古德微智能称重计价仪（二）

古德微智能称重计价仪是用古德微树莓派实现的一个称重小作品。主要技术有：百度AI图像识别果蔬，称重仪称重量，字典查询数据处理，语音播报、OLED显示。该作品实现了自动识别水果、自动称量水果的质量，调用水果字典取出水果的价格，自动结算所购买水果的总价格。

完整视频链接：https://mp.weixin.qq.com/s/UscbMv6GY_Q4T69LMeI5Mg

第一部分内容链接：https://mp.weixin.qq.com/s/je1jF-CbTc0kFZi20dR_-g

第二部分 百度AI物体识别

在第一部分中，我们已经成功实现了用称重仪测量物体的重量。接下来，我们考虑的就是如何识别用户选择的商品。这一部分非常重要，因为接下来我们要利用这个识别结果去获取该商品的单价信息，计算用户的消费金额及总金额。

在本案例中，物体识别我们采用的是百度AI接口，接下来，我们就来详细体验百度AI识别商品的过程。

一、创建百度AI应用

1、搜索并进入百度AI平台

                              

2、点击控制台

3、登陆百度AI平台

4、进入图像识别

5、创建应用

6、填写应用内容

7、查看应用详情

8、复制秘钥

9、展开API列表

10、复制接口地址

11、获取请求头参数

对于post请求，我们还需要一个请求头参数。

完成了百度AI的设置，接下来，我们就要开始我们的图形化程序设计了，我们的基本思路为传入相应口令，得到request对象，为request对象添加请求数据和请求头，爬取数据，并对获取的数据进行处理，最后获取我们需要的水果名称。

二、初始化程序数据：

1、创建ApiKey变量并赋值

使用百度应用中的ApiKey复制结果

2、创建SecretKey变量并赋值

使用百度应用中的SecretKey复制结果

3、创建imgUrl变量并赋值

默认地址是/home/pi/imageTemp/image.jpg，这是树莓派中的图片文件的地址，本案例中摄像头拍照采用默认图片保存地址。

4、创建requestUrl变量并赋值

使用百度应用中的Api接口地址复制结果

5、创建并获取AccessToken变量并赋值

以ApiKey和SecretKey为参数生成数据口令。

三、准备爬取参数

1、将图片文件转换为base64位数据格式

此处的图片文件为树莓派默认的图片保存地址。

2、创建一个空字典params

在实际请求地址的获取中，需要在原有地址的基础上追加一个参数，这个参数是以字典的形式传输。

3、给params字典添加数据

此处的imgdata为base64位数据格式

4、对字典params进行urlencode编码

注意编码是对整个字典进行，不是仅对于imgdata。此处很容易出错，进行到这一步，走了很多弯路，最后得到古德微花老师和王老师的多次指点，才得以改正。

四、爬取相应数据

1、请求地址添加AccessToken

使用字符串拼接的方法，在原有Api接口地址的基础上拼接一个访问口令。

2、创建request请求对象

为将要爬取的requestUrl初始化一个请求对象。

3、为请求对象添加识别参数

字典params中存储的是图片数据，其实，就是添加待识别的图片参数。

4、为请求对象添加请求头

使用我们在百度应用中获取的请求头。至此，生成了一个完整的请求对象。

5、获取request请求的response响应

至此，我们的数据爬取工作顺利结束。

五、数据处理

1、将返回结果转变为字典jsonRet

取得的数据为一个字典，命名为jsonRet。

2、从字典jsonRet取中键为result的值，并赋值给resultList

取得的值为一个列表，命名为resultList

3、获取列表resultList的第1项

此时，数据为一个字典，命名为resultDic

4、从resultDic字典获取键为name的值

这个name键所对应的值即为我们最终识别的果蔬的名称。

六、定制化图像识别与通用图像识别的比较

1、关于定制化图像识别：

优点是程序简单，可以使用现成的积木块：

在定制化图像识别中，用户可直接使用已经封装好的积木来实现。在上面的积木中已经封装了第三部分与第四部分积木，使用起来非常方便，大家可以直接使用。

定制化图像识别缺点是数据采集困难，需要用户采集相应的数据集，打包上传。用到什么，必须上传什么，而且数据的清晰度和数据量都直接影响着识别结果。

2、关于非定制化图像识别：

优点是不需要用户采集数据，百度数据库中已经做好了很多很多数据，这些数据无论是质量还是数据都用单独用户无法完成的。这些数据，我们可以直接使用，不需要用户单独采集，单独上传。

但是，图形化编程相对麻烦，需要对python编程有一点了解。

七、封装的意义

其实，如果将上述的非定制化图像的识别也封装成一个简单的积木，操作起来应该没有难度。但是把所有的大段程序都封装起来，对用户来说，是好事还是坏事？应该说，封装的越多，用户使用就越方便。但同时，封装的越多，用户学到的东西会越少。如果站在体验功能的角度来看，封装越多越好，如果站在python编程学习的角度来看，图形化软件仅需要封装基本功能。

好了，至此，我们的百度API识别工作就结束了，现在，你可以在树莓派中传入一张水果的照片，测试一下你的识别结果吧。

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