设置整理,发布前建议对照实物再核一遍;行空板 K10 的摄像头、屏幕、麦克风、扬声器均为板载,无需另外接线。

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图 15 引脚接线示意:上为 ESP32(运动与称重),下为行空板 K10(识别与播报);两块主控各自独立运行

4.3复刻建议

· 先做最小原型 只想验证识别功能,可以不做整车,把行空板和摄像头固定在纸盒上做一个“扫码台”。

· 器材替代 没有行空板时,可用手机扫码+蓝牙音箱播报替代,成本更低,但需要另一只手操作。

· 容易踩的坑 电机与主控一定要分开供电,共地不共源,否则电机启动瞬间的电流会把主控拉重启。

· 优先改这里 称重平台的承物面越大、越硬,不规则物体的误差越小;这是本项目最值得改进的一处。

五、开源代码

程序分两块板、五段功能编写。每段都可以单独下载测试,确认无误后再合到整车上。

5.1 运动控制:三个按键决定四种状态

这段程序先初始化 OLED 屏(I²C,SCL 22、SDA 21,地址 0x3C),然后判断两个按键的读数:读到 0 就给左、右电机的四路引脚输出相反的电平组合,让两轮同向转动;两个按键都回到 1 时,四路全部置 0,电机停转。同时在屏幕上刷新“前进 / 后退 / 停止”。

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图 16 电机控制程序:按键读数决定四路引脚的电平组合,并同步刷新屏幕状态

5.2 称重:比例系数 106

按下称重键后切换到称重页面,读取 HX711 的数字量,乘以比例系数 106,单位换算成克后显示。这个系数是我用标准砝码反复试出来的,不是查来的——同一块平台换一个安装位置,系数就要重定。

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图 17 称重程序:HX711 读数 × 比例系数 106,换算为克并显示

5.3 扫码与播报:把“看到”变成“听到”

进入二维码识别模式后,程序循环读取识别结果,先把它写进变量并显示在第一行;再根据变量内容判断是哪件商品,从预设的价格表里取出价格,用语音合成念出来,同时显示在第二行。按键 A 按下时清空变量,准备识别下一件。

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图 18 二维码识别与语音播报程序:识别结果写入变量 → 判断商品 → 屏幕显示 + 语音播报

完整源程序见附件《02_会说话的购物车_源程序与结构件.zip》(含行空板主程序、ESP32 电机与称重程序,Mind+ 工程文件可直接打开;同一压缩包内附 3D 打印件的 STL / 3MF 文件)。

六、优化记录与失败尝试

这一章记录的是“没做成”的部分。它们没有出现在成品里,但决定了成品现在的样子。

遇到的问题

当时的做法

现在的判断 / 下一步

物体分类识别不稳,换个角度就认错

把商品摆正、正对摄像头再扫

换成二维码识别。不依赖外观,只要图案完整就能读出来,准确率从“看运气”变成 10/10

长名称商品语音播报模糊

把语速调慢

句子太长是根本原因。改成只播关键词、限制 5 个字以内,重测后清晰

土豆称重误差 0.14 kg

换一个位置再放一次

平台太小、表面太软,只有几个点受力。下一步换更大的硬质承物面,或加三点支撑

10 次里 1 次按键全无反应

反复按、反复开关机

是电机线接头松动,不是程序问题。已用扎带固定并加焊点加固

收银码第一版太小,手机对不上焦

近距离凑近扫

改成满屏显示、加大留白(第二版),并加一句语音提示“请扫屏幕上的二维码”

车推起来有点跑偏

用手扶着走

两侧电机转速不完全一致。下一步可加编码器做闭环,或先在程序里给一侧降速补偿

 

另外两件事是我做完了才想明白的:

一是“能演示”和“老人能用”之间差得很远。我给同学演示时,他一按就会;但换成老人,第一反应是“这个屏幕会不会被我按坏”。所以真正要改的不是功能数量,而是让人敢按——按键做大、屏幕放平、每一步都有反馈。

二是省掉一个步骤,比增加一个功能更有用。称重和结账这两件事,我没有让车“做得更好”,而是让老人“不用再做”。访谈里几位老人提到排队时的原话,比任何功能清单都更能说明该做什么。

 

硬件清单

创作许可协议

本项目采用 CC BY-SA(署名-相同方式共享) 进行许可。

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    Gravity: I2C重量传感器套件-HX711

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    行空板K10人工智能物联网项目式学习套件

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