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[ESP8266/ESP32]做一只由 OpenCV 控制的仿生手 精华

RRoy | 超级版主 | 创造力： | 帖子： | 发消息 | 串个门 | 加好友 | 打招呼
2024-10-10 08:47:28 [显示全部楼层]
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[ESP8266/ESP32] 做一只由 OpenCV 控制的仿生手

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本帖最后由 RRoy 于 2024-10-10 08:47 编辑

这个项目介绍了如何制作和控制一只仿生手。作者最初受到Instagram上一个视频的启发，该视频展示了使用MPU6050传感器追踪手部动作并在屏幕上显示3D模型。作者决定将这个想法进一步发展，使用OpenCV来控制一只真实的仿生手。

做一只由 OpenCV 控制的仿生手图1

大家好，在这篇教程中，我想和大家分享一下如何制作并控制一只自己的仿生手。这个想法源于我在无意中刷Instagram时，看到一段短视频：一个人通过MPU6050传感器来跟踪手部运动，并在屏幕上显示手的3D模型。因为我之前也使用过这个传感器，所以觉得这个我也能完成。我一直喜欢将编程与现实世界结合起来，于是我想，为什么不将这些测量数据传输到一个真实的仿生手上呢？后来我决定，使用OpenCV代替MPU6050会更加高效，部分原因也是我想借此机会学习另一种技能。

特别感谢Gaël Langevin，他在InMoov项目[1]中设计了这个手的模型，并慷慨地分享了出来。

效果展示



所需材料InMoov手及前臂
  • 3D打印机
  • 焊接工具
  • 约1公斤的耗材（PETG 或 ABS 或 PLA）
  • 3米钓鱼线（能承重约20公斤）
  • 5根扩展弹簧（3/16″ x 1-3/4）
  • RTV硅胶 Ecoflex™ 00-10
螺丝、螺母和螺栓
  • 10个M2x4平头木螺丝
  • 10个M3x4mm平头螺丝
  • 4个M3x12mm平头木螺丝
  • 20个M3x12mm平头螺丝
  • 25个M3x16mm平头螺丝
  • 10个M3x20mm平头螺丝
  • 35个M3螺母
电子元件
  • 1块ESP32 38-pin 开发模块
  • 1根micro USB数据线
  • 5个线性霍尔传感器（49E）
  • 5个直径2.5mm x 1mm的磁盘磁铁
  • 1根16芯彩排线
  • 5个1k电阻
  • 5个2k电阻
  • 6个伺服电机（JX PDI-6225MG-300）
  • 1块定制PCB（可选）
  • 1个电源（理想情况下为6V或5V，功率约100W，因为每个伺服电机的电流可达3A）


步骤1：3D打印手部
做一只由 OpenCV 控制的仿生手图2

做一只由 OpenCV 控制的仿生手图3

3D打印文件见文末。

做一只由 OpenCV 控制的仿生手图4

打印时，建议使用稍高的填充率（约30%），以提高部件的耐用性。关于材料，InMoov使用的是ABS，不过如果你没有稳定打印ABS的设备，PETG或PLA同样可以使用。

步骤2：3D打印前臂
做一只由 OpenCV 控制的仿生手图5

同样地，手部所需的文件如下，并且也在inmoov STL零件库[2]中。请注意，在inmoov零件库中有原版inmoov机器人的文件。这个手是i2版本，因此你只需要前臂部分的一些零件。另外一个需要注意的是，当打印Bolt_entretoise7时，你只需要中间的螺栓和夹子（其他部分是为旧版手设计的）。

做一只由 OpenCV 控制的仿生手图6

3D打印文件文末下载。

你还可以打印一个我自己在Fusion 360中设计的小展示支架。

做一只由 OpenCV 控制的仿生手图7

链接：https://www.printables.com/model/593999-inmoov-hand-stand?lang=cs

步骤3：组装
做一只由 OpenCV 控制的仿生手图8

在组装时，可以参考InMoov提供的hand i2[3]与前臂[4]的教程，这些教程非常详细，提供了所有必要的信息。

做一只由 OpenCV 控制的仿生手图9

做一只由 OpenCV 控制的仿生手图10

做一只由 OpenCV 控制的仿生手图11

初始部件的组装相对简单，只需用螺丝将整个设计固定在一起。稍微复杂的部分是确保钓鱼线的布置不打结，以及将霍尔传感器正确安装在指尖。

步骤4：硅胶指尖
做一只由 OpenCV 控制的仿生手图12

做一只由 OpenCV 控制的仿生手图13

做一只由 OpenCV 控制的仿生手图14

对于指尖来说，使用非常柔软的硅胶是很重要的，因为霍尔传感器的读取有一定的不确定性。硅胶越软，内部的磁铁运动幅度越大，从而更容易从数据中识别。将硅胶部分粘到3D打印出的部件上之后，可以用它来调整霍尔传感器的突出程度。

做一只由 OpenCV 控制的仿生手图15

在这一切设置好之后，强烈建议将霍尔传感器固定在手指的末端，否则在手指运动过程中，霍尔传感器可能会稍微移动，从而影响测量结果。

步骤5：电路
做一只由 OpenCV 控制的仿生手图16

做一只由 OpenCV 控制的仿生手图17

电路方面，使用16路舵机驱动模块会带来显著的效果，但也存在一些缺点。该驱动模块有两种不同的版本，虽然它们几乎相同，但在反极性保护电路(用于电容)所使用的晶体管上有区别，一个版本可承受约8A电流，而另一个版本仅可承受约0.5A，这远低于舵机实际需要的电流。因此，最好不要让伺服电机通过驱动模块供电，或者按照视频[5]中所述进行小改动，并在使用电容时要格外小心。

关于霍尔传感器，我们需要使用一个电压分压器，因为它输出的电压范围在0V到5V之间，而ESP32只能正确读取0V到3.3V的ADC值。

对于整个电路，可以选择使用面包板，或者更好的是使用定制PCB（作者版本的GitHub链接[6]）。

步骤6：测试





▲ 在仿生手上测试霍尔传感器





▲ 在仿生手上测试电机

做一只由 OpenCV 控制的仿生手图18

做一只由 OpenCV 控制的仿生手图19

由于每个伺服电机和霍尔传感器都略有不同,所以需要对它们进行测试。

最重要的是测试霍尔传感器，因为它们测量的值将决定仿生手是否施加了足够的压力。我建议使用Arduino IDE的绘图功能来绘制数据,以观察数值何时超过自然不确定性范围。

为此，我们可以使用这个非常简单的代码片段：

  1. int hall = "Pin number your hall sensor is connected to";

  2. 

  3. void setup() {

  4.  Serial.begin(115200);

  5.  pinMode(hall, INPUT);

  6. }

  7. 

  8. void loop() {

  9.  Serial.println(analogRead(hall));

  10.  delay(10);

  11. }
复制代码


步骤7：代码OpenCV（在VSCode中运行的Python代码）
就运行在带有网络摄像头的PC上的代码而言，我们需要完成两个主要任务：

第一个任务是使用OpenCV追踪手部及其元素。基于这些元素我们可以计算每根手指的位置。

第二个任务是通过串口将数据发送到ESP32，以便控制伺服电机。这些数据可以相对简化，因为我们不需要发送精确的角度值，而只需发送每个手指是否弯曲的信息。因此，我们可以发送五个0或1，并在末尾加一个符号以便后续识别每个数字的索引。

这种方法将手部追踪和数据传输简化为一个二进制状态系统，使得数据处理和传输更加高效，同时仍能提供足够的信息来控制仿生手的动作。

首先，我们需要为Python代码导入以下库：
  1. import cv2

  2. import mediapipe as mp

  3. import time

  4. import serial
复制代码

然后，我们需要创建一个用于处理摄像头数据的类：

  1. class HandDetector():

  2.     # Constructor of the class with parameters for the measurement

  3.     def __init__(self, mode=False, maxHands=1, detectionCon=0.5, trackCon=0.5):

  4.         self.mode = mode

  5.         self.maxHands = maxHands

  6.         self.detectionCon = detectionCon

  7.         self.trackCon = trackCon

  8. 

  9.         self.mpHands = mp.solutions.hands

  10.         self.hands = self.mpHands.Hands()

  11.         self.mpDraw = mp.solutions.drawing_utils

  12. 

  13.     # Function for finding and drawing the hand

  14.     def findHands(self, frame, draw=True):

  15.         imgRGB = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

  16.         self.results = self.hands.process(imgRGB)

  17.         

  18.         if self.results.multi_hand_landmarks:

  19.             for handLms in self.results.multi_hand_landmarks:

  20.                 if draw:

  21.                     self.mpDraw.draw_landmarks(frame, handLms, self.mpHands.HAND_CONNECTIONS)

  22.         return frame

  23.     

  24.     # Function for finding each hand landmark and drawing its position

  25.     def findPosition(self, frame, handNo=0, draw=False):

  26.         lmList = []

  27. 

  28.         if self.results.multi_hand_landmarks:

  29.             myHand = self.results.multi_hand_landmarks[handNo]

  30. 

  31.             for id, lm in enumerate(myHand.landmark):

  32.                 h, w, c = frame.shape

  33.                 cx, cy = int(lm.x * w), int(lm.y * h)

  34. 

  35.                 lmList.append([id, cx, cy])

  36. 

  37.                 if draw and id == 0:

  38.                     cv2.circle(frame, (cx, cy), 15, (255, 0, 255), -1)

  39.         return lmList

复制代码

接下来定义主函数：

  1. def main():

  2.     # The prevTime and currentTime are used to calculate the FPS later

  3.     prevTime = 0

  4.     currentTime = 0

  5. 

  6.     # Array for storing the info about the hand

  7.     hand = [["Wrist", False], ["Index", False], ["Middle", False], 

  8.             ["Ring", False], ["Thumb", False], ["Pinky", False]]

  9. 

  10.     # Initializing the Serial and opencv

  11.     ser = serial.Serial(port="The name of the port the ESP32 is connected to")

  12.     # I had to include the "cv2.CAP_DSHOW" because I had issues with the webcam loading on my linux machine

  13.     cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)

  14.     detector = HandDetector()

  15. 

  16.     #MAIN LOOP OF THE CODE#

  17. 

  18.     # Releasing the stuff allocated for opencv

  19.     cap.release()

  20.     cv2.destroyAllWindows()

  21. 

  22. main()
复制代码


以及代码的主循环：

  1.     while (True):

  2.       # Finding the hands and reading the position of hte landmarks

  3.       ret, frame = cap.read()

  4.       frame = detector.findHands(frame)

  5.       lmList = detector.findPosition(frame)

  6.         

  7.       if len(lmList) > 0: 

  8. 

  9.             j = 1

  10.             change = False

  11.             # Loop which checks if the top of the finger is below the second most top

  12.             for i in range(1, 6):

  13.                 if i == 1 and lmList[4][1] < lmList[3][1] and not hand[4][1]:

  14.                     # In case that it is true it changes all the needed data

  15.                     hand[4][1] = True

  16.                     change = True

  17.                     print(hand[4][0], hand[4][1])

  18.                 elif i == 1 and lmList[4][1] > lmList[3][1] and hand[4][1]:

  19.                     hand[4][1] = False

  20.                     change = True

  21.                     print(hand[4][0], hand[4][1])

  22.                 elif i != 1:

  23.                     if lmList[i*4][2] > lmList[(i*4)-2][2] and not hand[j][1]:

  24.                         hand[j][1] = True

  25.                         change = True

  26.                         print(hand[j][0], hand[j][0])

  27.                     elif lmList[i*4][2] < lmList[(i*4)-2][2] and hand[j][1]:

  28.                         hand[j][1] = False

  29.                         change = True

  30.                         print(hand[j][0], hand[j][0])

  31.                     if j == 3:

  32.                         j += 2

  33.                     else:

  34.                         j += 1

  35. 

  36.             # If there has been any change in the state of the hand this code block will run

  37.             if change:

  38.                 msg = ""

  39.                 # Converts the boolean values to 0s and 1s

  40.                 for i in range(6):

  41.                     if hand[i][1]:

  42.                         msg += "1"

  43.                     else:

  44.                         msg += "0"

  45. 

  46.                 # Adds the ending symbol and sends the data over to the ESP32

  47.                 msg += '\n'

  48.                 print(msg)

  49.                 ser.write(msg.encode("Ascii"))

  50. 

  51.         # Calculates the FPS and displays it on the frame

  52.         currentTime = time.time()

  53.         fps = 1/(currentTime-prevTime)

  54.         prevTime = currentTime

  55.         cv2.putText(frame, str(int(fps)), (10, 70), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 3, (255, 0, 255), 3)

  56. 

  57.         # Shows what the webcam sees on a frame

  58.         cv2.imshow("frame", frame)

  59. 

  60.         # If we press "q" it quits running the program

  61.         if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):

  62.             break
复制代码


整个代码 OpenCV：
  1. import cv2

  2. import mediapipe as mp

  3. import time

  4. import serial

  5. 

  6. class HandDetector():

  7.     def __init__(self, mode=False, maxHands=2, detectionCon=0.5, trackCon=0.5):

  8.         self.mode = mode

  9.         self.maxHands = maxHands

  10.         self.detectionCon = detectionCon

  11.         self.trackCon = trackCon

  12. 

  13.         self.mpHands = mp.solutions.hands

  14.         self.hands = self.mpHands.Hands()

  15.         self.mpDraw = mp.solutions.drawing_utils

  16. 

  17.     def findHands(self, frame, draw=True):

  18.         imgRGB = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)

  19.         self.results = self.hands.process(imgRGB)

  20.         

  21.         if self.results.multi_hand_landmarks:

  22.             for handLms in self.results.multi_hand_landmarks:

  23.                 if draw:

  24.                     self.mpDraw.draw_landmarks(frame, handLms, self.mpHands.HAND_CONNECTIONS)

  25.         return frame

  26.     

  27.     def findPosition(self, frame, handNo=0, draw=False):

  28.         lmList = []

  29. 

  30.         if self.results.multi_hand_landmarks:

  31.             myHand = self.results.multi_hand_landmarks[handNo]

  32. 

  33.             for id, lm in enumerate(myHand.landmark):

  34.                 h, w, c = frame.shape

  35.                 cx, cy = int(lm.x * w), int(lm.y * h)

  36. 

  37.                 lmList.append([id, cx, cy])

  38. 

  39.                 if draw and id == 0:

  40.                     cv2.circle(frame, (cx, cy), 15, (255, 0, 255), -1)

  41.         return lmList

  42. 

  43. def main():

  44.     prevTime = 0

  45.     currentTime = 0

  46.     hand = [["Wrist", False], ["Index", False], ["Middle", False], 

  47.             ["Ring", False], ["Thumb", False], ["Pinky", False]]

  48. 

  49. 

  50.     ser = serial.Serial(port="COM3")

  51.     cap = cv2.VideoCapture(0, cv2.CAP_DSHOW)

  52.     detector = HandDetector()

  53. 

  54.     while (True):

  55.         ret, frame = cap.read()

  56.         frame = detector.findHands(frame)

  57.         lmList = detector.findPosition(frame)

  58.         

  59.         if len(lmList) > 0: 

  60. 

  61.             j = 1

  62.             change = False

  63.             for i in range(1, 6):

  64.                 if i == 1 and lmList[4][1] < lmList[3][1] and not hand[4][1]:

  65.                     hand[4][1] = True

  66.                     change = True

  67.                     print(hand[4][0], hand[4][1])

  68.                 elif i == 1 and lmList[4][1] > lmList[3][1] and hand[4][1]:

  69.                     hand[4][1] = False

  70.                     change = True

  71.                     print(hand[4][0], hand[4][1])

  72.                 elif i != 1:

  73.                     if lmList[i*4][2] > lmList[(i*4)-2][2] and not hand[j][1]:

  74.                         hand[j][1] = True

  75.                         change = True

  76.                         print(hand[j][0], hand[j][0])

  77.                     elif lmList[i*4][2] < lmList[(i*4)-2][2] and hand[j][1]:

  78.                         hand[j][1] = False

  79.                         change = True

  80.                         print(hand[j][0], hand[j][0])

  81.                     if j == 3:

  82.                         j += 2

  83.                     else:

  84.                         j += 1

  85. 

  86.             if change:

  87.                 msg = ""

  88.                 for i in range(6):

  89.                     if hand[i][1]:

  90.                         msg += "1"

  91.                     else:

  92.                         msg += "0"

  93. 

  94.                 msg += '\n'

  95.                 print(msg)

  96.                 ser.write(msg.encode("Ascii")) 

  97. 

  98.         currentTime = time.time()

  99.         fps = 1/(currentTime-prevTime)

  100.         prevTime = currentTime

  101. 

  102.         cv2.putText(frame, str(int(fps)), (10, 70), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 3, (255, 0, 255), 3)

  103. 

  104.         cv2.imshow("frame", frame)

  105. 

  106.         if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord("q"):

  107.             break

  108. 

  109.     cap.release()

  110.     cv2.destroyAllWindows()

  111. 

  112. main()
复制代码

ESP32（Arduino IDE）
我们可以充分利用ESP32是双核这一特点，类似于PC的代码，我们同样需要完成两项主要工作。

首先是接收来自PC的数据。正如前面提到的，数据基本上是一个带有六位二进制数和结束符的字符串。此外，由于只有在状态变化时才会传输数据，我们可以立即将这些值（转换为true或false）分配给相应的变量。将这个任务分配给核心0，而主循环则在核心1上运行。

第二项工作就是控制手部运动。为此，我们需要不停地检查这些变量的状态是否发生变化，一旦有变化，伺服电机就会按小步长进行线性移动。在每一步后，首先需要检查变量是否没有再次变化，并且还要测量霍尔传感器读取的值。如果霍尔传感器的值过高，意味着磁铁距离手指核心太近，此时也要停止伺服电机的运动。

最初，我们需要用于伺服驱动的库，并且还将包含用于I2C通信的Wire库：

  1. #include <Wire.h>

  2. #include <Adafruit_PWMServoDriver.h>
复制代码


之后，我们需要定义脉冲长度的值，这些值因伺服类型而异，所以强烈建议查找特定伺服的信息或者像这样测试[7]它们。

  1. // Operating Speed of my Servo (6V): 0.21 sec/60°

  2. 

  3. #define SERVOMIN "Your value (mine was 70)" // This is the 'minimum' pulse length count (out of 4096)

  4. #define SERVOMAX "Your value (mine was 510)" // This is the 'maximum' pulse length count (out of 4096)

  5. #define SERVO_FREQ 50 // Analog servos run at ~50 Hz updates
复制代码


现在我们必须定义其余要使用到的变量：

  1. // Initializing servo driver object

  2. Adafruit_PWMServoDriver pwm = Adafruit_PWMServoDriver(); 

  3. 

  4. // Index, Middle, Ring, Thumb, Pinky

  5. // "state0" is the state the hand on the webcam is in and "state"

  6. // is the stuff happening on the actual hand

  7. bool state0[6] = {false, false, false, false, false, false};

  8. bool state[6] = {false, false, false, false, false, false};

  9. 

  10. // Variable which indicates if there has been any change made to the state

  11. bool change = false;

  12. 

  13. // Variables needed for reading the data from Serial

  14. char sData;

  15. String state;

  16. 

  17. // Variable for the hall sensor

  18. // Index, Middle, Ring, Thumb, Pinky

  19. // {pin, measured value, maximum value}

  20. // ALL OF THE MAX VALUES WERE MEASURED BY ME THUS THEY WILL MOST LIKELY NOT BE SAME FOR YOU 

  21. int hall[5][3] = {{26, 0, 2200}, {27, 0, 2400}, {14, 0, 2300}, {25, 0, 2200}, {12, 0, 2300}};

  22. 

  23. // Setting the index numbers of each motor

  24. int wrist = 0;

  25. int thumb = 4;

  26. int index = 1;

  27. int middle = 2;

  28. int ring = 3; // IMPORTANT this motor will rotate in the oposite direction

  29. int pinky = 5; // IMPORTANT this motor will rotate in the oposite direction

  30. 

  31. // Function for calculating the PWM based on the degree you want

  32. int degToPwm(int degree) {

  33.  return map(degree, 0, 320, SERVOMIN, SERVOMAX);

  34. }

  35. 

  36. // Setting the degree thresholds used

  37. int deg = degToPwm(75);

  38. int deg1 = degToPwm(95);

  39. int deg2 = degToPwm(85);

  40. int startDeg = degToPwm(180);
复制代码


接下来，需要定义我们将要使用的函数：

  1. // Initialization of the task

  2. TaskHandle_t recieveData;

  3. 

  4. // Function which reads the data from Serial

  5. void recieveDataCode(void * parameter) {

  6.  for(;;) {

  7.   // Loop which runs when there is a message sent

  8.   while(Serial.available()) {

  9.    // Reading by each character

  10.    sData = Serial.read();

  11. 

  12.    // If the character is the line ending symbol we know it is the end of the message

  13.    if(sData == '\n') {

  14.     // Loop for converting the string 0s and 1s to boolean

  15.     for(int i = 0; i < 6; i++) {

  16.      state0[i] = state.substring(i, i+1).toInt();

  17.     }

  18. 

  19.     // Reseting the state temporary variable

  20.     state = "";

  21.     // Showing a change in state happened

  22.     change = true;

  23.     break;

  24.    } else { // If the character is not the line ending symbol we add it to the temporary state

  25.     state += sData;

  26.    }

  27.   }

  28.   delay(10);

  29.  }

  30. }

  31. 

  32. // Function for actually moving the servos

  33. void moveFinger(int fingerId, bool flex, int iteration) {

  34.  // Because the ring and pinky motors move in opposite direction 

  35.  // we have to check which motors we are moving

  36.  if(fingerId != ring && fingerId != pinky) {

  37.   // We also need to check if we want the finger to flex or straighten

  38.   if(flex) {

  39.    // Moreover the thumb moves a little less so we also check for that

  40.    if(fingerId == thumb) {

  41.     // Because we want to be able to control the movement throughout we have to 

  42.     // divide it into smaller parts

  43.     float fPwm = SERVOMIN + (float(103)*float(iteration))/float(130);

  44.     // But we also have to make sure to convert back to int because float would

  45.     // not be accepted by pwm function

  46.     int iPwm = round(fPwm);

  47.     pwm.setPWM(fingerId, 0, iPwm);

  48.    } else { // If the finger is not the thumb we just move it

  49.     pwm.setPWM(fingerId, 0, SERVOMIN + iteration); 

  50.    }

  51.   } else { // For the case that is retracting we have to just do the opposite

  52.    if(fingerId == thumb) {

  53.     float fPwm = deg - (float(103)*float(iteration))/float(130);

  54.     int iPwm = round(fPwm);

  55.     pwm.setPWM(fingerId, 0, iPwm);

  56.    } else {

  57.     pwm.setPWM(fingerId, 0, deg1 - iteration); 

  58.    }

  59.   }

  60.  } else if(fingerId == ring || fingerId == pinky) { 

  61.   // In the case of the ring or pinky finger we do again the same

  62.   if(flex) {

  63.    pwm.setPWM(fingerId, 0, startDeg - iteration);

  64.   } else {

  65.    pwm.setPWM(fingerId, 0, deg2 + iteration);

  66.   }

  67.  }

  68. }
复制代码

补上设置和循环功能：

  1. void setup() {

  2.  // Starting Serial on the same frequency as on the PC

  3.  Serial.begin(9600);

  4.    

  5.  // Assigning the pinMode to all pins connected to hall sensor

  6.  for(int i = 0; i < 5; i++) {

  7.   pinMode(hall[i][0], INPUT);

  8.  }

  9.   

  10.  // Setup and starting the servo driver

  11.  pwm.begin();

  12.  pwm.setOscillatorFrequency(27000000);

  13.  pwm.setPWMFreq(SERVO_FREQ);

  14. 

  15.  delay(10);

  16.   

  17.  // Pinning the created task to core 0

  18.  xTaskCreatePinnedToCore(

  19.   recieveDataCode,

  20.   "recieveData",

  21.   10000,

  22.   NULL,

  23.   0, 

  24.   &recieveData,

  25.   0);

  26.  delay(500);

  27. }

  28. 

  29. void loop() {

  30.  // Once there has been a change in the state this code block will run

  31.  if(change) {

  32.   // Looping firstly through the total steps of the servos

  33.   for(int i = 5; i < 135; i += 5) {

  34. 

  35.    // Secondly through all of the hall sensors and reading the values

  36.    for(int k = 0; k < 5; k++) {

  37.     hall[k][1] = analogRead(hall[k][0]);

  38.     // If the measured value is greater than maximum value we stop the movement

  39.     if(hall[k][1] > hall[k][2]) {

  40.      state1[k+1] = state0[k+1];

  41.     }

  42.    }

  43. 

  44.    // Thirdly through all the servo motors

  45.    for(int j = 0; j < 6; j++) {

  46.     if(state0[j] != state1[j]) {

  47.      // If the state on the PC does not match the one on the esp32 we 

  48.      // call the function for moving the respective finger

  49.      moveFinger(j, state0[j], i);

  50.     }

  51.    } 

  52.    // This delay is very important as it sets the speed of the movements

  53.    delay(17);

  54.   }

  55. 

  56.   // At the and we make the state variables equal again

  57.   for(int i = 0; i < 6; i++) {

  58.    state1[i] = state0[i];

  59.   }

  60.  }

  61.   

  62.  delay(100);

  63. }

复制代码



ESP32的完整代码：


  1. #include <Wire.h>

  2. #include <Adafruit_PWMServoDriver.h>

  3. 

  4. #define SERVOMIN "Your value" 

  5. #define SERVOMAX "Your value" 

  6. #define SERVO_FREQ 50 

  7. 

  8. Adafruit_PWMServoDriver pwm = Adafruit_PWMServoDriver(); 

  9. 

  10. bool state0[6] = {false, false, false, false, false, false};

  11. bool state1[6] = {false, false, false, false, false, false};

  12. 

  13. bool change = false;

  14. 

  15. char sData;

  16. String state;

  17. 

  18. int hall[5][3] = {{26, 0, 2200}, {27, 0, 2400}, {14, 0, 2300}, {25, 0, 2200}, {12, 0, 2300}};

  19. 

  20. int wrist = 0;

  21. int thumb = 4;

  22. int index = 1;

  23. int middle = 2;

  24. int ring = 3;

  25. int pinky = 5;

  26. 

  27. int degToPwm(int degree) {

  28.  return map(degree, 0, 320, SERVOMIN, SERVOMAX);

  29. }

  30. 

  31. int deg = degToPwm(75);

  32. int deg1 = degToPwm(95);

  33. int deg2 = degToPwm(85);

  34. int startDeg = degToPwm(180);

  35. 

  36. TaskHandle_t recieveData;

  37. 

  38. void recieveDataCode(void * parameter) {

  39.  for(;;) {

  40.   while(Serial.available()) {

  41.    sData = Serial.read();

  42.    if(sData == '\n') {

  43.     for(int i = 0; i < 6; i++) {

  44.      state0[i] = state.substring(i, i+1).toInt();

  45.     }

  46.     state = "";

  47.     change = true;

  48.     break;

  49.    } else {

  50.     state += sData;

  51.    }

  52.   }

  53.   delay(10);

  54.  }

  55. }

  56. 

  57. void moveFinger(int fingerId, bool flex, int iteration) {

  58.  if(fingerId != ring && fingerId != pinky) {

  59.   if(flex) {

  60.    if(fingerId == thumb) {

  61.     float fPwm = SERVOMIN + (float(103)*float(iteration))/float(130);

  62.     int iPwm = round(fPwm);

  63.     pwm.setPWM(fingerId, 0, iPwm);

  64.    } else {

  65.     pwm.setPWM(fingerId, 0, SERVOMIN + iteration); 

  66.    }

  67.   } else {

  68.    if(fingerId == thumb) {

  69.     float fPwm = deg - (float(103)*float(iteration))/float(130);

  70.     int iPwm = round(fPwm);

  71.     pwm.setPWM(fingerId, 0, iPwm);

  72.    } else {

  73.     pwm.setPWM(fingerId, 0, deg1 - iteration); 

  74.    }

  75.   }

  76.  } else /*if(fingerId == ring || fingerId == pinky)*/ {

  77.   if(flex) {

  78.    pwm.setPWM(fingerId, 0, startDeg - iteration);

  79.   } else {

  80.    pwm.setPWM(fingerId, 0, deg2 + iteration);

  81.   }

  82.  }

  83. }

  84. 

  85. void setup() {

  86.  Serial.begin(9600);

  87.    

  88.  for(int i = 0; i < 5; i++) {

  89.   pinMode(hall[i][0], INPUT);

  90.  }

  91.   

  92.  pwm.begin();

  93.  pwm.setOscillatorFrequency(27000000);

  94.  pwm.setPWMFreq(SERVO_FREQ);

  95. 

  96.  delay(10);

  97.   

  98.  xTaskCreatePinnedToCore(

  99.   recieveDataCode,

  100.   "recieveData",

  101.   10000,

  102.   NULL,

  103.   0, 

  104.   &recieveData,

  105.   0);

  106.  delay(500);

  107. }

  108. 

  109. void loop() {

  110.  if(change) {

  111.   for(int i = 5; i < 135; i += 5) {

  112.    for(int k = 0; k < 5; k++) {

  113.     hall[k][1] = analogRead(hall[k][0]);

  114.     if(hall[k][1] > hall[k][2]) {

  115.      state1[k+1] = state0[k+1];

  116.     }

  117.    }

  118.    for(int j = 0; j < 6; j++) {

  119.     if(state0[j] != state1[j]) {

  120.      moveFinger(j, state0[j], i);

  121.     }

  122.    } 

  123.    delay(17);

  124.   }

  125. 

  126.   for(int i = 0; i < 6; i++) {

  127.    state1[i] = state0[i];

  128.   }

  129.  }

  130.   

  131.  delay(100);}
复制代码



参考资料

[1]InMoov项目: https://inmoov.fr/?doing_wp_cron ... 7699527740478515625
[2]inmoov STL零件库: https://inmoov.fr/inmoov-stl-parts-viewer/
[3]i2手: https://inmoov.fr/hand-i2/
[4]前臂: https://inmoov.fr/hand-and-forarm/
[5]视频: https://youtu.be/EqVhpilm3sw?si=hGODLQO_kjNtr1q0
[6]作者版本的GitHub链接: https://github.com/Bloudakm/Blou ... hand_Gerber_PCB.zip
[7]测试: https://www.youtube.com/watch?v=y8X9X10Tn1k&t=941s

原文地址：https://www.instructables.com/Bionic-Hand-Controlled-by-OpenCV/

项目作者：bloudakm

译文首发于：DF创客社区

转载请注明来源信息






Bionic Hand.zip

9.55 MB, 下载次数: 24
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精彩评论(3)

罗罗罗  中级技师

发表于 2024-10-12 21:54:25

太牛了
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Yorick  学徒

发表于 4 天前

hi 版主您好，我对您复现的这篇文章中的手很感兴趣，但由于水平有限，自己做的不太成功，请问可以买下您制作的模型嘛？我想拿来改造并做些研究，盼复！
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RRoy  超级版主
 楼主|

发表于 前天 16:59

Yorick 发表于 2024-11-11 16:23
hi 版主您好，我对您复现的这篇文章中的手很感兴趣，但由于水平有限，自己做的不太成功，请问可以买下您制 ...

我也没有亲自做......
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