基于Mind+物联网功能的海陆热力差异实验

本次利用Mind+和相关开源软件来实现的题目为：海陆热力差异实验
实验环境：
1、日照条件：最高气温36摄氏度，最低温度25摄氏度
2、天气情况：多云
3、用两个纸杯模拟陆地和海洋的气温变化：一个装入干土模拟陆地，一个装入水模拟海洋
4、利用温度传感器来实现温度的实时采集
5、用掌控板编程来实现传感器数值的读取
6、利用物联网功能实现无人值守云上传


实验过程设计：
1、准备实验器材，用装入干土的杯子模拟陆地，用装入水的杯子模拟海洋。
2、连接掌控板及温度传感器
3、编程设计
4、开始日照温度采集（每小时采集4次，共需采集96次有效数据）
5、通过物联网将采集数据上传云端
6、实验采集结束（24小时）
7、图表绘制，进行分析


整个实验全过程视频：



设想方案：由一个掌控板连接两个温度传感器来实现数值采集并上传，但在实现过程中出现了只能支持一个温度传感器的情况，所以对原有方案进行了改进，增设了两套设备同时段进行采集。

材料清单材料清单


2x掌控板
2x扩展板
2xDS18B20 防水数字温度传感器
2xCR123A锂电池电源

步骤1  在Mind+中添加主控板

步骤2添加扩展板

步骤3  添加温度传感器

步骤4步骤4
使用WIFI和物联网数据收集模块

步骤5  设计两个采集端的程序进行收集测试

步骤6  加电程序导入进行测试

一个装入干土模拟陆地，一个装入水模拟海洋，并插入温度传感器，进行室外24小时数值采集，通过iot上传云端存储

步骤7  登录DF Easy IoT端添加收集模块

步骤8  查看采集数据有效性

由于本温度传感器与wifi和iot功能有冲突，因此采集数值会有丢失的现象（下表中的-127就是数据丢失现象），为解决这个问题，采取了每小时采集4次，每次采集4次，每5秒采集一次，将采集后的数据做有效性整理，便于绘制图表。

只看峰值即为温度变化情况

步骤9  将数据导出并进行整


下表即为去除丢失数据后的有效数据

步骤10步骤10
制作图表分析

步骤11 探究总结