函数
1.randint(start, end)
函数说明：随机生成一个start到end之间的整数。
start：指定范围内的开始值，包含在范围内
stop：指定范围内的结束值，包含在范围内
示例：
>>> import random
>>> print(random.randint(1, 4))
4
>>> print(random.randint(1, 4))
2
2. random()
函数说明：随机生成一个0到1之间的浮点数。
示例：
>>> print(random.random())
0.7111824
>>> print(random.random())
0.3168149
3. random.unifrom(start, end)
函数说明：随机生成start到end之间的浮点数。
start：指定范围内的开始值，包含在范围内
stop：指定范围内的结束值，包含在范围内
示例：
>>> print(random.uniform(2, 4))
2.021441
>>> print(random.uniform(2, 4))
3.998012
4. random.getrandbits(size)
函数说明：随机生成 0 到 size 个位二进制数范围内的正整数。
比如
size = 4，那么便是从 0 到0b1111中随机一个正整数。
size = 8，那么便是从 0 到 0b11111111中随机一个正整数。
size：位大小
示例：
>>> print( random.getrandbits(1)) #1位二进制位，范围为0~1（十进制：0~1）
1
>>> print(random.getrandbits(1))
0
>>> print(random.getrandbits(8)) #8位二进制位，范围为0000 0000~1111 11111（十进制：0~255）
224
>>> print(random.getrandbits(8))
155
5. random.randrange(start, end, step)
函数说明：随机生成start到end并且递增为 step 的范围内的正整数。例如，randrange(0, 8, 2)中，随机生成的数为0、2、4、6中任一个。
start：指定范围内的开始值，包含在范围内
stop：指定范围内的结束值，包含在范围内
step：递增基数
示例：
>>> print(random.randrange(2, 8, 2))
4
>>> print(random.randrange(2, 8, 2))
6
>>> print(random.randrange(2, 8, 2))
2
6. random.seed(sed)
函数说明：指定随机数种子，通常和其他随机数生成函数搭配使用。
注意：
MicroPython中的随机数其实是一个稳定算法得出的稳定结果序列，而不是一个随机序列。sed就是这个算法开始计算的第一个值。所以就会出现只要sed是一样的，那么后续所有“随机”结果和顺序也都完全一致。
sed：随机数种子
示例：
import random
for j in range(0, 2):
random.seed(13) #指定随机数种子
for i in range(0, 10): #生成0到10范围内的随机序列
print(random.randint(1, 10))
print("end")
运行结果：
5
2
3
2
3
4
2
5
8
2
end
5
2
3
2
3
4
2
5
8
2
end
从上面可以看到生成两个随机数列表是一样的，你也可以多生成几个随机数列表看看。另外当我们不用seed(sed)函数时，相当于没有指定随机种子，这样就是随机生成的。
7. random.choice(obj)
函数说明：随机生成对象obj中的元数。
obj：元数列表
示例：
>>> print(random.choice("DFRobot"))
R
>>> print(random.choice("DFRobot"))
D
>>> print(random.choice([0, 2, 4, 3]))
3
>>> print(random.choice([0, 2, 4, 3]))
3
>>> print(random.choice([0, 2, 4, 3]))
2
