英特尔神经计算棒二代测评
本帖最后由 DFrkdpNfc3I 于 2020-7-7 00:40 编辑一、英特尔神经计算棒二代简介
Intel®神经计算棒2（NCS2）是一个外形类似标准U盘、小巧无风扇的人工智能边缘加速计算设备，所有数据和供电均通过单个USB Type A端口提供，即插即用，支持Caffe/Tensorflow框架实时设备端推理，由Intel Movidius™ X VPU提供支持，可提供业界领先的性能、功率和功耗。该神经计算棒支持OpenVINO™，这是一款可加快解决方案开发并简化部署的工具包。当我们将英特尔神经计算棒插入计算机的USB3.0接口，就可以在设备管理器中看到显示为Movidius MyriadX的设备。二、硬件测试这里我们使用英特尔提供的开源预训练模型库Open Model Zoo里面的两个公开模型测试英特尔神经计算棒二代的性能。本文所使用的代码和视频均来自于OpenVINO官网。1、人体姿态估计人体姿态估计是指预测视频中每个人的行为姿态，最多包含18个关键点，分别为耳朵，眼睛，鼻子，脖子，肩膀，肘部，手腕，臀部，膝盖和脚踝。官网链接：https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_demos_human_pose_estimation_demo_README.html这里选择笔记本CPU为intel 酷睿 i5-8350U的处理器与英特尔神经计算棒对比。英特尔神经计算棒运行下的视频输出截图
CPU运行下的视频输出截图
从视频截图中可以看出，即插即用的英特尔神经计算棒在该模型下，视频输出的FPS可以达到CPU性能的一半。
二、视线估计
视线估计是指检测脸部的坐标、眼睛的关键点从而估计眼睛所注视的区域。
官网链接：https://docs.openvinotoolkit.org/latest/_demos_gaze_estimation_demo_README.html
同样我们以型号为intel 酷睿 i5-8350U的CPU和英特尔神经计算棒做对比。
英特尔神经计算棒运行下的视线估计截图
CPU运行下的视线估计截图
可以看出在该模型下，英特尔神经计算棒输出视频的FPS与CPU相当，显示了英特尔神经计算棒二代的卓越性能。
附视线估计视频：
saga 以后学生上课再也不敢看向窗外了{:5_125:}
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