【花雕体验】06 搭建行空板开发环境之Thonny编程
2022-06-179197
AI 快速预览详细
本文介绍了如何使用Thonny这款轻量级Python编辑器来搭建行空板的开发环境。文章详细描述了从官网下载Thonny、安装及配置过程，适合初学者快速上手。通过简单的步骤，用户可以轻松配置行空板开发环境，并开始编写Python代码。
|
1、Thonny是一款轻量级Python编辑器，使用简单容易上手，适合初学者的 Python IDE。 官网下载安装即可：https://thonny.org/。  【花雕体验】01上手行空板 https://mc.dfrobot.com.cn/thread-313417-1-1.html 【花雕体验】02 行空板简单使用 https://mc.dfrobot.com.cn/thread-313421-1-1.html 【花雕体验】03 搭建行空板开发环境之Mind+编程 https://mc.dfrobot.com.cn/thread-313427-1-1.html 【花雕体验】04 测试行空板常用功能 https://mc.dfrobot.com.cn/thread-313434-1-1.html 【花雕体验】05 搭建行空板开发环境之SSH连接与Jupyter编程 https://mc.dfrobot.com.cn/thread-313461-1-1.html 【花雕体验】06 搭建行空板开发环境之Thonny编程 https://mc.dfrobot.com.cn/thread-313465-1-1.html 【花雕体验】07 搭建行空板开发环境之VSCode编程 https://mc.dfrobot.com.cn/thread-313468-1-1.html 【花雕体验】08 行空板硬件控制pinpong库的系列测试（之一） https://mc.dfrobot.com.cn/thread-313470-1-1.html |
（1）运行测试程序
[code]#【花雕体验】06 搭建行空板开发环境之Thonny编程
#测试程序：屏幕显示“你好，行空板”
# -*- coding: UTF-8 -*-
from unihiker import GUI
import time
gui = GUI()
#unihiker库文字显示
gui.draw_text(text="花雕体验",origin="center",x=115,y=100,color="#0066CC")
gui.draw_text(text="你好，行空板",origin="center",x=120,y=150,color="#0066CC")
gui.draw_text(text="这里尝试搭建Thonny环境",origin="center",x=120,y=190,color="#0066CC")
while True:
#保持程序运行
time.sleep(1)[/code]
（1）勾选视图菜单中的Shell 和 文件，方便编写程序和查看行空板中的文件。
（1）易于上手。Thonny内置了Python 3.7，因此只需要一个简单的安装程序，您就可以开始学习编程了。（如有必要，您还可以使用单独的 Python 安装。初始用户界面被剥夺了所有可能分散初学者注意力的功能。
（2）初始布局，轻松的变量。完成 hello-worlds 后，选择“查看→变量”，然后查看程序和 shell 命令如何影响 Python 变量。
（3）变量表，简单的调试器。只需按 Ctrl+F5 而不是 F5，即可逐步运行程序，无需断点。按 F6 可执行一大步，按 F7 可执行一小步。步骤遵循程序结构，而不仅仅是代码行。
（4）单步执行语句，逐步完成表达式计算。如果你使用小步骤，那么你甚至可以看到Python如何计算你的表达式。你可以把这个浅蓝色的盒子想象成一张纸，Python用它们的值逐个替换子表达式。
（5）表达式评估的可视化，函数调用的忠实表示。单步执行函数调用将打开一个新窗口，其中包含单独的局部变量表和代码指针。充分了解函数调用的工作原理对于理解递归尤为重要。
（6）呼叫帧的可视化，突出显示语法错误。未闭合的引号和括号是最常见的初学者语法错误。Thonny的编辑使这些很容易被发现。
（7）语法错误的可视化，解释范围。突出显示变量实例会提醒您，相同的名称并不总是意味着相同的变量，并有助于发现拼写错误。局部变量在视觉上与全局变量区分开来。
（8）本地和全局名称在视觉上是有区别的，用于解释引用的模式。变量最初是根据简化的模型（名称→值）显示的，但您可以切换到更真实的模型（名称→地址/id→值）。
（9）变量表与值表，代码完成。学生可以在代码完成的帮助下探索 API。
（10）代码完成，初学者友好的系统外壳。选择“工具”→“打开系统 shell”以安装额外的包或学习在命令行上处理 Python。PATH和与其他Python解释器的冲突由Thonny处理。
（11）为 Python 命令准备的系统外壳，简单干净的 pip GUI。选择“工具”→“管理程序包”，以便更轻松地安装第三方程序包。