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车牌识别--铆钉的去除

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车牌识别中,每一步的效果直接影响整体的识别率,对车牌识别产生干扰的,不仅是车牌的污渍,还有铆钉。
一 、举例说明,铆钉干扰使得车牌识别错误
1、车辆图片

2、通过颜色HSV确认车牌大致位置


3、截取车牌图像



4、二值化后,水平投影,从图片中可以很清楚看到铆钉
   



5、字符分割后的车牌




6、提取分割后的车牌字符




7、错误的识别结果




二、改善方法
这里针对车牌识别的干扰去除方法加以改善。
1、原先博文中车牌识别中去除铆钉的方法,只是用投影的方法。粗略计算铆钉在车牌的上方,白点信息较少,通过水平投影计算每一行的白点数
但是当铆钉嵌入字符中间时,仍然无法去除干扰。
2、这里采用直接出去铆钉的方法,
1)、首先尽量分离字符与铆钉的链接
2)、计算每行的跳变次数,一边铆钉所在行,都是两次,不大于3次,超过7次的,就是字符区域所在行。
这里使用的方法是在跳变次数小于5的行里面,全局搜索白点,然后计算它的宽度和高度,如果宽度大于15个像素,高度大于25个像素(这里车牌归一化后字符大小为20X40),那么他就不是铆钉,否则就当做铆钉删掉。
全局遍历代码:
  •         for(i = 0; i < img->height/3; i++)
  •         {
  •                 if(PointChg && PointChg < 5)//每行跳变次数
  •                 {
  •                         for(j = 0; j < img->width; j++)
  •                         {
  •                                 if(dst[i * img->width + j] >= 200 && flag1 == 0)//发现白点即遍历
  •                                 {
  •                                         x1 = x2 = j;
  •                                         y1 = y2 = i;
  •                                         delRivet(img, dst, &flag, j, i, &x1, &y1, &x2, &y2, 15, 25);
  •                                         //display8(*img, dst, 0, 0);
  •                                         flag1 = 1;
  •                                 }
  •                                 if(dst[i * img->width + j] == 0 && flag1 == 1)
  •                                 {
  •                                         flag1 = 0;
  •                                 }
  •                         }
  •                         break;
  •                 }
  •         }

[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码

删除铆钉的函数
img:用了记录车牌的宽度高度信息等
dst:是二值化后的车牌信息,即要遍历查找铆钉的空间
*flag:用来标志是不是铆钉
*x1, *x2 用来计算铆钉宽度  *x2-*x1;
*y1, *y2 同上
xlength,ylength,设置铆钉宽度高度阈值。
  • static int direction[4][2]={{1, 0}, {-1, 0}, {0, 1}, {0, -1}};
  • int delRivet(Bmp1 *img, byte *dst, int *flag, int x, int y, int *x1, int *y1, int *x2, int *y2, int xlength, int ylength)
  • {
  •         int i;
  •         int tmp;
  •         int x0, y0;
  •         tmp = dst[y * img->width + x];
  •         if((*x2 - *x1 > xlength) || (*y2 - *y1) > ylength)
  •         {
  •                 *flag = 1;
  •                 return 0;
  •         }
  •         dst[y * img->width + x] = 0;
  •         for(i = 0; i < 4; i++)
  •         {
  •                 x0 = x + direction[0];
  •                 y0 = y + direction[1];
  •                 if(x0 > 0 && x0 < img->width && y0 > 0 && y0 < img->height && dst[y0 * img->width + x0] && (*flag == 0))
  •                 {
  •                         if(*x1 > x0)
  •                                 *x1 = x0;
  •                         else if(*x2 < x0)
  •                                 *x2 = x0;
  •                         if(*y1 > y0)
  •                                 *y1 = y0;
  •                         else if(*y2 < y0)
  •                                 *y2 = y0;
  •                         delRivet(img, dst, flag, x0, y0, x1, y1, x2, y2, xlength, ylength);
  •                         //display8(*img, dst, 0, 0);
  •                 }
  •         }
  •         if(*flag)
  •         {
  •                         dst[y * img->width + x] = tmp;
  •         }
  •         return 0;
  • }

[color=rgb(51, 102, 153) !important]复制代码

3)、去除铆钉的车牌



4)、正确分割



5)、正确提取字符



6)、正确识别结果






源码稍后,提供,车牌识别的代码,我将继续优化,提高识别率,尽早能够应用在arm平台上。

virtualwiz  中级技匠

发表于 2016-4-6 17:37:22

好高端~图像识别
LZ来个连载吧
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hnyzcj  版主

发表于 2016-4-6 13:18:49

通过什么识别的?
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iooops  中级技匠 来自手机

发表于 2016-4-6 13:43:30

哇好像很棒的样子!
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Readface  初级技师
 楼主|

发表于 2016-4-6 18:06:50

hnyzcj 发表于 2016-4-6 13:18
通过什么识别的?

自己的识别引擎,等到可以公开后第一个告诉你~:)
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Readface  初级技师
 楼主|

发表于 2016-4-6 18:07:40

virtualwiz 发表于 2016-4-6 17:37
好高端~图像识别
LZ来个连载吧

嗯哪~可能下个阶段就是情感识别了。:D
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hnyzcj  版主

发表于 2016-4-6 19:18:11

Readface 发表于 2016-4-6 18:06
自己的识别引擎,等到可以公开后第一个告诉你~

好嘞等你消息
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dsweiliang  初级技神

发表于 2016-4-7 08:25:38

广州的同学
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