【轻量TF】3-特征提取器（剪刀石头布）
本帖最后由 rzyzzxw 于 2019-5-8 10:08 编辑MachineLearning5 系列教程经小喵CC喵授权转发
看看前文中列出的框架，画画，做诗，骨骼追踪，哇呀呀，轻松入门，同时也很厉害啊
感谢小喵，让小朋友幸福到飞
今天转发的是系列教程的第三篇喵家科技
给人惊喜
哈哈，我要做一个让你永远也猜不赢的剪刀石头布机器人。{:5_179:}
原文地址：http://learn.kittenbot.cn/zh_CN/latest/machinelearning/03%E7%89%B9%E5%BE%81%E6%8F%90%E5%8F%96%E5%99%A8.html
上一节：【轻量TF】2-图像分类器：识别常见的物体/动物
下一节：【轻量TF】4-涂鸦KNN应用/画喵画喵
3. 特征提取器（以剪刀石头布为例）底层技术依靠TensorFlow实现，此特征提取器采用了KNN模型（实际上用MobileNet也是可以的）3.1. 用途将一定数量的摄像头实时照片或者图片的特征提取出来进行归类
3.2. 直接打开示例
3.3. 成功加载程序
3.4. MachineLearning5与文字翻译成功加载
3.5. 使用方法点击第一个方块，加载MobileNet，这个模型需要从网上下载等第一个方块边框灭掉后（下载完毕），点击第二堆方块，进行剪刀石头布采集剪刀手势采集
石头手势采集
布手势采集
如何重置有时候在录制手势过程中，不小心弄错，可以进行重置重来，否则错误的样本会导致错误的结果。
预测点击最后的方块，就可以对应把出现在镜头里的手势识别出来。
TensorFlow这么牛，Python得加速 ML牛
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