让负责任的人工智能走进每间教室

让负责任的人工智能走进每间教室

课程工具包

一、概述

译注：课程地址：https://www.appinventorfoundation.org/responsible-ai
App Inventor 基金会的人工智能与数据科学（AI and Data Science）课程包含一个入门迷你单元和四个完整单元。在 Google Drive 文件夹中，可以找到教授该课程所需的所有文档（译注：所有文档可在文末附件中下载）。

每套教材均附带教师指南，其中详细列明学习目标、所需材料及教案。文件夹内还包含其他教学材料，具体如下所示。

各单元采用模块化设计。建议从《入门单元：人工智能导论》开始学习。其余单元可按任意顺序单独或组合教学。

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二、资料链接

1. 入门单元：人工智能导论

本单元通过趣味思考题与随堂小测验，向学生讲解人工智能的定义，以及学习人工智能的意义。学生将结合新闻中的真实 AI 案例，采用拼图合作学习活动，探讨人工智能伦理问题。
云盘文件夹地址：
https://drive.google.com/drive/folders/1B0gizmueLIABx85tno8FzztTT29FuVco

材料	链接
教师指南	https://docs.google.com/document/d/1bEWDvu1UyYf57QlLfwSQC859q04ijR8f/
课堂演示课件	https://docs.google.com/presentation/d/1x6Z_FUfkXywmgz_lhjVRNGs5cuHhuO9ocerPVHfSg1I
通用工作表	https://docs.google.com/document/d/1YNvd4-QgnCWCc89yGfZu630iUsalrGNlBopJw9S-lyc
基础伦理问题案例集	https://docs.google.com/document/d/11MZNsbDsz19rRQQPtENhSWngGrzJRyxtpytCe2U3QJw
知识检查	https://docs.google.com/forms/d/1tv3MtpQihWvxa4wJXfDewpyJZNpJmEdbUp6ShbSljPc

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2. 成绩评估单元：运用人工智能与数据科学预测学生成绩

学生通过阅读文章、课堂辩论，批判性审视 AI 在作业与考试阅卷打分中的作用。随后开展统计实操练习，尝试成绩预测，从而理解数据集存在的局限性。课程最后设置反思环节，引导学生区分 AI 与人类能力的边界，重新定义人工智能的内涵。
云盘文件夹地址：
https://drive.google.com/drive/folders/10qQpKuy08WpiaSbcj9ntPeMK9bCPepiq

材料	链接
教师指导手册	https://docs.google.com/document/d/1SKNzitKW_l6Pl30uze3KJSFDmTEq8Gmk/
课堂演示课件	https://docs.google.com/presentation/d/1SeulVBH_Y1XOpSwvSfIHvcX4VBvDxYIa9jsY3AW2h2c
通用学习工作表	https://docs.google.com/document/d/16u1AArxKCYFP_cJqADjH1MH6pHCKuKYd7oyLqg9jM9A
使用数据问题表确定成绩	https://docs.google.com/document/d/1b3KAWfQKC7ey-vl4TbgUvxPUNKmimr2Z_q6stJ1ytFo
数据科学电子表格	https://docs.google.com/spreadsheets/d/1D1ilyrHSFifjNArhcfhDxN5X6DZLC6zNWsyBjgXEh5E
知识自测	https://docs.google.com/forms/d/1gWjXTUwgqU6O3jTI2unE1Zm2AYAFkb9ZT2lx9dYZqrA
评估与评分	https://docs.google.com/document/d/11S5OtJ7WGNgGVcWvgq7r3AtK-AsDRcezrUcP0gz40ch0
文章——AI 判分将会带来哪些影响？	https://aif.to/hbr-grades
A-Level考试：今年分数不公引发民众不满	https://aif.to/bbc-grades
文章——Ofqual报告	https://aif.to/ofqual

译注：Ofqual: 是Office of Qualifications and Examinations Regulation的缩写，指英国资格与考试监管办公室。

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3. 音乐单元：音乐推荐与数据

学生探究推荐系统底层算法，结合数据集实操，挖掘算法中隐藏的偏见与问题。配套 App Inventor 实操项目，学生自主采集音乐偏好数据，完成数据清洗与分析，最终搭建简易音乐推荐系统。
云盘文件夹地址：
https://drive.google.com/drive/folders/1vkXEgPe5BdlkUBQ4lK2bMDUsSHGEbBCm

材料	链接
教师指导手册	https://docs.google.com/document/d/1EPam_H0mriL2EmetMfHZSFbT8xj_VbZV
课堂演示课件	https://docs.google.com/presentation/d/1qHjXmA0OKDxHBdsEdOAsM0KfvJpjGHY0pHkqOgUvHUc
通用学习工作表	https://docs.google.com/document/d/1lPb8rQtmIpQtUuvXeBwKaGORjKP6FKqkSO3LFxqPn4w
数据科学电子表格	https://docs.google.com/spreadsheets/d/1GNUA8Jo9BSEDjGSzoHqghp7tTnhpbqzuhf1wrwHHftM
配套音乐YouTube链接	https://docs.google.com/spreadsheets/d/1MsNo3LKngsevhGRWrImbrN1VqBdcsodWA4ker40qBi4
App Inventor数据采集操作指南	https://docs.google.com/document/d/1dR95tZ9_kJhrfQiLyZIuRAJ_Ptk5D4ZHLqfbEV6o
项目文件：MusicPreference.aia	https://drive.google.com/file/d/1-YS_efjL3n63mo-iNQSEqCoyjE401JqU/view?usp=drive_link
知识自测	https://docs.google.com/forms/d/1CuPoDrqUHJE6UridQYqPr3-ppT8kQeHj5vwX69sMuis
评估与评分	https://docs.google.com/document/d/1cQRDcs_FfsOZsRaSLvY6jw43VHoL0N9kS5fa9Hd92wUs

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4. 故事单元：大型语言模型与故事生成

学生深入学习大语言模型（LLM）理解语义的底层原理。通过结构化辩论，客观评判大语言模型的优势、短板、局限性及伦理隐患，分析其对社会造成的多重影响。课程同步讲解提示词工程，最终学生自主编写趣味应用，借助大语言模型自动生成故事，并同步评估创作过程中衍生的各类伦理风险。
云盘文件夹地址：
https://drive.google.com/drive/folders/1ML2pOz0pd9VNSHRVkXLi2QTfSCmKTnSQ

材料	链接
教师指南	https://docs.google.com/document/d/1qNfHAp0_8FSzW463EqVqg6KwyFW2b177P88_X7YYAP4
课堂演示课件	https://docs.google.com/presentation/d/10iLotDsc0UpLYFaFVyrCm-lN6j9eN9r93TAmsp1uGbRY
通用学习工作表	https://docs.google.com/document/d/1kRljuts39Ip062Eq2MndRlZY6bSkz7uIYida2yNbCc2A
配套电子表格	https://docs.google.com/spreadsheets/d/161UX_COh2U0Z7XRfwe3v3LwOd7k78iq5kk9Z7ViPNJI
项目模板文件：StoryGPTStarterFile.aia	https://drive.google.com/drive/folders/1ML2pOz0pd9VNSHRVkXLi2QTfSCmKTnSQ/
知识自测	https://docs.google.com/forms/d/13_UwNNx-tfKtoUnts7xbs9AM92cHKG3ZR69vXM6oeg
评估与评分	https://docs.google.com/document/d/1M9pZtEupVCxerRla7v9U7nxx4GzwIo8IM4bAh8nvdyg

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5. 水质单元：水质监测

学生借助 App Inventor 开发工具与 micro:bit 硬件搭建水质数据采集系统；完成数据可视化分析后，利用人工智能解读监测结果，并调研可行的水质改善解决方案。
云盘文件夹地址：
https://drive.google.com/drive/folders/1PIfEHQ_I1kE-2NPTSD6ILcXP5IXy4Avg

材料	链接
教师指导手册	https://docs.google.com/document/d/1orvobczO2V-g7ai0yUCU_rrQ1k582yCh1QVsAYS2nfk
课堂演示课件	https://docs.google.com/presentation/d/1ETbVebVebQ6PSxS-bdlJQZVttpaTRqCxpkhuQKSTwDSYY
配套YouTube 播放列表	https://www.youtube.com/playlist?list=PLOzBI1apX0llgzFjVTCXO9rqybB6cELyV
App Inventor 项目AIA文件	https://drive.usercontent.google.com/u/1/uc?id=1oUqMW19CuSRHXOIcK8Od-vjO6lzlXbk-
Micro:bit 固件 HEX 文件	https://drive.usercontent.google.com/u/1/uc?id=187QbpIMeexH7hEzB4Y7duUejcrqBqc

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三、附录资源

资源名称	链接
完整课程主页	https://aif.to/curriculum
《让负责任的人工智能走进每间教室》专题页面	https://aif.to/responsible-ai
教育工作者协作社区	https://aif.to/ec
MIT App Inventor官方社区论坛	https://aif.to/mai-community