【天天向上】OpenVINO学习笔记(二）运行python demo
2020-06-146122
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本文介绍了如何在Windows 10上运行OpenVINO的Python示例。首先，文章解释了Debug和Release编译方式的区别。接着，详细说明了如何运行年龄和性别检测的Demo，并提供了具体的命令行参数。此外，还解决了常见的No name 'IENetwork'错误，并提供了多设备运行的方法。通过本文，您可以快速配置环境并运行OpenVINO的Python Demo。
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【运行编译完的C++ demo】 一、Debug 和 Release 编译方式的本质区别 Debug 通常称为调试版本，它包含调试信息，并且不作任何优化，便于程序员调试程序。Release 称为发布版本，它往往是进行了各种优化，使得程序在代码大小和运行速度上都是最优的，以便用户很好地使用。 二、年龄和性别检测 三、路径 C:\Users\zlzx\Documents\Intel\OpenVINO\omz_demos_build\intel64\Release> 四、命令 interactive_face_detection_demo -i cam -m C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\face-detection-retail-0004\FP16-INT8\face-detection-retail-0004.xml -m_ag C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\age-gender-recognition-retail-0013\FP16-INT8\age-gender-recognition-retail-0013.xml  【运行python demo】 要与多个设备一起运行，请使用-d MULTI：device1，device2。例如：-d MULTI:CPU,GPU,MYRIAD 2、注意：英特尔®神经计算棒只能运行FP16模型。通过-m <path_to_model>命令行参数传递给应用程序的模型必须是数据类型FP16。 3、使用OpenVINO遇到No name 'IENetwork' in module 'openvino.inference_engine'解决 4、OpenVino (二） Win10 python配置 https://blog.csdn.net/qq_19707521/article/details/104176924 【参考文档】 https://github.com/intel-iot-devkit/shopper-gaze-monitor-python（翻译中文） 1、运行代码 C:\Users\zlzx\Downloads\shopper-gaze-monitor-python-master\application>python shopper_gaze_monitor.py -m C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\face-detection-0102\FP16-INT8\face-detection-0102.xml -d CPU -pm C:\Users\zlzx\Documents\Intel\intel\head-pose-estimation-adas-0001\FP16-INT8\head-pose-estimation-adas-0001.xml 2、演示图片  3、演示视频 |
