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[赛事资讯] Intel AI工程硬核分享——OpenVINO加速深度学习和视觉应用部署

本周开放夜我们邀请到来自Intel的AI工程师曹慧燕作客蘑菇云直播间分享OpenVINO加速深度学习和视觉应用部署。嘉宾曹老师将从AI行业背景、OpenVINO应用场景、工作流几个不同维度分享，最后会现场演示Demo试跑，欢迎大家来观看直播并且弹幕互动提问！
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Intel AI工程硬核分享——OpenVINO加速深度学习和视觉应用部署图1

OpenVINO是一个可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发的工具套件，它能够支持英特尔平台的各种加速器，包括CPU、GPU、FPGA以及Movidius的VPU，来进行深度学习，同时能够直接支持异构的执行。
Intel AI工程硬核分享——OpenVINO加速深度学习和视觉应用部署图2

分享嘉宾

Intel AI工程硬核分享——OpenVINO加速深度学习和视觉应用部署图3

曹慧燕

英特尔® IOTG Edge AI工程师
2017年加入英特尔® AI Developer项目，作为AI技术解决方案工程师给AI Developer提供英特尔® AI产品相关的技术支持，同时参与高校AI课程合作，举办网络研讨会与大家一起探讨英特尔® AI产品，在英特尔®以及合作伙伴的活动峰会开展动手实验讲座等。目前负责OpenVINOTM社区推广技术支持。

01. OpenVINO应用场景

Intel AI工程硬核分享——OpenVINO加速深度学习和视觉应用部署图4
OpenVINO
应用场景
开发、监控、零售、医疗、办公自动化以及自动驾驶等领域应用场景介绍

02. OpenVINO工作流

Intel AI工程硬核分享——OpenVINO加速深度学习和视觉应用部署图5

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OpenVINO模块：

IE推断引擎，在边缘启用基于CNN的深度学习推理
支持跨英特尔®CPU，英特尔®集成显卡，英特尔®FPGA，英特尔®Movidius™神经计算棒，英特尔®神经计算棒2和采用英特尔®Movidius™VPU的英特尔®视觉加速器设计的异构执行
预训练模型库与转换工具，通过易于使用的计算机视觉功能库和预优化的内核，加快产品上市速度
第三方视觉库的集成调用。针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV *和OpenCL™

Intel AI工程硬核分享——OpenVINO加速深度学习和视觉应用部署图6
部署深度学习解决方案