行空板M10-AI模型本地训练与部署

端午的粽子还在胃里打转，假期就 ​​“嗖”地没了​（比龙舟漂移还快），过完端午除了意味着接下来的4个月没有假期的同时，也意味着暑假即将到来，各地的科创教师暑期研修班都已经按耐不住了。所以最近（没错又是“最近”，我的时间线可能卡在虫洞里了）——被各大研修班抓去讲AI的老师们，个个化身 ​​“赛博培训师”​​ ，疯狂备课。培训AI，一定绕不过机器学习-模型训练巴拉巴拉巴拉，培训AI的硬件，老师们也习惯性的想到M10。那么经典灵魂三问就来了：“以M10的算力，应该能本地训练模型吧？（怕现场没网翻车）”“有图形化的库吗？（不想敲代码）”“有案例参考吗（想抄作业）？”.这三个问题，我以为答案都是yes，但是第三个问题，我社区搜了一下，还真没有很典型的案例。那么（此处应有闪光灯✨），从今天开始，典型案例就有了，因为本野生导师正握着键盘疯狂码字啊哈哈哈哈！​
【效果演示】
M10+USB摄像头，Mind+加载“行空板机器学习”用户库，图形化实现本地数据采集-模型训练-模型部署，实现物体识别。

接下来就简单说明一下步骤，其实很简单，大家上手实操一遍，就掌握了。
【数据采集】
1. 连接行空板M10到电脑，打开Mind+，Python模式，加载行空板M10官方库，用户库搜索“行空板机器学习”，添加用户库。

2. 搭建如下程序。
3.运行此程序，按住A键摄像头采集第一个物体的照片，50张左右即可，终端是看得到照片数量的。松开A键采集完成，停止程序，把分类名称改成第二个物体的，改好后重新运行程序重复采集步骤。
采集完成后，打开文件系统，就可以看到采集到的两个物体的照片文件夹。

【模型训练】
1. 搭建如下程序：

2. 运行此程序，等待模型训练完成即可。训练过程终端也是可以看到的，本地训练比较慢，但是可以接受，大概两三分钟。程序停止运行后说明训练完成。打开文件系统，就可以看到训练好的 .h5模型文件。

【推理测试】
1. 搭建如下程序：

2.运行此程序，首先要加载模型。等待一两分钟，直到终端出现model loaded，且行空板显示摄像头画面，说明模型加载完成，可以测试了。摄像头看到鼠标后，按下A键，进行模型测试。


3.终端可以看到打印的内容如下，倒数第二行最后的0，就是识别到的结果，最后一行是置信度，测试成功。

【效果优化】
1. 搭建如下程序，实现最终的识别效果：（程序逻辑不复杂，我就不赘述了）

2.同样的，运行程序后等待模型加载完成，行空板屏幕显示实时画面（记得打开远程桌面，电脑屏幕上显示的行空板屏幕更加清晰）。然后就测试吧，我是成功识别鼠标和杯子。

【尾声】
老师们上课的时候，模型训练、加载的等待时间，可以讲一些原理性的知识，等待时间“嗖”地就过去了。
码字结束！我再去瞅瞅万年历，看看有没有漏看的假期......
行空板机器学习-本地训练与推理.zip

不叫野生导师，你是有名有主（DF）的狂野导师！

木子哦 发表于 2025-6-4 15:35
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我最近很高产，奖励我一个吻吧

人工智能案例，学习了

春秋大仙 发表于 2025-6-4 16:21
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我真怕后台AI审核把你禁了