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[项目] DF小黑盒变身---神奇宝贝图鉴

一、项目介绍：

作为一个资深神奇宝贝迷老爸，每部关于精灵宝可梦的电影和动画片必看；《大侦探皮卡丘》讲述了蒂姆·古德曼为寻找下落不明的父亲来到莱姆市，意外与父亲的前宝可梦搭档大侦探皮卡丘相遇，并惊讶地发现自己是唯一能听懂皮卡丘说话的人类，他们决定组队踏上揭开真相的刺激冒险之路得故事。每次欣赏完大片，各种玩具和图鉴等衍生产品成了必买选择；老爸荷包严重缩水，授人以鱼不如授人以渔，趁假期和孩子一起造《神奇宝贝图鉴》，捕获属于自己的神奇宝贝。

小伙伴们，快来辨别和收服现实世界中的动物们吧。

二、项目功能及运行流程

三、硬件清单

1.DF小黑盒 *1

2.树莓派 *1 https://www.dfrobot.com.cn/goods-2617.html

3.OLED屏 *1 https://www.dfrobot.com.cn/goods-2688.html

4.碰撞传感器(左右皆可)*1 https://www.dfrobot.com.cn/goods-638.html

四、硬件连接

1.连接OLED屏幕

2.连接碰撞开关

3.连接树莓派摄像头

五、调试代码

代码运行思路如下

设置系统自动运行程序，按按钮拍照屏幕显示照片；识别照片,屏幕反馈结果。

1.程序为python 3.7.3版本

导入库文件，和显示图形和屏幕输出文字函数三个函数解析：

shape()、animal_pt(anim) 、 shape_1()

特别注意animal_pt(anim)的句子

font = ImageFont.truetype('simkai.ttf', 20)

simkai.ttf为字体库，可以下载，也可以在系统的字体文件夹直接拷贝

[mw_shl_code=python,false]'''
导入需要库
'''
# -*- coding: utf-8 -*-
from RPi import GPIO
import time
import os
import requests
import base64
import Adafruit_SSD1306
#import subprocess
from PIL import Image
from PIL import ImageDraw
from PIL import ImageFont

#屏幕显示开启提示
def shape():
RST = 24
# Note the following are only used with SPI:
DC = 23
SPI_PORT = 0
SPI_DEVICE = 0
#128x64 display with hardware I2C:
disp = Adafruit_SSD1306.SSD1306_128_64(rst=RST)
disp.begin()
disp.clear()
disp.display()
width = disp.width
height = disp.height
image = Image.new('1', (width, height))
draw = ImageDraw.Draw(image)
draw.rectangle((0,0,width,height), outline=0, fill=0)
font = ImageFont.load_default()
font = ImageFont.truetype('simkai.ttf', 20)
draw.text((20, 20), '系統已開啓',  font=font, fill=255)
disp.image(image)
disp.display()

#根据图片识别结果，文字输出屏幕反馈
def animal_pt(anim):
if data_ocr1 !="非动物":
      text = '獲取成功'
      #animal_pt(data_ocr1,text1)
else :
      text = '無法獲取'
RST = None
disp = Adafruit_SSD1306.SSD1306_128_64(rst=RST)
disp.begin()
disp.display()
width = disp.width
height = disp.height
image = Image.new('1', (width, height))
draw = ImageDraw.Draw(image)
font = ImageFont.load_default()
font = ImageFont.truetype('simkai.ttf', 20)
draw.text((10, 10), anim,  font=font, fill=255)
draw.text((40, 40), text,  font=font, fill=255)
disp.image(image)
disp.display()

#屏幕显示拍摄的动物图片
def shape_1():
RST = None
disp = Adafruit_SSD1306.SSD1306_128_64(rst=RST)
# Initialize library.
disp.begin()
# Clear display.
disp.clear()
disp.display()
width = disp.width
height = disp.height
image = Image.new('1', (width, height))
# Get drawing object to draw on image.
draw = ImageDraw.Draw(image)
# Draw a black filled box to clear the image.
draw.rectangle((0,0,width,height), outline=0, fill=0)
image = Image.open('tiger.jpg').resize((disp.width, disp.height), Image.ANTIALIAS).convert('1')
disp.image(image)
disp.display()
[/mw_shl_code]

2.animal_ocr()函数对设备拍摄的照片，进行AI识别，模型库为百度已训练好

[mw_shl_code=python,false]'''
动物识别，可参考百度AI平台动物识别连接
https://ai.baidu.com/tech/imagerecognition/animal
'''
def animal_ocr():
request_url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v1/animal"
# 二进制方式打开图片文件
m = open('tiger.jpg', 'rb')
img = base64.b64encode(m.read())
params = {"image":img}
access_token = '24.2ae5773a75806bb5e69d0cd15ae02b3e.2592000.1597564614.282335-21433533'
#调用鉴权接口获取的token,参考动物识别获取token.py
request_url = request_url + "?access_token=" + access_token
headers = {'content-type': 'application/x-www-form-urlencoded'}
response = requests.post(request_url, data=params, headers=headers)
if response:
      #print (response.json())
      data = response.json()
      #print(data)
      data = data['result']
      data_ocr= data[0]['name']
      print('相似度：', data[0]['score'])
      print('动物名称：', data[0]['name'])
return data_ocr[/mw_shl_code]

3.定义按钮端口和判断程序

[mw_shl_code=python,false]# 采用BCM引脚编号
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
# 关闭警告
GPIO.setwarnings(False)
# 设置GPIO输入模式, 使用GPIO内置的下拉电阻, 即开关断开情况下输入为LOW
GPIO.setup(22, GPIO.IN)
shape()
try:
while True:
      if (GPIO.input(22)==GPIO.LOW):
         print('拍照開始！')
         os.system("raspistill -n -t 200 -w 1024 -h 768 -o tiger.jpg")
         time.sleep(2)
         shape_1()
         data_ocr1=animal_ocr()
         animal_pt(data_ocr1)
         time.sleep(3)
      else :
         print('請按快門拍照！')
         shape()
         time.sleep(0.5)
except Exception :
print('erorr')
GPIO.cleanup()[/mw_shl_code]

六、组装外壳，整体测试