【漂移驴车】第十步 树莓派本地训练数据并自动驾驶
2021-11-162.2万
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本文介绍了如何使用Keras在树莓派上训练自动驾驶仪。首先,需要收集10-20圈的良好数据(5-20k图像)。然后,在树莓派上使用donkey train命令进行本地训练,生成模型mypilot.h5。最后,通过执行python manage.py drive --model ./models/mypilot.h5启动自动驾驶。如果遇到问题,可以继续采集数据和训练。
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官方提示: 使用 Keras 训练自动驾驶仪 当你可以顺利稳定的驾驶驴车后,就可以使用Keras训练神经网络训练驴车自动驾驶了。 训练步骤
也可以用:来进行训练....实测有效. 模型将被放入文件夹中models/目录并命名为mypilot.h5. 这训练的时间根据你训练的数据大小有所变化,如果你训练时采集的数据比较多,时间会比较久。请耐心等待。 等训练完了,直接执行下面的命令来启动驴车。 如果车子应该可以自己开车了,恭喜你,你已经完成了第一步驴车自动驾驶的操作。 如果你的驴车完全没有反应,或者和我的驴车一样,一打开自动驾驶就像野驴般的横冲直撞,也不要气馁,继续采集数据,训练,自动驾驶。 |
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我即使使用 python 这条命令也可以训练的.可能是因为我是在树莓派上训练所以用这条命令可以实现吧..
不过问题不大, 用 donkey 命令也可以训练的.
报错了怎么回事
donkey train --tubs ./data --model ./models/mypilot.h5
应该将tubs改为tub
donkey train --tub ./data --model ./models/mypilot.h5