【MaixPy 教程】用mixly玩转K210——人脸追踪
## 【MaixPy 教程】用mixly玩转K210——人脸追踪## 准备阶段
### 所需要材料
1. 需要一个舵机云台（可以3D打印mini 舵机云台或者在某宝买一个）
2. MaixPy dock 一个
3. 9克舵机（sg90）两个
4. 杜邦线若干
### 云台组装
1. 组装X轴舵机（ps:控制摄像头水平方面的移动）
2. 组装y轴方面的舵机（ps:可以控制摄像头竖直方向的移动）
3. 使用 公对母 杜邦线连接 舵机信号线 与dock
>舵机线定义为：红色：5V；褐色：GND；黄色：信号线。
我们将底部舵机的信号线连接至dock的16脚，第二个舵机的信号线连接至17脚。（如果连接反，后面的动作会异常，交换两根线即可【mixly中自己重新写入了io-17、io-16】）
## 程序编写
### 刷入人脸检测模型
人脸模型可以在maixhub下载或者百度网盘下载（链接: https://pan.baidu.com/s/1007krAq_oZspySxmnAVPkw 提取码: caeg 复制这段内容后打开百度网盘手机App，操作更方便哦）
下載好模型，用kflash_gui把人脸检测模型刷入到dock的flash的地址：0x300000。（或者是将模型文件保存到TF卡中）
## 人脸检测
1、首先将我们的摄像头、显示屏、和KPU进行初始化后，获取摄像头的图片，用yolo2运行网络积木块，获取图像的信息,返回一个字典（我们需要用到的是"x",“y”,“w”,"h"等键所对应的值）。具体操作如下：
2、标记人脸部分，在机器视觉指令中找到绘制矩形和绘制十字积木块、用矩形解析积木块将code中i数据解析后的"x","y","w","h"显示在屏幕上,具体操作如下：
## 人脸追踪
首先我们需要定义两个定时器和初始化兩個舵机
```
PWM： 脉宽调制模块， 硬件支持的PWM， 可以指定任意引脚（0到47引脚）
每个 PWM 依赖于一个定时器， 即当定时器与 PWM 功能绑定后， 不能作为普通定时器使用了。
因为有 3 个定时器， 每个定时器有 4 个通道， 即最大可以同时产生 12 路 PWM 波形
```
我们的摄像头的帧大小是320 * 240，我们需要对检测的摄像头检测到不同位置的脸，采取不同的操作：看下图：
如果人脸的中心x位置小于150，让水平舵机 变量X轴 = X轴 -2,如果人脸中心的x位置大于170，让水平舵机 变量Y轴 = Y轴 + 2.如果人脸中心的Y位置小于110，让水平舵机 变量Y轴 = Y轴 +2,如果人脸中心的Y位置大于130，让水平舵机 变量Y轴 = Y轴 - 2,再结合舵机角度的范围进行判断。具体程序如下：
**注：**
1、由于人距离摄像的远近会改变人脸中心，x,y的变化，为了更好的演示效果，我将检测到的人脸大小規定在一定的范围内。
2、可以加入PID算法，让舵机转动更加精准
## 程序演示
https://player.youku.com/embed/XNDY1MjI5MTMxNg==
原文地址：https://blog.csdn.net/tonycarson/article/details/105808550?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522161431257516780274159398%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=161431257516780274159398&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_v2~hot_rank-13-105808550.pc_search_result_hbase_insert&utm_term=maixpy
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