几个好玩有趣的Python入门实例
在python教程网学完python尝试开发了几个小项目蒙特卡洛方法计算π
随机数生成使用random库，文档在此。思路即是随机生成点，落在正方形内。计算正方形内的圆内落点与正方形内落点之比，近似为面积之比，随机数越随机，数量越大越准确。
from random import random
from time import perf_counter
def calPI(N = 100):
hits = 0
start = perf_counter()
for i in range(1, N*N+1):
x, y = random(), random()
dist = pow(x ** 2 + y ** 2, 0.5)
if dist <= 1.0:
hits += 1
pi = (hits * 4) / (N * N)
use_time = perf_counter() - start
return pi, use_time
PI, use_time = calPI(1000)
print('\nuse Monte Carlo method to calculate PI: {}'.format(PI))
print('use time: {} s'.format(use_time))
递归绘制Koch雪花曲线
koch雪花曲线是分形几何中的一个经典曲线。
使用turtle库，简单的递归即可绘制。
import turtle
def koch(size, n):
if n == 0:
turtle.fd(size)
else:
for angle in :
turtle.left(angle)
koch(size/3, n-1)
def main():
turtle.setup(1200, 1000)
turtle.speed(11)
turtle.penup()
turtle.goto(-300, 200)
turtle.pendown()
turtle.pensize(2)
level = 4
koch(600, level)# 3阶科赫曲线
turtle.right(120)
koch(600, level)
turtle.right(120)
koch(600, level)
turtle.hideturtle()
turtle.done()
main()
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