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[AI人工智能教程] LattePanda&AI-诗词生成器 |
LattePanda&AI-诗词生成器概述“熟读唐诗三百首,不会作诗也会吟”,无论你会不会作诗,人工智能已经会作诗啦!这是自然语言处理里面最有意思的任务之一——自然语言生成(NLG)。 项目基础诗词生成器硬件准备:AI主控:LattePanda 程序编写:1、双击桌面上的“startpage.sh”,打开JupyterLab,切换到“home/lattepanda/桌面/LattePanda&AI项目实战/”目录下,如下图,检查一下项目必需的3个文件; [mw_shl_code=python,false]from poetryGenerator import * #设置模型路径并导入 weight_file = 'poetry_model.h5' model = Model.load(weight_file) #设置语料路径并导入 poetry_file = 'dataset/poetry.txt' TextFiles.load(poetry_file) #藏头诗 sen = Model.predictHide(model,'人工智能') print (sen) #给出第一句话进行预测 sen = Model.predictSen(model,'床头明月光,') print(sen) #给出第一个字进行预测 sen = Model.predictFirst(model,'马') print(sen) for temp in [0.5,1,1.5]: #随机抽取第一句话进行预测 sen = Model.predictRandom(model,temperature=temp) print(sen)[/mw_shl_code] 4、运行程序,当运行到第4个单元格后,输出结果中会显示诗词, 项目进阶环境光强度作诗给定一个描述不同光照强度的四字成语数组,根据环境光传感器采集到的输入值,选择数组中对应的成语作藏头诗。 硬件准备:主控:Arduino UNO、IO 传感器扩展板 V7.1 硬件连接图:
程序编写:双击打开“古诗词生成器图片输出.ipynb”; 样例代码:
运行效果:当环境光值为226时,光照适中,选择“曙光初照”作藏头诗; |
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