【天天向上】OpenVINO学习笔记(二）运行python demo

【运行编译完的C++ demo】
一、Debug 和 Release 编译方式的本质区别
    Debug 通常称为调试版本，它包含调试信息，并且不作任何优化，便于程序员调试程序。Release 称为发布版本，它往往是进行了各种优化，使得程序在代码大小和运行速度上都是最优的，以便用户很好地使用。
二、年龄和性别检测

三、路径

C:\Users\zlzx\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Release>

四、命令

interactive_face_detection_demo -i cam -m C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\face-detection-retail-0004\FP16-INT8\face-detection-retail-0004.xml -m_ag C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\age-gender-recognition-retail-0013\FP16-INT8\age-gender-recognition-retail-0013.xml

【运行python demo】

1、用户可以指定的目标设备通过使用设备命令行参数来运行-d接着值中的一个CPU，GPU，MYRIAD，HDDL或HETERO:FPGA,CPU。
要与多个设备一起运行，请使用-d MULTI：device1，device2。例如：-d MULTI:CPU,GPU,MYRIAD
2、注意：英特尔®神经计算棒只能运行FP16模型。通过-m <path_to_model>命令行参数传递给应用程序的模型必须是数据类型FP16。
3、使用OpenVINO遇到No name 'IENetwork' in module 'openvino.inference_engine'解决
4、OpenVino (二） Win10 python配置
https://blog.csdn.net/qq_19707521/article/details/104176924
【参考文档】
https://github.com/intel-iot-devkit/shopper-gaze-monitor-python（翻译中文）
1、运行代码
C:\Users\zlzx\Downloads\shopper-gaze-monitor-python-master\application>python shopper_gaze_monitor.py -m C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\face-detection-0102\FP16-INT8\face-detection-0102.xml -d CPU -pm C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\head-pose-estimation-adas-0001\FP16-INT8\head-pose-estimation-adas-0001.xml
2、演示图片

3、演示视频

这个厉害啊，识别年龄和性别！

楼主能打包这个程序运行么？我运行demo代码也能运行，但是一旦打包成exe就无法运行，报错说找不到openvino