【灵感数字组】语你贴春联——基于Mind+V2语音分类
1.2项目背景
春节贴春联是刻在骨子里的年味，但普通贴春联少了点互动感！于是我用Mind+图形化编程，做了这款语音控制贴春联小游戏。不用写复杂代码，靠语音指令就能让一家人“动手”贴春联，还原团圆贴联的温馨场景，既能感受新年氛围，又能玩转AI语音技术，新手也能轻松复刻，一起用科技解锁传统年味！
1.3项目说明
本项目是一款基于Mind+V2图形化编程和语音分类模型的互动小游戏，核心功能是通过语音指令控制春联粘贴位置，还原家庭贴春联的完整过程。
1. 核心场景：以家庭团圆贴春联为背景，设定爸爸、妈妈、孩子三个角色，分别手持右联、左联和横批，在门口准备贴春联。
2. 核心功能：通过Mind+V2训练语音分类模型，识别“左”“右”“门头”三条指令，指令识别成功后，对应角色手持的春联会自动贴到大门对应位置，同时伴随动画和音效反馈。
3. 实现方式：采用Mind+V2图形化编程搭建交互界面、设计角色动作和动画，利用其内置AI模型训练功能，采集语音数据并训练模型，实现语音指令与贴春联动作的联动，操作简单、互动性强。
2.语音分类
功能简介
语音分类是一种基于声音信号的智能识别功能，它能够对采集到的音频数据进行分析，并将其自动划分到不同类别中。系统不仅能识别声音的类型，还可以根据训练模型判断音频所代表的事件或情绪特征。通过训练，语音分类模型可以从声音的频率、强度、时长、节奏等多维度特征中学习规律，从而实现高效准确的识别。
应用场景
- 环境监测：识别鸟叫声、交通噪声或机器运转声，用于生态监测或设备状态检测。
- 智能家居：通过识别门铃、敲门声或呼叫声，实现自动触发家居设备控制。
- 健康与安全：监测婴儿哭声、老人呼救或异常声响，实现智能报警和健康管理。
- 娱乐与互动：在游戏或互动项目中，识别口令、拍手声或乐器声，实现声音控制和多感官交互。
3.创作过程
3.1创作思路
3.2下载软件及创建训练项目
Mind+官方下载 - 一站式满足程序设计、模型训练、界面设计。
新建项目——模型训练——语音分类
3.3数据准备
·标签设置
背景噪音、挂左边、挂右边、门头
·数据采集
数据的采集可以通过麦克风采集也可以通过本地上传数据。
本作品每个类别80个语音样本。
3.4模型训练
·训练模型
点击“训练模型”按钮，即可开始训练模型。
·点击“高级设置”按钮，可进行参数设置。
·训练过程与结果观察
3.5模型校验
·语音测试
实时语音测试，例如对着麦克风说“左”、“右”、“门头”指令，观察它的准确率
·模型优化与再训练
如果模型不满意，可以添加数据，或者重新采集数据，重新训练。尽量用简洁的词进行训练，不要用太长的短语，准确率会高一些
3.5模型导出
4.模型部署
4.1程序编辑
新建项目后，点击扩展，找到模型训练推理库
4.1完整程序
主程序
上联
下联
横批
5.项目总结
5.1项目总结
本项目以家庭团圆贴春联为场景，设计爸爸、妈妈、孩子三大角色，搭配对应春联元素，还原温馨贴联过程。借助 Mind+V2 图形化编程与语音分类模型，精准识别 “左”“右”“门头” 指令，实现对应位置自动贴联，并配合动画与音效增强体验。项目操作简便、互动性强，无需复杂代码，既能让使用者感受传统年味，又能直观体验 AI 语音技术，适合新手学习与课堂教学，轻松实现科技与传统文化的趣味融合。
5.2项目拓展
本项目支持灵活拓展，可根据需求修改声音类别，重新采集语音数据、训练分类模型并完成部署，轻松实现不同语音指令的交互效果。
例如这样：
附件
附件
