mind+中机器学习中的本地分类模型机制问题

请问机器学习中，产生了这样一个疑惑，有没有知道的大神可以解答。如果我使用A计算机训练100次得到一个“苹果”的分类，并保存于本地1.json中，再使用B计算机训练1000次得到一个“苹果”的分类，并保存于本地2.json中。若我将1.json和2.json同时加载到C计算机中，此时训练的效果是100？1000？还是1100次？

这个具体要看使用的哪个库进行训练的模块

你用的是那种机器学习训练呢？一般情况下json模型文件是不能直接进行合并的，同时加载的话，可能会变成两个分类（根据你采用的算法而定），且由于训练轮数差异过大分类效果也会更偏向轮次多的一方

泽雨 发表于 2024-2-18 11:27
你用的是那种机器学习训练呢？一般情况下json模型文件是不能直接进行合并的，同时加载的话，可能会变成两个 ...

我用的是KNN，后来我优化了一下过程，把这个问题规避掉了，谢谢啦，(>‿◠)✌

Nick-ccq 发表于 2024-2-18 11:22
这个具体要看使用的哪个库进行训练的模块

好的，我之前用的是mind+里面自带的KNN，不过现在已经规避掉这个问题啦，谢谢啦，(>‿◠)✌

11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111

你用的是那种机器学习训练呢？一般情况下json模型文件是不能直接进行合并的，同时加载的话，可能会变成两个分类（根据你采用的算法而定），且由于训练轮数差异过大分类效果也会更偏向轮次多的一方