【新手入门必看】MaixPy 图像基础知识
本帖最后由 猪百岁 于 2021-3-17 16:36 编辑# 图像处理背景知识
## 1. 什么是摄像头？
我们都见过各种摄像头，比如
那么什么是摄像头，说到底，就是一个将光学信号转变成电信号的一个装置。在计算机视觉中，最简单的相机模型是小孔成像模型：
小孔模型是一种理想相机模型，没有考虑实际相机中存在的场曲、畸变等问题。但是在实际使用时，这些问题可以通过在标定的过程中引入畸变参数解决，所以小孔模型仍然是目前最广泛使用的相机模型。
图像透过镜头，照在一个感光芯片上，感光芯片可以把光照的波长和强度等信息转成计算机(数字电路)可以识别的数字信号，感光元件是长这样的：
中间的方形元件就是感光元件
## 2. 什么是像素和分辨率？
感光元件是有很多个感光点构成的，比如有 640 x 480 个点，每个点就是一个像素，把每个点的像素收集整理起来，就是一副图片，那么这张图片的分辨率就是 640x480
## 3. 什么是帧率
帧率(FPS)就是每秒钟处理的图片数量，如果超过20帧，人眼就基本分辨不出卡顿。当然，如果用在机器上，帧率越高越好。
## 4. 什么是颜色
物理上，颜色就是不同波长的电磁波。
| 颜色| 频率| 波长|
| :--------- | :--: | -----------: |
| 紫色| 668–789 THz|380–450 nm|
| 蓝色| 631–668 THz | 450–475 nm|
| 青色| 606–630 THz | 476–495 nm|
| 绿色| 526–606 THz | 495–570 nm|
| 黄色| 508–526 THz | 570–590 nm|
| 橙色| 484–508 THz | 590–620 nm|
| 红色| 400–484 THz | 620–750 nm|
但是，根据人眼的视觉效果，可以通过 RGB，CMYK，HSB，LAB 色域，来将可见光的颜色描述出来。
## 5. RGB 三原色
三原色的原理不是物理原因，而是由于人的生理原因造成的。人的眼睛内有几种辨别颜色的锥形感光细胞，分别对黄绿色、绿色和蓝紫色(或称紫罗兰色)的光最敏感(波长分别为564、534和420纳米)。
所以 RGB 经常用于显示器上，用来显示图片。
+ LAB 亮度-对比度 Lab颜色空间中，L亮度；a的正数代表红色，负端代表绿色；b的正数代表黄色，负端代表兰色。不像RGB色彩空间，Lab颜色被设计来接近人类视觉。
因此L分量可以调整亮度对，修改a和b分量的输出色阶来做精确的颜色平衡。
注意：在MaixPy的查找色块的算法中，运用的就是这个LAB模式！
+ 光源的选择
如果你的机器是在工业上，或者24小时长时间运行的设备，保持一个稳定的光源是至关重要的，尤其在颜色算法中。亮度一变，整个颜色的值会变化的很大！
## 6. 镜头的焦距
因为图像是通过镜头的光学折射，照到感光元件上的。那么镜头就决定了，整个画面的大小和远近。一个最重要的参数就是焦距。
## 7. 镜头的滤片
在镜头上，通常会有一个滤片。
这个滤片是做什么的呢？
我们知道，不同颜色的光，是波长不一样。在正常环境中，除了可见光，还有很多红外光，在夜视中，用的就是红外光。
但是，在正常颜色应用中，是不需要红外光的，因为红外光也会使感光元件受到反应，就使得整个画面泛白。所以我们在镜头上放一个只能通过波长 650nm 以内的滤光片，将红外光进行过滤。
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