心率监测--科学助跑
心率监测--科学助跑基于OBLOQ-IoT采集心率信息最近学习到心率传感器，当看到自己的心率值出现在屏幕上，顿时感到很兴奋。现在很多智能手环/手表都可以用来监测人体的生理信息，如心率，血压，步数，睡眠质量等，帮助大家关注并了解自己的身体状况。
项目背景：
由此想到，最近几年学生体测，以及马拉松爱好者跑步猝死事件时有发生，大学生体质问题也引发了广泛关注。
所以，怎样才能有效避免类似悲剧发生呢？医学专家给出了建议，可以大大降低跑步出现的意外概率。
（1）运动前一定要做热身运动，运动后要做放松活动；
（2）不要参加过于剧烈的运动，锻炼中的心率要在“有效心率范围”：应以运动时即刻心率高于平时心率的70%为宜;比如，平时心跳60次/分钟，运动时最高心率不能超过105次/分钟。
项目介绍：
所以，在大学生体测中，我们可以使用可穿戴设备，服务器端实时记录学生运动过程中的心率值，并判断是否异常，异常判断：超过正常心跳70%达到一定时间（超过异常心跳时间多久可判断为存在危险需要具体考证），及时喊停并给到异常学生提醒和救治。
那么，利用现有工具，如何实现web端和硬件设备的互联呢？
通过学习和DF论坛其他人分享的项目了解到，基于SIoT物联网平台，使用物联网模块，主控板硬件，连接平台，即可达到采集信息的目的。现在的物联网平台，也使得这类物联构想非常简单易行。
项目实现：
实现功能：学生在佩戴好采集心率手环设备，打开开关，即开始进行数据采集，运动过程中若出现心率异常情况，手环及时报警，提醒要减速停下；同时服务器端也会显示异常，以便给到相应学生及时帮助。
1.首先，介绍下实现心率实时采集用到的硬件模块：
（1）主控板：Arduino UNO *1
（1）心率传感器 *1
这款心率传感器，只有拇指大小，可佩戴于手指，手腕等皮肤处。使用简单，可用于手环，腕带等可穿戴饰品的DIY制作。
注：在进行监测时出现了数据异常的情况，心率值极不稳定，正常心率值范围在60-100次/分之间，开始测时，甚至达到600多，有点吓人。这是因为心率传感器开始的设置为模拟信号，未经处理，所以会出现的值并不是真正的心率值，需要等一段时间才能读到正常数值。
注;1.我是在指肚读取的心率值，使用过程中会时有出现采集不到数据的情况，要注意手指按压力度，偶然现象不会影响正常心率，也不会理解为异常心率。2.仔细看一下产品Wiki，有两种模式，使用时注意D/A档位调整。
（2）OBLOQ物联网模块 *1OBLOQ物联网模块，可以接收和发送物联网信息，使用简单，易上手。
注：OBLOQ显示蓝色--正在连接；红色--WiFi连接不成功；绿色--连接完成；
（3）蜂鸣器 *1
（4）按钮 *1
（5）导线
2.硬件连接
3.程序编写
在mind+里进行程序设计，在扩展里添加使用到的传感器，网络模块。
（1）初始化设置SIoT平台设置使用请参考：https://mc.dfrobot.com.cn/thread-281129-1-1.html
（2）判断开关状态
（3）采集数据并判断心率异常状态
（4）完整程序
3.功能演示
刷新页面可以在网页端看到接收的心率数据。采集到的数据还可以直接导出Excel表格。
以上是心率采集项目简单的实现过程，主要基于SIoT物联网平台实现，当然我们可以使用其他平台，如EasyIoT实现，硬件，手机端，web端互联。本项目是基于现有设备实现的心率采集，比较简陋，没有进行外观设计，仅提供一个设想，如果有更多可以使用的其他生理信息采集设备，可以集合多种信息于同一平台，对于医生诊断提供更多信息。同时，我们可以在智能设备的帮助下，更了解身体信息，通过科学合理的方式，进行跑步等运动，在保护自己的前提下保持一个积极健康的生活状态。
感觉不错 学习，学习！！！ 好好学一下
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