二哈物体分类-自制神奇宝贝图鉴器

前段时间，看到李浪在社区发布了......啊呸，李亮在社区发布了新帖子，二哈识图新功能——物体分类（帖子地址：https://mc.dfrobot.com.cn/thread-304439-1-1.html），一直没有时间研究，今天终于按耐不住，决定体验一下。简单研究了一下后，发现这个功能着实强大，强大到感觉什么都可以做，所以想了半天也没决定做什么。。。正当懒惰病拖延症既将发作的时候，看到了桌子上的笔记本（就是下图这个）


于是左右手一拍即合，既然新功能叫做物理分类，那就做一个神奇宝贝图鉴器好啦。我们先来看看效果：


时间有限，并没有制作图鉴器的外部结构，利用了micro:bit的无线传输功能，以及mind+实时模式，简单模拟了一下。下面就简单说明一下设计过程。

一、制作准备：
micro:bit 主板2个；二哈识图1个（烧录固件V0.4.9class版本）；micro:bit/掌控板两用DF扩展板1个；mind+ v1.6.2


二、项目实现：
1，主控板选择。虽然二哈对主控板没有要求，但是因为想用mind+实时模式实现图鉴效果，实时模式目前还不支持直接添加二哈扩展模块，所以需要利用无线通信，发射端连二哈，接收端连mind+实时模式。micro:bit可以很方便的实现无线传输，不需要经过物联网平台过渡，于是决定用micro:bit作为主控板。
2，二哈学习。网上找几个神奇宝贝的图片（我只看过电视上放的，认识的神奇宝贝非常有限...），然后开始学习~

学习的时候，可以长按学习键前后移动摄像头多角度学习，建议一次学习超过30张图片哦，学完1个后4秒内按下学习键继续学习。


3，发射端程序。程序逻辑很简单，当识别到不同的ID编号时，无线发送不同的对应数字即可。注意要消抖哦。



5，接收端程序。在mind+实时模式下，扩展区添加microbit和文字朗读功能，程序的逻辑也非常简单，当接收到发射端的不同数字，利用广播功能触发不同的图鉴出现，就可以了。



图鉴的角色，我是从“神奇宝贝百科”上面截图的，网址https://wiki.52poke.com/wiki/主页

这个项目很简单，等以后有时间了再好好优化一下，主要是想试一试物体分类的二哈新功能，确实很好用呐~~~听说后面还会有更多的新功能上线，超期待！

神奇宝贝图鉴程序.rar

春秋大仙 发表于 2020-4-13 16:30
前段时间，看到李浪在社区发布了......啊呸，李亮在社区发布了新帖子，二哈识图新功能——物体分类（帖子地 ...

这不就是小智的神奇宝贝图鉴嘛！儿时的梦想成真了哇！也太帅了吧！

DFB1AaXwqQI 发表于 2020-4-13 16:37
这不就是小智的神奇宝贝图鉴嘛！儿时的梦想成真了哇！也太帅了吧！

一看就是同龄人

UP UP！可以带着二哈去收集神奇宝贝了

这也太棒了吧

这个对于我这种动漫脸盲来说太有用了「捂脸」

Vibranium 发表于 2020-4-15 10:10
这个对于我这种动漫脸盲来说太有用了「捂脸」

哈哈哈，感觉还可以做一个二哈动漫脸盲辅助器

Luke 发表于 2020-4-15 09:53
这也太棒了吧

luke大师，我还等着你的物体分类酷炫创意呢

我是被首页大图吸引的，会拍照片会构图是多么重要

厉害了我的哥~

chenhanzhong 发表于 2020-4-16 11:21
厉害了我的哥~

谢谢啦

厉害了了我的哥

挺有趣的

gada888 发表于 2020-4-17 09:18
挺有趣的

谢谢柳老师~

绿毛虫会被识别成裂空座吗？

白吃白给 发表于 2020-4-19 10:20
绿毛虫会被识别成裂空座吗？

裂空座是谁。。。

春秋大仙 发表于 2020-4-20 10:34
裂空座是谁。。。

很强的神兽，被一些宝可梦玩家称为“绿毛虫的进化形态”

中文名
    烈空座
外文名
    日文：レックウザ
    英文：Rayquaza
其他名称
    裂空座
配    音
    小西克幸（M07） [5]  
登场作品
    《宝可梦》系列游戏
身    高
    7m
体    重
    206.5kg
全国图鉴
    384
分    类
    天空宝可梦

属    性
    龙+飞行
特    性
    气闸
隐藏特性
    —
生蛋分组
    未发现组
孵化步数
    30720步
性别比率
    无性别
捕获度
    45
初始亲密度
    0
满级经验
    1,250,000
基础得点
    攻击+2、特攻+1

像我这样的脸盲的来说这东西能帮我区分朋友不会叫错人

Adolph 发表于 2020-5-10 15:03
像我这样的脸盲的来说这东西能帮我区分朋友不会叫错人

哈哈，可以尝试做一个呀，直接用二哈的人脸识别功能比较好