中小学人工智能教学案例系列 小学｜智能就餐中的餐...

案例来源

教育部基础教育教学指导委员会于2025年发布《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》，提出小学阶段人工智能教育培养应侧重体验，兴趣培养强调基础应用能力。原文描述如下：
·认知方面侧重体验与兴趣培养。感知技术价值，了解语音识别、图像分类等基础人工智能技术，通过与智能设备交互体验建立技术认知雏形。
·技能方面强调基础应用能力。掌握简单人工智能工具的基础操作，通过可视化编程工具完成简单指令设计，初步实践数据采集与标注方法。

基于上述要求，我们选取并设计了人工智能教学案例——《餐余分拣之物体分类》。

本案例使用行空板K10实验盒与二哈AI摄像头为实践工具，以图像分类中的“物体分类”技术为核心，通过贴近校园生活的食堂餐余分拣情境，引导学生观察盘子、勺子、纸巾等不同餐余的显著特征，并在与智能设备交互的过程中体验图像采集、特征学习与识别匹配，帮助学生初步实践数据采集与标注方法，直观感知图像识别技术在真实生活问题中的应用过程。

对标课程案例

教学设计
案例的教学设计遵循“生活情境引入 → 体验式理解 → 动手操作 → 设计交互”的教学路径，整体结构与学习活动安排如思维导图所示。

关键活动展示
在实际教学中，学生将完成如下实践活动：
·活动一 特征大发现
完成餐余特征观察与分类，判断盘子、勺子、纸巾等物体类别，讨论分类原因。

·活动二 训练数据大挑战：让机器“见多识广”
体验AI摄像头物体分类模式，学习不同餐余的多个角度特征，对比训练数据带来的识别差异，观察单个角度与多个角度学习后识别效果的变化，感受数据丰富度对识别准确性的影响。

·活动三 搭建程序，实现高效分拣
根据组装餐余分类提示程序，将不同餐余ID与不同颜色LED建立对应关系，实现识别结果提示。



尝试自动化餐余分拣，结合电机、舵机或小车运动控制，让设备根据识别结果执行不同分拣路线。

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