AI大模型企业在智能体时代做什么？以OpenAI为例

OpenAI 在 AI 迈向智能体（Agent）的关键阶段，从年初至今，其推出的 DeepResearch、GPT4.5、Agents SDK、ChatGPT Agent 到 GPT5 等一系列成果，OpenAI 通过密集的技术迭代与产品发布，勾勒出清晰的发展路径。

持续突破大模型能力天花板。预训练模型从 GPT4.5 演进至 GPT5，实现了智能水平的代际跃升 ——GPT5 被定义为 “真正的博士级专家”，远超 GPT4 “合格本科实习生” 和 GPT3 “高中生” 的水平。这种能力提升不仅体现在知识储备上，更关键的是通过强化学习弥补了代码能力短板，使其具备与数字世界直接交互的 “触手”。工具调用能力的显著升级，让 GPT5 能串联数十次工具调用并保持路径一致性，为执行复杂任务奠定了基础。

用强化学习激活智能体实用价值。1 月发布的 Operator 浏览器，首次在计算机使用场景中引入思维链与强化学习，为智能体提供了适配的操作环境；7 月推出的 ChatGPT Agent 更进一步，通过 “虚拟电脑” 赋予 ChatGPT 自主浏览网页、处理表单、调用 API 的能力，可完成购物、写邮件等复杂任务，同时保留用户控制权。用其技术团队的话说，这种能力源自 “DeepResearch 与 Operator 的强化学习融合”。在实际测试中，GPT5 能完整展示 “思考 - 工具调用 - 问题修正 - 笔记记录 - 任务完成” 的闭环流程，而对比模型常在此过程中放弃，凸显出强化学习对智能体自主性的关键作用。

构建智能体基础设施生态。ChatGPT Agent 团队披露，其核心做法是为智能体提供 “虚拟机环境 + 全量工具集 + 任务训练体系”：通过虚拟机搭建与网络世界交互的接口，集成文本浏览器、图形界面浏览器、终端等工具，再以高难度任务训练模型在工具间自如切换。这种基础设施建设不仅服务于自身产品，更通过 Agents SDK 等工具向开发者开放，推动整个智能体生态的繁荣。

GPT5 的发布成为三大战略的集大成者。它既是能力跃升的大模型，又是具备复杂任务执行能力的智能体 —— 既能理解人类指令，又能自主规划步骤、调用工具、修正错误。在代码任务测试中，其对过程与工具的理解、迭代能力，被业内视为 “人类距离通用人工智能最近的一次”。

OpenAI 的实践揭示了智能体时代的核心逻辑：大模型是基础，强化学习是引擎，基础设施是土壤。这种 “三位一体” 的布局，使其在技术突破与商业落地间形成正向循环，也为整个行业提供了从实验室到产业界的可行路径。

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