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DFRobot春晚亮相，解密舞蹈《清风》背后人工智能

近年来，从AlphaGo到特斯拉，人工智能一次又一次地向人类的智慧发起挑战。2016年岁末，一个名叫“Master”的神秘网络围棋手进入公众视野，从去年12月29日至1月3日，“Master”在与中日韩顶级围棋高手的对战中，取得了50胜0负的惊人战绩。又一次刷新了人们对人工智能的认识。

谁能料想这看似遥不可及的科技，2017年却成为全国人民年夜饭上的一道菜肴。央视春晚《清风》中便是应用了人工智能的科技元素，才使整场表演美轮美奂。

春晚节目《清风》

160多名舞者翩翩起舞，灵巧地操控手中的水晶球，水晶球如同被施以魔法，光影随着手势和动作而变化，魔幻迷人却又整齐划一。这个没有明星光环的大型舞蹈表演，征服观众靠的除了出神入化的技艺之外，舞者所佩戴的智能手套里到底隐藏了怎样的秘密？

春晚节目《清风》

舞者手套藏了DFRobot CurieNano主控器，并在它上面搭载了LED发光板，舞者仅通过手腕的转动便能控制掌心中LED灯的颜色，水晶球如同被施以魔法，同一时刻160个相同颜色的LED灯悉数亮起。那么，如何能在零误差的情况下识别出舞者的动作，适时“唤醒”LED灯呢？

春晚《清风》舞者所用的手套

六轴加速度传感器

这要归功于手套中的DFRobot CurieNano主控器所使用的英特尔Curie芯片所含的六轴加速度传感器，它是加速度计和陀螺仪，可以检测物体的前后左右上下的几种运动状态，实现姿态识别。DFRobot CurieNano主控器在此基础上还增加了3轴地磁传感器，可以更加精确的知道具体的面向方向。借助9轴姿态传感器，CurieNano可以精准地识别出舞者的舞姿。LED灯随着舞姿的变换被“唤醒”是得益于神经元算法，英特尔Curie芯片内含128个神经元，它能将运动状态转化成LED灯的颜色信号。通过舞蹈演员戴着手套彩排，工程师们可以将连续的舞蹈姿势信号输入至Curie“脑海”中，同时不断地“告诉”Curie不同的舞蹈动作所对应的灯的颜色。让Curie形成“记忆”。根据舞者舞姿旋转角度不同，每个Curie需要单独“受训”，这样才能保证当音乐响起，同一时刻，处在不同位置的舞蹈演员变换动作时相同颜色的LED灯会“自觉”亮起，水晶球在LED灯的映衬下使舞台效果得以完美呈现。这个原理比如小孩子刚出生时什么也不会，妈妈在孩子面前让孩子看着她，不停的教：“我是妈妈……叫妈妈……妈妈……”，反复的训练后孩子才开始知道看到面前的这个人应该叫“妈妈”。

春晚《清风》舞者所用的开源硬件-CurieNano

另外，神经元算法中强大的数据分类的功能，还能在很大程度上解决误差、对类似动作进行识别。尽管每位舞蹈演员的姿势不尽相同，借助这项功能，不需人工反复训练，神经元也能自主分析，做出适时反馈。就比如“妈妈”有时可能变换发型、衣着，孩子也能认出自己的妈妈。

DFRobot CurieNano 英特尔居里控制小板

DFRobot从2008年起致力于研发、生产开源硬件，作为全球领先的开源硬件企业，常年与英特尔保持良好的合作关系。这款CurieNano主控板就是DFRobot基于Intel® Curie™芯片所研发生产的，同时也是DFRobot商城中的明星产品。除此之外，DFRobot官方商城为工程师和开发者们提供了1,000多款高性价比的开源硬件产品及相关教程，为更多黑科技的诞生“保驾护航”。

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