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[教程] 基于树莓派4B基础的传感器示例 |
本帖最后由 DFSH_Cranberry 于 2020-10-26 18:10 编辑 在这里我将带领大家一起去运行一个传感器基于树莓派的python示例 一、基于16位AD转换模块传感器的示例 ![]()
DFRobot I2C ADS1115 16位AD转换模块可对模拟量信号进行精确的采集与转换,通过这款AD模块,树莓派主控板就能非常方便的使用种类丰富的Gravity系列模拟量传感器,测量各类信号,感知这个世界。 树莓派(Raspberry Pi)是一种常见的主控板,功能强大。但树莓派主控板的管脚只能读取数字信号,如需读取模拟量传感器或设备的信号,只能外接一个模数转换(ADC)模块,使用起来不太方便。 DFRobot I2C ADS1115 16位AD转换模块专为树莓派和Gravity系列模拟量传感器优化设计,大大降低了树莓派主控板使用Gravity系列模拟量传感器的难度,即插即用,无需焊接,非常方便。Gravity系列传感器数量众多,种类丰富,能满足树莓派主控板对各类传感器的需求。产品维库(DFR0553) ![]() 通过cd指令找到对应的文件夹,dir指令显示当前的目录。 其中DFRobot_ADS1115.py是库文件,ADS1115_ReadVoltage.py是运行的示例程序 ![]() 运行程序 二、URM09-I²C超声波测距传感器 ![]() URM09具有高达50Hz的测量频率,它是DFRobot主要针对一些快速测距或避障应用设计的超声波传感器,该款传感器内置温度补偿,采用I²C协议通信,设计有150cm、300cm、500cm三个测距量程可供程序选择切换,更短的量程设置会带来更短的测距周期和更低的测距灵敏度,用户可根据实际需要灵活设置。传感器板载LDO,支持3.3V和5V外接设备,在整个供电范围内无性能衰减。 产品维库 三、二哈识图AI 视觉传感器 ![]() 二哈识图(HuskyLens)是一款简单易用的人工智能视觉传感器,内置6种功能:人脸识别、物体追踪、物体识别、巡线追踪、颜色识别、标签(二维码)识别。仅需一个按键即可完成AI训练,摆脱繁琐的训练和复杂的视觉算法,让你更加专注于项目的构思和实现。 产品维库 |
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