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[K10教程] [行空板 K10 + ESP-Claw]:打造主动响应的多模态本地AI..... |

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本帖最后由 loria 于 2026-5-13 10:25 编辑 参考文章:[K10项目分享]行空板K10适配ESP CLAW —从被动响应到主动智能 项目介绍 在大多数智能硬件中,设备只能“听指令做事”。想让它开风扇、亮灯,或者感知环境变化,都必须通过繁琐的编程和指令控制,否则它只能静静等待。这样的设备虽然能完成任务,但显得被动、迟缓,而且对隐私和自主决策几乎没有支持。 而 ESP-Claw 的出现彻底改变了这一局面。它让硬件无需编程,就能直接具备 本地 AI 能力:可以自主感知环境、主动决策,并与用户进行多模态交互。借助 行空板 K10 的 ESP32-S3 芯片和丰富的传感器接口,我打造了一个真正会“思考”的桌面 AI 助手——小行。 小行能够实时监测温湿度、光照、姿态等多模态数据,并通过屏幕文字、RGB 灯光和风扇动作进行反馈。你可以用语音或文字指令控制它开关风扇、调节风速;更有趣的是,它还能根据环境和你的习惯主动提醒天气、休息或喝水,就像一个贴心的桌面小伙伴。 通过 ESP-Claw 的本地化部署,行空板K10实现了 本地智能感知、主动决策和硬件控制闭环,无需依赖云端与复杂的编程即可快速响应,让硬件不再是冰冷的工具,而是真正懂你、主动服务的智能伴侣。 项目效果视频 硬件清单 行空板K10 *1 USB3.0转Type-C数据线 *1 行空板K10 + ESPClaw系统结构 本项目中,行空板 K10 与 ESP-Claw 框架的结合构建了一个完整的嵌入式 本地 AI 智能体系统。行空板 K10 作为 感知与交互层,通过板载丰富的传感器(温湿度、光照、三轴加速度、摄像头、麦克风等)以及显示与输出模块(屏幕、扬声器、RGB LED),承担系统与现实环境的直接交互,能够实时采集环境信息并支持用户输入。 ESP-Claw AI 智能体框架层作为系统的大脑,完全 运行于行空板 K10 本地。它负责意图理解、任务规划、记忆管理以及推理与决策,形成完整的执行与反馈闭环,确保小行能够自主分析环境、理解用户意图并执行相应动作。 通过这一系统架构,行空板 K10 与 ESP-Claw 实现了完整的 本地 AI 智能体,形成“感知 → 理解 → 决策 → 执行”的闭环。小行不仅能够实时响应环境和用户指令,还能主动播报生活提醒和环境信息,真正成为桌面上的 多模态、本地智能、主动响应的 AI 管家。 ![]() 实现步骤 烧录ESPClaw 固件 要让行空板 K10 运行 ESP-Claw 本地 AI 框架,第一步是将固件烧录到板子上。 使用USB数据线,连接电脑与行空板K10。 进入ESP CLAW官方网站网站:https://esp-claw.com/zh-cn/flash/ ![]() 点击'Connect',找到行空板K10对应的串口完成连接。 ![]() 配对成功出现以下页面。 ![]() 选择芯片为esp32-s3、系列为dfrobot、版型为dfrobot_k10 ![]() 选择控制台输出为'JTAG' ![]() 点击 “Flash Firmware” 按钮,网站会开始下载并烧录固件到行空板 K10。 下载前请确保电脑已连接适配的网络,以便顺利获取最新固件。烧录过程中,请不要断开 USB 连接,避免固件损坏。 ![]() 等待固件下载和烧录完成。 ![]() 烧录完成后,页面会提示操作成功。 点击 “Reconnect Device” 重新连接行空板 K10,确认固件已正确烧录并可以正常启动。 ![]() 配置网络、LLM与通信方式 固件烧录成功后,行空板K10会显示以下页面。 ![]() 打开网络设置,找到与行空板K10屏幕上显示一致的espclaw的网络。 ![]() 使用手机或者电脑连接该WiFi,等待数秒后会自动打开配置网页。或者手动打开[url=http://esp-claw.local/]http://esp-claw.local/[/url] 也可。 ![]() 配置网络:点击‘基本设置’,输入WiFi 名称和密码,点击保存。保存好后,重新插拔设备,使得设备重启,重新刷新网页,设备重启后会显示 WiFi连接成功。说明 K10 已成功接入网络,可以继续进行系统功能配置。 ![]() 配置LLM:点击‘LLM设置’,选择LLM供应商、模型版本并输入相应的API Key。配置成功后,K10 的 ESP-Claw 框架即可通过 LLM 提供自然语言理解和生成能力,用于语音或文字交互。 ![]() 配置通讯方式:ESP-Claw 框架支持多种聊天软件接入,让行空板 K10 能够与不同平台进行消息交互。完成 LLM 设置后,可以进行聊天软件的配置。点击‘IM设置’, 配置需要连接到的聊天软件:目前支持 Telegram、QQ Bot(OpenClaw)、飞书与微信 ClawBot 等,可同时填写多个。
![]() 配置搜索引擎:配置搜索引擎后,ESP-Claw 才能通过网络检索获取最新信息。查询天气也依赖搜索引擎支持。点击‘网络搜索设置’,选择对应的搜索引擎,输入 API。 ![]() 配置桌面助手角色 完成网络、LLM、聊天软件和搜索引擎配置后,可以为行空板 K10 设置角色属性,使其能够主动感知环境、理解用户意图,并执行硬件动作和信息反馈。 角色提示词是 定义桌面 AI 助手“小行”行为与能力的核心配置,相当于为行空板K10设定了“身份、性格、能力与交互规则”。 这是我设计的桌面AI助手提示词。 在这个提示词中我定义了行空板K10 板载硬件的接口,使得 AI 可理解指令建立了“小行语言 → 硬件动作”的映射关系,使其能够实时控制风扇、RGB 灯光、屏幕显示等设备。 点击'记忆管理',以上角色提示词粘贴到'身份'中,点击保存。 ![]() 通过设置桌面助手的提示词,行空板K10变成了一个真正主动响应的贴心桌面管家——小行,不仅能操控风扇、灯光和屏幕,还可以查询天气、设置闹钟提醒。 借助微信等聊天工具,可以直接与装载espclaw的行空板K10对话。 ![]() 直接通过微信发文字或使用语音与桌面助手对话,发布命令让其执行。 ![]() 无需任何复杂编程,通过将 ESP-Claw 框架本地化部署在行空板 K10 上,成功为硬件赋予了自主“思考”的 AI 大脑,让行空板K10变为我们的桌面AI管家。不同于传统智能硬件需要依赖编程和云端指令才能运行的局限,本项目实现了“自然语言直接指令、硬件即时响应”的便捷体验,用户无需掌握编程技能,只需通过语音或文字发出需求,就能让行空板 K10 完成风扇控制、灯光调节、环境监测等操作,真正让硬件从“被动执行”升级为“主动响应”的智能伙伴。 当然,依托 ESP-Claw 框架的开源特性和可扩展性,通过设计不同的 skill(技能),让行空板 K10 的主动感应能力更加强大、更加贴合多样化场景。例如,可开发环境异常预警 skill,实现温湿度、光照超标时的自动报警与调节;开发用户习惯适配 skill,精准匹配用户作息,提供更个性化的休息、工作提醒;期待后续有其他小伙伴能进一步优化这个桌面AI助手。 |
胖胖的王萌萌 发表于 2026-5-9 14:52 我这边也是一样的,我已经按照教程说的,按住boot键了再接电了,然后还清理了内存,但是始终不能上传 |
tYXrdAPPJWVU 发表于 2026-5-9 15:15 可以按照官方wiki的烧录方法2尝试一下:https://www.unihiker.com.cn/wiki/k10/esp_claw |
胖胖的王萌萌 发表于 2026-5-9 14:52 可以先按照官方wiki的烧录方法2尝试一下:https://www.unihiker.com.cn/wiki/k10/esp_claw 。 |
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