【天天向上】OpenVINO学习笔记(三）使用 OpenVINO 的 OpenCV 库

OpenVINO的深度学习部署工具套件主要包括两部分，一个是模型优化器，另外一个是推理引擎。模型优化器是由Python编写的，推理引擎是一套C++函数库以及C++的类。

工作原理是对训练产生的网络模型进行优化，优化结果转换成中间表示文件，得到IR文件（xml文件和bin文件）。xml文件中包含优化以后的网络拓扑结构，bin文件优化之后的模型参数和模型变量。

对于TensorFlow框架，对应的模型为pb文件。

对于mxnet框架,对应的模型为.params文件

【使用 OpenCV】

本节主要学习如何使用 OpenVINO 的 OpenCV 库。

参考文档：

https://blog.csdn.net/u011385476/article/details/104827592

其中，配置链接器输入，参考文档中是：

本人电脑上的是：

要把“420”替换成“430”

【演示】