【天天向上】OpenVINO学习笔记(三）使用 OpenVINO 的 OpenCV 库
2020-06-154382
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本文介绍了如何使用OpenVINO的OpenCV库进行深度学习模型的优化和推理。首先解释了模型优化器和推理引擎的工作原理，然后详细说明了不同框架下的模型文件格式。重点讲解了配置链接器输入的具体步骤，特别是将'420'替换成'430'的关键操作。通过这些步骤，开发者可以有效提升模型的部署效率。
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OpenVINO的深度学习部署工具套件主要包括两部分，一个是模型优化器，另外一个是推理引擎。模型优化器是由Python编写的，推理引擎是一套C++函数库以及C++的类。 工作原理是对训练产生的网络模型进行优化，优化结果转换成中间表示文件，得到IR文件（xml文件和bin文件）。xml文件中包含优化以后的网络拓扑结构，bin文件优化之后的模型参数和模型变量。 对于TensorFlow框架，对应的模型为pb文件。 对于mxnet框架,对应的模型为.params文件 【使用 OpenCV】 本节主要学习如何使用 OpenVINO 的 OpenCV 库。 其中，配置链接器输入，参考文档中是：  本人电脑上的是：  要把“420”替换成“430” 【演示】  |
