OPENVINO的安装、上手、学习路线经验总结

openvino的安装和使用注意事项汇总：

1.安装步骤：

1).安装Microsoft Visual Studio* with C++ 2019 or 2017 with MSBuild（注意安装community版，选中 “.NET 桌面开发”、“使用 C++ 的桌面开发”、“通用 Windows 平台开发”，选择MSBuild）
2).安装CMake 3.4 or higher 64-bit
3).Python 3.5 - 3.7 64-bit（如果安装过Anaconda就不必再安装）
4).设置环境变量
5).安装openvino（注意版本选择，不一定最新版本最好，新版本有空可以研究。2020.3版安装后好像发现自带openCV库缺文件，单独安装opencv才解决。2020.2版用到现在还没问题）

一般经过这个过程运行测试代码demo_security_barrier_camera.bat -d CPU会没问题，会出来识别汽车车牌图片，说明安装成功。
最后把整个环境打包成一个虚拟机文件，省的下次出问题又要花时间处理各种安装问题。

2.使用注意事项：
1).在cmd里面运行前，要右键cmd选择用管理员运行，否则一些命令会由于目录权限不够运行不了。
2).运行命令时，CPU、GPU、MYRIAD这些设备要大写，不能小写，因为这些是作为参数引入的，特别python是区分大小写，所以写错会匹配不到参数出问题。
3).下载一些东西是由于有些东西是国外的，文件比较大的时候会失败，需要切换到清华源再下载。
4).出现问题别慌，仔细分析错误提示，网络搜索寻求解决办法。
5).openvino要求最低6代酷睿处理器，太老的cpu不行，gpu不行没关系，只要cpu ok就好。

3.openvino目录功能分析：
最开始使用openvino的小伙伴可能安装后被openvino的安装目录及其作用搞得比较晕，我特地根据各种网络资料用思维导图整理如下，给大家一个直观认知。
openvino使用总结一句话：输入PB，优化IR，执行IE。

图片看不清的看附件：


4.开发学习路线：
1).最开始多下载模型、跑跑范例，增强认识，了解各个模型特点、使用场景。models.lst里面放了适用的模型，README.md里面放了模型的一些参数用法。
2).学习demo、sample里面的案例代码，理解原理，快速上手。
3).更进一步学习，进一步研究模型的优化、调参等细节功能。