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[平台测评] 智慧养老系统-从“结束”到入门(基础工具介绍)

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智慧养老服务系统-基础工具介绍
OpenVINO软件平台
OpenVINO主要就是用于加速深度学习推理,在这个项目主要就是使用在了3D姿态判断的部分(https://docs.openvinotoolkit.org/latest/omz_demos_python_demos_human_pose_estimation_3d_demo_README.html)该部分就是用于判断老人是否摔倒。利用OpenVINO和神经计算棒对现有的深度学习做推理,可以极快的发现老人是否存在摔倒的趋势并进行预警,当检测到摔倒后会立刻进行报警。通过利用OpenVINO前后的效果可以看下图:
智慧养老系统-从“结束”到入门(基础工具介绍)图1

通过这个该系统就可以极大的提高推理速度,这对于检测姿态检测这是十分重要的。但是在这里利用3D姿态识别还是会出现很多误判的情况,还是需要对模型进行进一步的加强训练。


Intel®神经计算棒2
计算棒就是用于加快推理的,通过计算棒可以极大的提高运算的速度,并且2代与1代相比还有这性能的极大的提高。
智慧养老系统-从“结束”到入门(基础工具介绍)图2

NCS2使用的USB3.0接口,其主要就是用于视频和图像的处理,这个对于视频方面的处理也是十分强大。如果将它与四轴结合,那基本上每年的电赛就可以稳妥拿奖了。这里主要就是用于视频的处理,通过视频判断人体的运动姿态。


ThingSpeak物联网
这个网站主要就是用来接收各种的心率数据与体温数据,确保数据可以保存在云端,并且当出现意外情况可以通过IFTTT通知老人家属。如果对这个物联网网站感兴趣,可以看其制作过程的介绍,会有更加详细的步骤介绍。
智慧养老系统-从“结束”到入门(基础工具介绍)图3

初次之外,还利用了Python制作了网页端的姿态数据展示和后台病例登记系统,所有的数据都是会在本地和云端进行数据备份,相关的数据还可以利用该网站进行共享数据。
智慧养老系统-从“结束”到入门(基础工具介绍)图4智慧养老系统-从“结束”到入门(基础工具介绍)图5智慧养老系统-从“结束”到入门(基础工具介绍)图6
后续会介绍关于物联网的配置和其他的基本设置

krwlng  初级技师
 楼主|

发表于 2020-7-25 21:07:24

以上帖子都是通过LATTEPANDA编写
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