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[平台测评] 【天天向上】OpenVINO学习笔记(三)使用 OpenVINO 的 OpenCV 库

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本帖最后由 云天 于 2020-6-15 19:28 编辑

OpenVINO的深度学习部署工具套件主要包括两部分,一个是模型优化器,另外一个是推理引擎。模型优化器是由Python编写的,推理引擎是一套C++函数库以及C++的类。

工作原理是对训练产生的网络模型进行优化,优化结果转换成中间表示文件,得到IR文件(xml文件和bin文件)。xml文件中包含优化以后的网络拓扑结构,bin文件优化之后的模型参数和模型变量。

对于TensorFlow框架,对应的模型为pb文件。

对于mxnet框架,对应的模型为.params文件

【使用 OpenCV】
本节主要学习如何使用 OpenVINO 的 OpenCV 库。


其中,配置链接器输入,参考文档中是:
5.png
本人电脑上的是:
6.png
要把“420”替换成“430”

【演示】

4.png


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