Mx-yolov3
本帖最后由 empty 于 2021-3-10 20:18 编辑最近给Mx-yolov3添加了yolov2网络训练后生成loss与val_loss数据表的功能,修复了一些下问题,如果你还有遇到什么问题,或者其它很棒的想法,请在下面留言,我会在第一时间去完善Mx-yolov3{:5_179:}
这是matplotlib生成的表
这是由pyecharts生成的可交互式的的表
太牛了 大佬本体 请问更新后的在哪里下载?公众号吗?大佬我用这个训练出来的图像识别部分的模型无法用NNCase_v0.1.0转换模型。用0.2的话转出来的V4模型,图像识别的代码却跑不通,说是缺少KPU输出 wow!!!!来了来啦! 爆赞。。。。。。 模型转换时出现错误
Fatal: Layer Pad is not supported: Only paddings of [,,,] is supported
NnCase.Converter.Converters.LayerNotSupportedException: Layer Pad is not supported: Only paddings of [,,,] is supported
at NnCase.Converter.Converters.TfLiteToGraphConverter.ConvertPad(Operator op) in D:\Work\Repository\nncase\src\NnCase.Converter\Converters\TfLiteToGraphConverter.cs:line 129
at NnCase.Converter.Converters.TfLiteToGraphConverter.ConvertOperator(Operator op) in D:\Work\Repository\nncase\src\NnCase.Converter\Converters\TfLiteToGraphConverter.cs:line 99
at System.Linq.Enumerable.SelectEnumerableIterator`2.ToList()
at System.Linq.Enumerable.ToList(IEnumerable`1 source)
at NnCase.Converter.Converters.TfLiteToGraphConverter.Convert() in D:\Work\Repository\nncase\src\NnCase.Converter\Converters\TfLiteToGraphConverter.cs:line 34
at NnCase.Cli.Program.Main(String[] args) in D:\Work\Repository\nncase\src\NnCase.Cli\Program.cs:line 113
at NnCase.Cli.Program.<Main>(String[] args)
ryAZ937V 发表于 2021-3-10 16:30
模型转换时出现错误
Fatal: Layer Pad is not supported: Only paddings of [,,,] is...
这个问题请检查CUDA版本和Cudnn版本是否对应;Mx-yolov3对应的CUDA和Cudnn版本为:CUDA==10.0,Cudnn==7.6.4 跟着视频操作,开始训练就提示失败: 系统找不到指定的文件。 为什么训练后博主,我的C盘变小了,yolov3是产生了什么东西在C盘文件吗?该怎么解决和删除? 你好,我的分类模型总是转换失败,请问这是为什么呢,润阿建1.2版本
谜语人 发表于 2021-5-15 19:17
你好,我的分类模型总是转换失败,请问这是为什么呢,润阿建1.2版本
您好 请问解决了嘛? yolo3训练模型时要不要进行环境配置?如果要,那要怎么做环境配置?
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