【二哈识图2 系列教程】基于二维码识别的扫码收款机

【二哈识图2 系列教程】基于二维码识别的扫码收款机

1.项目简介

1.1 项目设计

在便利店、小吃摊这些日常支付场景中，商家有时候需要确认顾客付款码是否正确，不仅时间成本高，还容易忙中出错。而商超里的自动结算机早已用图像识别技术解决了类似问题——机器“看一眼”商品条码就能自动完成结算，这种智能方式给了我们灵感：用同样的思路能否简化扫码收款的过程？

在本项目中，我们采用二哈识图2的二维码识别技术实现这一需求：它通过扫描判断对象是否为付款码——若识别到付款码，掌控板屏幕显示“付款成功”、灯亮绿色；否则显示“付款失败”、灯亮红色。整个流程无需人工干预，反馈直观。通过搭建这套系统，我们不仅可以亲身实践 AI 图像识别在支付场景中的应用，还能体会到将 “智能验证” 从概念转化为实用装置的探索乐趣与成就感。

1.2 演示视频

2.项目实现原理

二哈识图2在二维码识别模式下，利用内置 AI 算法对摄像头采集的实时图像进行解析，从中提取二维码中的信息。系统通过I2C通信将这些数据传输至掌控板，掌控板接收二维码的ID及识别结果后，根据验证结果执行相应的反馈动作：若识别到的二维码为付款码（即该二维码的ID为1），则屏幕显示“付款成功”，LED灯亮绿色；反之，则显示“付款失败”，LED灯亮红色。

3.软硬件准备

3.1软硬件器材清单

3.2硬件连接

请按照下方连接图，将电脑、二哈识图2、掌控板进行连接。

3.3软件平台准备

官网下载安装Mind+2.0及以上版本安装包，安装完成后，双击打开。

4.项目制作

4.1 二哈识图2操作

首先，由于出厂语言默认为英文，我们可以使触屏的方式左右滑动，找到“System Settings”（系统设置）图标，将系统语言设置成自己想要的语言（支持英文，中文简体和中文繁体）。

点击进入“System Settings”，下滑至底部找到“Language”选项。点击“Language”，进入设置语言界面。

点击自己想要的语言选项。之后，系统会切换语言并自动返回至菜单页面，如下图是切换为中文简体的示意图。

其次，选择二哈识图2的通信方式。

二哈识图2支持UART（串口）和I2C两种通信方式，本教程中使用I2C通信模式。

左右滑动，找到“二维码识别”功能。

将二哈识图2对着有二维码的画面，检测到二维码时，屏幕上会用白色方框，框出画面中的所有二维码，并显示二维码内包含的信息。

二哈识图2中的参数配置以及模式选择完成后，接下来需要让该模型学习一个二维码作为付款码，用以触发对付款码的验证和反馈。步骤如下： 对准要学习的二维码，调整二哈识图2“看”的角度，使屏幕中间的“十”字在白框内，然后按下二哈识图2右上角的A键，学习该二维码。

学习完成后，如识别到已学习的二维码，屏幕将以彩色方框框出该二维码，并在上方显示“name: IDx”，name默认为二维码内的信息，例如“海盐饼干:ID1”。

二哈识图2的更多详细使用方法见下面的网址：

https://wiki.dfrobot.com.cn/_SKU_SEN0638_Gravity_HUSKYLENS_2_AI_Camera_Vision_Sensor

付款码学习完成后，即可开始编写代码，实现一个基于二维码识别的付款验证反馈系统。

4.2 代码实现

打开Mind+2.0版本，选择“程序设计”中的“上传模式”。

首先，我们需要在Mind+中添加相应的扩展，包括掌控板、二哈识图2 AI摄像头。

进入“扩展”页面的“主控扩展”，并搜索“掌控板”。

点击该扩展包完成加载。

切换至“模块扩展”中，搜索“HuskyLens 2 AI摄像头”。

加载完毕点击“返回”回到编程界面，在连接设备中点击“连接”。

连接成功界面如下，点击“×”返回。

设备连接成功后，编写程序如下：

代码解析如下：

附件中有完整程序文件，展开项目，点击“打开项目”。

选择附件中的项目，并打开。

点击此处，上传到设备运行程序。

实现效果如下：

  

5 附件

附件可点击此链接下载：https://pan.baidu.com/s/1CNC_bgm_PRfYpg1LZFMBSw?pwd=uvqi