3167浏览
查看: 3167|回复: 0

[平台测评] 【天天向上】OpenVINO学习笔记(七)C++ 演示

[复制链接]
【交互式面部检测 C++ 演示】
1、该演示使用一系列神经网络展示了适用于面部识别的对象检测任务。异步 API 可提 升应用的整体帧率,因为在加速器运行时,应用可以在主机上继续运行,而无需等 待推理完成。本演示针对同时运行的年龄/性别识别、头部姿态估计、情绪识别和 面部特征检测网络,并行执行 4 个推理请求。
以下经过预训练的模型都可用于本演 示:
 face-detection-adas-0001,它是用于发现面部的主要检测网络
 age-gender-recognition-retail-0013,它在第一个模型的结果基础上执行, 并针对每张已检测的面部,对于年龄和性别进行预估
 head-pose-estimation-adas-0001,它在第一个模型的结果基础上执行, 并报告以 Tait-Bryan 角度预估的头部姿势
 emotions-recognition-retail-0003,它在第一个模型的结果基础上执行, 并报告每张已检测到的面部表情  facial-landmarks-35-adas-0002,它在第一个模型的结果基础上执行,并 报告预估的面部特征的标准化坐标
2、cmd.exe进入目录:C:\Users\zlzx\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Release>
3、运行命令:

interactive_face_detection_demo -i cam -m C:/Users/zlzx/Documents/Intel/intel/face-detection-adas-0001/FP16-INT8/face-detection-adas-0001.xml -m_ag C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\age-gender-recognition-retail-0013\FP16-INT8/age-gender-recognition-retail-0013.xml -m_hp C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\head-pose-estimation-adas-0001\FP16-INT8/head-pose-estimation-adas-0001.xml -m_em C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\emotions-recognition-retail-0003\FP16-INT8\emotions-recognition-retail-0003.xml -m_lm C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\facial-landmarks-35-adas-0002\FP16-INT8/facial-landmarks-35-adas-0002.xml

4、演示视频



【十字路口摄像头 C++ 演示】
1、本演示提供用于人员检测、识别和重新识别的推理管道。本演示利用人员检测网络,然后在检测结果上应用人员属性识别和人员重识别零售网络。您可以在演示中使用以下一组预训练模型:
 person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078,用于查找人员(以及其他对象)的主要检测网络
 person-attributes-recognition-crossroad-0230,在首个网络的结果之上执行,并报告人员属性,如性别、是否戴帽子、是否穿长袖衣服
 person-reidentification-retail-0031,在首个网络的结果之上执行,并打印每个被检测人员的特性向量。该向量用于推断某人是否曾被检测到过。
2、cmd.exe进入目录:
C:\Users\zlzx\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Release>
3、运行命令
crossroad_camera_demo -i cam -m C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078\FP16-INT8/person-vehicle-bike-detection-crossroad-0078.xml -m_pa C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\person-attributes-recognition-crossroad-0230\FP16/person-attributes-recognition-crossroad-0230.xml -m_reid C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\person-reidentification-retail-0031\FP16-INT8/person-reidentification-retail-0031.xml
4、演示视频

【人体姿态估计 C++ 演示】
1、该演示展示了多人 2D 姿态估计算法的操作步骤。任务是预测输入视频中每个人的姿态:人体骨骼,包含关键点和关键点之间的连接。姿态可能包含多达 18 个关键点:耳朵、眼睛、鼻子、颈部、肩部、肘部、腕部、臀部、膝盖和脚踝。该算法的潜在用例包括动作识别和行为理解。您可以使用以下预训练模型运行演示:
 human-pose-estimation-0001,一种人体姿态估计网络,可生成两个特征向量。该算法使用这两个特征向量预测人体姿态。
2、cmd.exe进入目录:
C:\Users\zlzx\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Release>
3、运行命令
human_pose_estimation_demo -i cam -m C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\human-pose-estimation-0001\FP16-INT8\human-pose-estimation-0001.xml -d CPU
4、演示视频


5、官方文档https://docs.openvinotoolkit.org/downloads/cn/I03030-15-Human%20Pose%20Estimation%20Cpp%20Demo%20-%20OpenVINO_%20Toolkit.pdf
您需要登录后才可以回帖 登录 | 立即注册

本版积分规则

为本项目制作心愿单
购买心愿单
心愿单 编辑
[[wsData.name]]

硬件清单

  • [[d.name]]
btnicon
我也要做!
点击进入购买页面
上海智位机器人股份有限公司 沪ICP备09038501号-4

© 2013-2024 Comsenz Inc. Powered by Discuz! X3.4 Licensed

mail