基于二哈识图2 AI视觉传感器（HuskyLens 2）姿态识别的《...
本帖最后由 ckkk 于 2025-10-2 13:51 编辑基于二哈识图2 AI视觉传感器（HuskyLens 2）姿态识别的《智慧护眼精灵》项目设计2
六、熟悉行空板K10 行空板K10是一款专为快速体验和学习人工智能而设计的开发学习板，100%采用国产芯片，知识产权自主可控，符合信息科技课程中编程学习、物联网及人工智能等教学需求。该板集成LCD彩屏、WiFi蓝牙、摄像头、麦克风、扬声器、RGB指示灯、多种传感器及丰富的扩展接口。凭借高度集成的板载资源，教学过程中无需额外连接其他设备，便可轻松实现传感器控制、物联网应用以及人脸识别、语音识别、语音合成等人工智能项目。1.主要特点:
[*]集成摄像头&内置算法，可进行离线图像检测
[*]集成麦克风&内置算法，可进行离线语音识别
[*]集成扬声器&内置算法，可进行离线语音合成
[*]2.8寸彩色屏幕，数据展示更清晰
[*]集成度高，利于教学
[*]接口丰富，兼容软件多，扩展性好
2.板载功能: 板载功能详细描述见行空板K10的官方教程。3.接口说明：4.电路连接：5.Mind+编程：（1）Mind+软件导入 HuskyLens 2摄像头的用户库， 鼠标依次点击“扩展-->用户库-->导入用户库-->选择dfrobot-huskylensv2-thirdex-V0.1.0.mpext-->打开-->OK”如图所示。
或通过搜索“huskylensv2”添加最新库。
（2）Mind+图形直接加载“主控板”中的“行空板K10”、“传感器”中的“超声波”及“用户库”中的“HuskyLens 2摄像头”等模块。如下图所示。
（3）环境监测 Mind+编程基础请参阅行空板K10官方教程，这里不再赘述。
（4）视距监测
①行空板K10与超声波传感器的实物连接，如下图所示。
②Mind+编程，当检测到人脸时，才用超声波测距，此时才认为是“用眼距离”，如下图所示。
七、姿态监测
1.实物连接图： 行空板K10与二哈识图2实物连接，如下图所示。
2.Mind+编程：
3.测试效果：
系列教程链接：
基于二哈识图2 AI视觉传感器（HuskyLens 2）姿态识别的《智慧护眼精灵》项目设计1基于二哈识图2 AI视觉传感器（HuskyLens 2）姿态识别的《智慧护眼精灵》项目设计3基于二哈识图2 AI视觉传感器（HuskyLens 2）姿态识别的《智慧护眼精灵》项目设计4基于二哈识图2 AI视觉传感器（HuskyLens 2）姿态识别的《智慧护眼精灵》项目设计5二哈识图2 +掌控板+micro:bit掌控IO扩展板+超声波+本地DeepSeek——《智慧护眼精灵》
二哈识图2 +行空板M10+M10扩展板组合+超声波+本地DeepSeek——《智慧护眼精灵》
楼主，能不能加上对mega2560的支持，谢谢~~
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