小方舟分类器使用教程——mind+篇

分类器使用教程—— mind+

期待已久的N+小方舟通用模型的教程终于来咯！这次使用的软件是mind+，mind+，mind+（mpython通用模型那一块后期将会进行完善，使用方法与mind+一致。）

备注：电路连接不再给教程，建议学习了小方舟基础教程后再来学习通用模型的教程。

一、固件更新

请使用最新固件，如已是最新固件则无需重新烧录。

烧录固件教程

二、添加用户库

进入“扩展”，选择“用户库”，在文本框中输入“N+”进行搜索，将会出现N+产品的模块，选择相对应产品即可，这里使用的是小方舟。

三、学习模型

学习两个形状，“✔”与“×”。

file:///C:\Users\Ethan\AppData\Local\Temp\ksohtml7276\wps2.jpg

1.小方舟初始化与切换到通用模型需要点时间，所有需要给它加个等待时间。

初始化分类器为”Y,N”,文本框输入的是模型的命名，多少个模型就是有多少个名字，我们学习的是“✔”与“×”，将它命名为Y，N，其他名字也是可以的。名字之间用“英文逗号”隔开，即英文输入法下输入的逗号。模型数量不同，命名的数量不同，3个模型：a,b,c；四个模型：a,b,c,d，以此类推。

当屏幕显示“AI KNN”表示成功切换到了通用模型模式，如下图所示：

2.学习第一个模型

学习第一个模型，学习后添加到分类0，学习第二个模型，添加到分类1，以此类推。

按下A键开始学习第一个模型，学习前与学习完毕，掌控板屏幕上都有文字提示，学习的时候，小方舟屏幕左下端出现class0，表示学习的是第一个模型。

3.学习第二个模型

储存分类器为“shape00”，“shape00”是学习好模型的名称，可以随意命名，最好不要出现中文与中文字符。如果不想把模型储存起来，则不需要这一句，如果把模型储存起来了，可以直接调用，下次使用时不需要重新学习。

运行分类器，使用学习好的模型。

按下B键开始学习第二个模型，学习的时候，小方舟屏幕左下端出现class1，表示学习的第二个模型。

4.运行分类器

运行分类器后，识别到图片后，小方舟左下角出现模型名称和一串数字，数字表示识别的精准度，数字越小说明识别的越精准。

四、加载模型

1.前面如果储存了模型，那么可以直接加载调用模型。

加载分类器“shape00”分类器为“Y,N”，第一个文本框与储存分类器为，所写的是一样的，否则无法调用模型，必须一字不差，第二个文本框与初始化分类器为也是对应的。

2.添加判断条件。

识别到“✔”，也是就ID0，掌控板RGB灯亮绿色，识别到“×”，也就是ID1，掌控板亮红灯。

3.效果展示：

程序1：学习模型

程序2：加载模型

小方舟和扩展板怎么接线的？

咋连线呀