开放夜||第56期:创造智能or复制人类

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2016 年，人工智能被报道了很多次，不只是因为谷歌人工智能程序战胜世界顶级围棋手李世乭。机器战胜人类引发巨大反响，有的人兴奋，有些人满是焦虑，所有人都设想——人工智能的目标是达到「人类智力水平」，或像一些人所预测的「超级智能（superintelligence）」。

创造智能or复制人类

时间： 12月29日 周四 晚6:00 - 8:00

地点： 闵行区东川路555号5号 601C

活动流程

18：00  预热

18：30  本期嘉宾  罗景文

19：30  参与者讨论交流，自由

点击文尾报名按钮

周四开放夜免费对公众开放，欢迎围观

会员可通过QQ群观看线上直播，参与讨论

1活动内容

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图文识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”，也可能超过人的智能。

人工智能这项研究未来究竟是创造智能还是复制人类呢？

本周四晚

星天地邀请大家一起参与

创造智能or复制人类的交流

   敬请期待。。。

2技术疑问

人工智能的含义？

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       人工智能的定义可以分为两部分，即“ 人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。

什么是智能？

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         这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、 自我（SELF）、 思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。其它关于动物或其它人造系统的智能也普遍被认为是人工智能相关的研究课题。

人工智能的研究价值？

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繁重的科学和工程计算本来是要人脑来承担的，如今计算机不但能完成这种计算，而且能够比人脑做得更快、更准确，因此当代人已不再把这种计算看作是“需要人类智能才能完成的复杂任务”，可见复杂工作的定义是随着时代的发展和技术的进步而变化的，人工智能这门科学的具体目标也自然随着时代的变化而发展。它一方面不断获得新的进展，另一方面又转向更有意义、更加困难的目标。通常，“机器学习”的数学基础是“统计学”、“信息论”和“控制论”。还包括其他非数学学科。这类“机器学习”对“经验”的依赖性很强。计算机需要不断从解决一类问题的经验中获取知识，学习策略，在遇到类似的问题时，运用经验知识解决问题并积累新的经验，就像普通人一样。我们可以将这样的学习方式称之为“连续型学习”。但人类除了会从经验中学习之外，还会创造，即“跳跃型学习”。这在某些情形下被称为“灵感”或“顿悟”。一直以来，计算机最难学会的就是“顿悟”。或者再严格一些来说，计算机在学习和“实践”方面难以学会“不依赖于量变的质变”，很难从一种“质”直接到另一种“质”，或者从一个“概念”直接到另一个“概念”。正因为如此，这里的“实践”并非同人类一样的实践。人类的实践过程同时包括经验和创造。

这是智能化研究者梦寐以求的东西。

更多精彩内容，

——来现场看吧！

3嘉宾介绍

罗景文

    罗景文就读于科罗拉多博尔德分校，科罗拉多大学波尔得分校（University of Colorado Boulder，简称CU-Boulder）创办于1876年，位于风景秀丽，气候宜人的波尔得市，距科罗拉多州的州府丹佛60公里，处于落基山山坳，是一所美国一流的公立研究型高等学府，世界百强名校。该校是北美顶尖研究型大学联盟美国大学协会（AAU）的63个成员之一，素有“公立常春藤”之美誉。

4上期回顾

开放夜||第55期：外层空间法的博弈与发展

[size=1em]        科学技术将人类带向外层空间时，社会科学也在进行不断的延伸。早在1926年，俄罗斯著名法学家扎尔扎尔就已经从飞机飞行中预见性地提出了星际运输的法律规则问题；而同时期德国的一位律师曼德尔也极富预见性的提出了空间物体在通过空气空间时的通行权问题。

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