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[官方教程] Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)

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本帖最后由 猪百岁 于 2021-3-13 19:24 编辑

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)

axelerate项目是精度比较好的项目,使用linux系统的anaconda和pycharm能很好的配置出他的环境,此文档也指导如何装双系统,以及linux的应用。

目录

一、装Linux系统

二、Linux系统更新和换源

三、anaconda和pycharm的安装

四、clone aXeleRate项目

五、配置环境

六、训练物体识别模型

七、ncc_0.1量化

Linux系统的安装和axelerate的项目训练 windows和Linux双系统

一、装Linux系统

可以参考视频: https://b23.tv/FAinsT

1、需要准备一个300G以上的空间(如果是准备双系统,这个空间应该位于磁盘1),这个空间的状态为“未分配”(这一步很重要)。

2、https://ubuntu.com/#download

下载镜像文件20.04LTS

链接:https://pan.baidu.com/s/1QQgEiGPMX4mFYf9wJ0tS5g
提取码:d5c5 u盘格式化工具

链接:https://pan.baidu.com/s/175SjIW1SuA8SnsPZH8W9Gg
提取码:k7nt 镜像Flash工具

3、使用u盘格式化工具格式化盘,使用镜像Flash工具制作装机u盘

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)图1

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)图2

4、重启电脑开始装ubuntu系统。

(1)选择install ubuntu

(2)选择语言,这里选择的是中文,但是建议选择English

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)图3

(3)键盘布局选择Chinese

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)图4
(4)这一步需要连接无线网络

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)图5

(5)这一步很重要,在连上网的前提下,第三步可以选择。这里需要选择,1,3,4选项。
分别是正常安装,更新,安装第三方驱动

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)图6

(6)安装方式选择与windows共存,这样就会安装在我们准备的空间里。

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)图7

(7)选择地区,这里选择中国板块,上海

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)图8

(8)最后一步,填写自己的用户名

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)图9

二、Linux系统更新和换源

1、换源

(1)点击左下角的菜单,打开software&Update软件

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)图10

(2)选则other

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)图11

(3)选择阿里的源 mirrors.ailyun.com。点击Select

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)图12

2、更新

(1)鼠标右键选择Open in Terminal

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)图13

(2)输入

sudo apt update

sudo apt upgrade

三、anaconda和pycharm的安装

1、安装anaconda

(1)https://www.anaconda.com/products/individual

下载anaconda(Linux版本)

(2)下载完成后将文件放到home文件下,鼠标右键选择Open in Terminal

(3)输入chmod a+x Anaconda….(文件全名)

(4)输入./Anaconda…(文件全名)

(或者直接输入sh Anaconda…(文件全名)(替换(3)(4)))

(5)输入后一直按enter(回车) 其中有两个地方需要输入yes

(6)装好后。重新Open in Terminal会看到(base)在前面

2、安装pycharm community(社区版)

(1)https://www.jetbrains.com/pycharm/download

(2)下载完成后将文件放到home文件下,鼠标右键选择Open in Terminal

(3)输入tar -xvzf pycharm…(文件全名)

(4)输入sudo apt install git 安装git

四、clone aXeleRate项目

1、 打开pycharm…(文件全名),进入bin文件,鼠标右键选择Open in Terminal,输入./pycharm.sh打开pycharm community

2、点击第三个Get from VCS输入下面的网址https://github.com/AIWintermuteAI/aXeleRate.git
点击右下角的clone

五、配置环境

1、输入./pycharm.sh打开pycharm community点击左上角file -> setting -> project:aXeleRate -> Python Interpreter点击右上

角齿轮选择Add

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)图14

2、选择左侧的conda环境, python环境为3.7

Linux系统的安装和axelerate的项目训练(windows和Linux双系统)图15

3、完成后返回Python Interpreter界面点击左下角的 + 搜索tensorflow-gpu 安装2.4.1版本

4、最后返回主界面点击右下角的Terminal,输入
pip install axelerate -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

六、训练物体识别模型

在Terminal中输入python aXeleRate/train.py –c configs/detector.json
第一次使用会下载两个文件然后开始训练

(detector.json文件中就是物体识别的配置可以自行更改)

七、ncc_0.1量化

1、进入下面的网站,下载ncc-Linux-x86_64.tar.xz
https://github.com/kendryte/nncase/releases/tag/v0.1.0-rc4

2、把文件放在home目录下,鼠标右键选择Open in Terminal

3、输入 tar -xvzf ncc-Linux-x86_64.tar.xz解压文件

4、把模型文件放入ncc的文件包中(.tflite文件)

5、在ncc文件夹中鼠标右键选择Open in Terminal

6、./ncc -i tflite -o k210model 名称.tflite 名称.kmodel –dataset 量化图片路径/

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