LattePanda Delta + Intel mobivious 2 不完全评测(中)

大家好，我是东写。今天来继续分享LattePanda 及Intel Mobivious 2 的试用心得。

（开箱及简单评测没啥好写的，就录了个短视频，第一次弄，很是紧张，欢迎来弹幕交流 https://www.bilibili.com/video/BV1tT4y1j7EX )

LattePanda 一共有两款，分别是 Alpha 和 Delta。

(Beta 去哪里了？）

Delta 采用了 Intel Celeron N4100 处理器，四核 2017 年中发布，它集成了一个支持 DirectX 12 的GPU，拥有 4MB level 2 cache。

这个GPU 学名 UHD Graphics 600( Gemini Lake) 基于intel第9代架构（intel 似乎乐水嘛，这几代都是和湖有关的代号），这个架构也被用在 Kaby Lake / Sky Lake/ Apollo Lake 的集显上，类似 HD Graphics 520。

它支持4K@60Hz 的视频解码渲染，我进行了测试，的确可以播放4K 片源。

然而它的规格是typc-c to hdmi/dp , 4k@60，或者 eDP, 4k@60hz； 直接hdmi 是 4k@24hz。

CPU功耗 6W。内存 DDR4 双通道，这似乎与 Delta 公布的规格(4GB LPDDR3)有出入。

Delta 拥有两个 M.2 接口，分别是 m.2 E-key, 支持 pcie x2, usb 2.0,i2c, uart，m.2 M-key, pcie x2 。

这个 PCIE x2 可以达到  usb 3.1 的速度 。

Delta的 usb type-c 接口不光可以供电，还支持数据及视频，我测试过 USB 3.1 外置nvme 硬盘盒，工作正常。

内置 eMMC 为 5.1A ，理论速度 400MB/s。

Delta 还支持支持DC供电，2~4S 宽电压支持，我测试过3S，工作正常。

Delta 上有个RTC电池座，手册中写了自带电池，我把快递盒，包装箱，里里外外找了遍也没看到，后来自己买了个电池装上。

Delta 拥有50 个扩展接口，支持 GPIO, i2c, spi, uart, ttl ,i2s, rtc。

和Intel 2014 年发布的 Edison 对比一下，尺寸相似，性能卓越。

再和最新款的树莓派 4代对比一下，体积略大，因为集成了散热风扇，还有标准尺寸的HDMI接口。

个人感觉这个母座形式的GPIO接口比 raspberry pi 的公插针安全许多，降低意外短路风险。

其自带操作系统为 windows 10，为了节省时间，我没有安装ubuntu ，事实证明这个决定很蠢，我们后面再细谈。

首先安装 intel 驱动，在这里可以 https://www.intel.com/content/www/us/en/support/detect.html  自动检测安装，我用chrome浏览器测试过。

依次安装好显卡、蓝牙、WIFI驱动，开启远程桌面，开启文件共享，开启平板电脑模式，这样界面用触摸屏比较方便。

这时候，windows updater 出来捣鬼了。。。

首先是那个 Delivery Optimization ，莫名占满所有带宽，CPU 跑满，风扇狂转，我都以为中病毒了。

我被迫将网络设为计费模式，才能让它不再贪婪的吞噬流量，然而这又是一个深坑。

后来当我需要使用windows 现实中文时，中文字体无论如何都安装不了，一直报错 0x800F0908， 折腾了许久，才在社区问答中发现，必须关闭那个计费网络模式，才能正常安装！[Metered Connection OFF]

为了方便与 OSX, Linux 系统交互，再安装 openssh-server。

开启 powershell, 输入下面的指令，

[mw_shl_code=powershell,false]
         Get-WindowsCapability -Online | ? Name -like 'OpenSSH*'

         Add-WindowsCapability -Online -Name OpenSSH.Server~~~~0.0.1.0

     Start-Service sshd

     Set-Service -Name sshd -StartupType 'Automatic'      

     Get-NetFirewallRule -Name *ssh*

        New-NetFirewallRule -Name sshd -DisplayName 'OpenSSH Server (sshd)' -Enabled True -Direction Inbound -Protocol TCP -Action Allow -LocalPort 22

[/mw_shl_code]

然后再导入各个电脑的公钥，这样各个电脑都可以免密登录 Panda了。

为了让另一个主角 intel mobivious 工作，需要安装 intel openvino，这个照着官方指导界面走一遍流程就好。

因为 2020.1 最高支持 python 3.7，首先安装 python 3.7

然后是安装 visual studio 2019，因为空间比较紧张，选择自定义模式安装，只挑选必要模块，

  msbuild, c++ development, windows universal CRT sdk, windows 10 sdk 17134, cmake, MSVC 19.26.28806.0, visual c++ 2017 redistribution x64, intel c++

安装完成后，每次需要运行一个 setupvars.bat 来准备环境。

先跑一个测试看看，失败是必然的，因为N4100 CPU 并不被支持；修改一下参数，demo_squeezenet_download_convert_run.bat -d MYRIAD

完美运行。

跑一下 benchmark 看看，为了减少等待时间，将迭代次数修改为 100。

先测一下GPU，还不错可以达到 55 FPS

[mw_shl_code=shell,false]
[Step 10/11] Measuring performance (Start inference asyncronously, 4 inference requests using 2 streams for GPU, limits: 100 iterations)

Full device name: Intel(R) UHD Graphics 600

Count:      100 iterations
Duration:   1801.55 ms
Latency:    71.67 ms
Throughput: 55.51 FPS[/mw_shl_code]

再来测 intel 神经网络计算棒2，遥遥领先， 252FPS

[mw_shl_code=shell,false]
[Step 10/11] Measuring performance (Start inference asyncronously, 4 inference requests, limits: 100 iterations)
Full device name:

Count:      100 iterations
Duration:   396.19 ms
Latency:    14.11 ms
Throughput: 252.40 FPS[/mw_shl_code]

再来个混合模式，看起来只比GPU模式快一点点，被平均？

[mw_shl_code=shell,false]
[ INFO ] Device info:
        GPU
        clDNNPlugin version ......... 2.1
        Build ........... 2020.3.0-3467-15f2c61a-releases/2020/3
        HETERO
        heteroPlugin version ......... 2.1
        Build ........... 2020.3.0-3467-15f2c61a-releases/2020/3
        MYRIAD
        myriadPlugin version ......... 2.1
        Build ........... 2020.3.0-3467-15f2c61a-releases/2020/3

Count:      100 iterations
Duration:   1781.22 ms
Latency:    71.65 ms
Throughput: 56.14 FPS
[/mw_shl_code]

再来个多设备模式，再插入一根神经网络计算棒2，用query_device 看一下设备id，然后用 MULTI参数输入各个计算棒的id，可以看到性能加倍， 531FPS,

Total time: 6304     microseconds

[mw_shl_code=shell,false]
Full device name:

Count:      104 iterations
Duration:   195.58 ms
Throughput: 531.74 FPS
[/mw_shl_code]

再来测一下 GNA，没错 N4100 CPU 支持 GNA 模式，

这个GNA是针对1维语音信号处理的，数据和上面的没有可比性。

跑这个需要安装那个 kaldi ，过程更曲折，我就不展开了。

其实GNA要搭配那个 speech recognition demo 来跑，那么就需要一个麦克风，
最近直播太火了，导致各种麦克风摄像头价格蹭蹭网上涨，我只好找了个阵列麦克风，

心情舒畅之际，那个如影随形的自动更新又来添乱了：无论何时，无论何地，它会趁你上厕所时，接电话时，发呆时。。。偷偷的开始重启，不管你的资料有没有保存，也不管你的空间够不够安装。

它偷摸占满了所有的空间，还弹出窗口诉苦，我也没法子啊，也不想研究它都偷摸下载存储在哪里。

找了一块闲置移动硬盘盒，买个250GB的ssd装上，卸载vs 2019 ，重新安装到 D 分区，一下多了好几个G，又可以愉快的玩耍了。

第二个错误的决定是安装一个虚拟 ubuntu ，基于windows 10 的 WSL， 我想这样省事多了，不用担心 Linux 驱动问题。

在 powershell 中输入

  dism.exe /online /enable-feature/featurename:Microsoft-Windows-Subsystem-Linux/all /norestart

然后去微软商店，选择ubuntu  18.04

然后就是熟悉的命令行界面了，先添加apt镜像源，

更新了一半，空间耗尽，中断了。

不甘心，上网搜，果然有个大牛写了  LxRunOffline 可以移动 wsl 到其他磁盘。

照着操作一番，成功移动到外置硬盘。

为了方便与这个虚拟linux 系统交互，我需要再安装一个 openssh-server，嗯，没错，换个端口再装一个。

感觉美美的，所有的软件包都能用，不用担心敲错 ls/dir ，敲反 \/ 路径分隔符了。

然而人的欲望总是无穷尽的，这个虚拟的 ubuntu 里，gui 界面无法显示，这怎么忍，cv2.imshow 看不到啊，

办法就是再安装一个windows 版的  X server，比如 Xming ， VcxSrv，我选择了后者。

装好后，创建一个启动时自动运行的脚本来运行 VcxSrv。

并在 WSL 里添加环境变量,

echo 'export DISPLAY=localhost:0.0' >> ~/.bashrc

这样就可运行显示 GUI 界面了，找个大眼睛测试一下，

当然这样写了 0.0 ，会强制本地渲染，如果想 X over ssh 的话，要修改成

if ! [ $SSH_TTY ] ; then

  export DISPLAY=localhost:0.0

fi

好景不长，那个 windows update 又吃光了空间，我只好把 Documents 目录移动到外置 D，"C:\ProgramData\Package Cache" 也移动到外置 D，

为了避免这货继续蚕食我的空间，最终我升级成win10 pro，用组策略编辑器禁用了自动升级。

当我在这个虚拟的 linux 下装好各种组件包括 l_openvino 2020.2 之后，准备跑个 demo 测试一下的时候傻眼了，它无法访问 MYRIAD 设备！！！

文章有点长，内容有点杂。总之各种踩坑，各种吐槽，哈哈。

1、在哪里看的LPD的产品手册，我看DF商城页面写的DDR4和不包含RTC电池。感觉你可以重装个精简版的Windows、更换Linux或者增加SSD，不然早晚不够用