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[试用测评] HuskyLens新固件试用——用二哈识图实现KNN物体分类

本帖最后由汤果于 2020-6-30 09:27 编辑

Mind+ 1.6.4 RC 1.0 已经更新个把星期了。里面更新了不少 HuskyLens 的功能。比如上传模式新增了屏幕上叠加文字，实时模式添加了【HUSKYLENS 教育版】。然而新版二哈识图的固件迟迟没有发布，等得花儿都要谢了。直到早上看到 QQ 群里的消息。

HuskyLens新固件试用——用二哈识图实现KNN物体分类图20

李工竟然在大半夜发布了二哈识图 0.5.1 版本的固件！工作到这么晚，应该加个鸡腿先

好了，抓紧拿出我的二哈开始更新固件。更新完之后发现，不仅仅是屏幕上可以叠加文字那么简单！

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新版固件竟然把物体分类功能集成进去了！原先因为物体分类功能比较占资源，单独出了一个固件，所以有朋友反映刷了物体分类固件后，人脸识别、标签识别那些功能全都没了。另外，竟然多出了【二维码识别】和【条形码识别】两个全新功能。

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二维码识别竟然可以识别出二维码的具体内容，并在屏幕上显示。这个功能不错！

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条形码识别这个功能我没试出来，不知道是不是找的条码太长了还是对焦不清晰的原因。

据测试，二维码识别和条形码识别只在 Pro 版本 HuskyLens 中有。商城中在售的时标准版 200 万像素摄像头的，Pro 版是 500 万像素摄像头。

在实时模式下的【HUSKYLENS 教育版】中，我看到了这样一句代码。

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言下之意，可以利用二哈识图的摄像头当电脑摄像头用？

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还可以把二哈识图捕获的画面保存到电脑或内存卡上？功能那么强大的吗？那好，我们就用这几个功能来做一个 KNN 物体分类吧！

步骤 1 更新固件

为了用新功能，当然要更新最新版本的固件啦。固件目前可以在 Mind+ 官方交流群中下载。更新过程比较简单，就不复述了。

步骤 2 引入扩展

将 Mind+ 切换到实时模式，点击左下角的【扩展】按钮，在【功能模块】分类中选择【HUSKYLENS 教育版】。

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完成后点击扩展模块右侧的感叹号按钮，弹出连接设备界面。将二哈识图连接到电脑后会扫描到，我们选择“连接”按钮即可。

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连接成功后原先的感叹号按钮会变成绿色的 √。

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步骤 3 思路分析

KNN 分类的基本流程如下：

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我们先要通过摄像头拍摄一些被学习物体的画面，添加到某个分类。经过训练后，就能识别出对应的物体了。用到的主要语句是【将 HuskyLens 摄像头画面加入分类器（tag1）】及【训练模型并部署到 HuskyLens】。

最简单的例子，我们可以按下空格时执行【将 HuskyLens 摄像头画面加入分类器（tag1）】命令，这样就算为 tag1 这个类别拍了一张照片，学习了一点 tag1 的特征。为了提高识别准确率，我们应该多拍几张，多学习一下同一物体的不同角度信息。但是这样只能学习一个物体。我们要学习的物体肯定不止一个，不然怎么分类？那我们就做一个按钮吧。按下按钮就学习一个新物体，询问要学习新物体的名字。之后按下空格时，学习的照片都添加到该物体分类下。学习完成后我们要部署到 HuskyLens 上，那就再做一个按钮，点击它就部署上去。

步骤 4 创建角色

根据思路分析，我们需要添加两个按钮，一个是【学习】，一个是【部署】。直接绘制一个长方形，上面添加文字即可。

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