LattePanda&AI-诗词生成器

概述

“熟读唐诗三百首，不会作诗也会吟”，无论你会不会作诗，人工智能已经会作诗啦！这是自然语言处理里面最有意思的任务之一——自然语言生成（NLG）。

本项目中我们将实现藏头诗、第一句话作诗、第一个字作诗、随机抽取第一句话作诗，然后根据环境光强度的变化，让人工智能触景生情，作出不同的诗。
（最终效果视频）

项目基础

诗词生成器

硬件准备：

AI主控：LattePanda
输入输出设备：5英寸显示屏、键盘、鼠标

程序编写：

1、双击桌面上的“startpage.sh”，打开JupyterLab，切换到“home/lattepanda/桌面/LattePanda&AI项目实战/”目录下，如下图，检查一下项目必需的3个文件；

2、双击“LattePanda&AI-诗词生成器”，进入该文件夹：

3、双击打开“古诗词生成器.ipynb”；

样例代码：

[mw_shl_code=python,false]from poetryGenerator import *

#设置模型路径并导入
weight_file = 'poetry_model.h5'
model = Model.load(weight_file)

#设置语料路径并导入
poetry_file = 'dataset/poetry.txt'
TextFiles.load(poetry_file)

#藏头诗
sen = Model.predictHide(model,'人工智能')
print (sen)

#给出第一句话进行预测
sen = Model.predictSen(model,'床头明月光，')
print(sen)

#给出第一个字进行预测
sen = Model.predictFirst(model,'马')
print(sen)

for temp in [0.5,1,1.5]:
    #随机抽取第一句话进行预测
    sen = Model.predictRandom(model,temperature=temp)
    print(sen)[/mw_shl_code]

4、运行程序，当运行到第4个单元格后，输出结果中会显示诗词，

重新运行一下该单元格，所作的诗会与前一次不同，

也可以更改每句诗句首的字；

给出第一句话作诗：

给出第一个字作诗：

随机抽取第一句话作诗：

项目进阶

环境光强度作诗

给定一个描述不同光照强度的四字成语数组，根据环境光传感器采集到的输入值，选择数组中对应的成语作藏头诗。

硬件准备：

主控：Arduino UNO、IO 传感器扩展板 V7.1
模块：模拟环境光线传感器

硬件连接图：

*请保证引脚号与程序中的一致。

程序编写：

双击打开“古诗词生成器图片输出.ipynb”；

样例代码：

运行效果：当环境光值为226时，光照适中，选择“曙光初照”作藏头诗；

屏幕中弹出窗口显示藏头诗结果；

如果需要重新根据环境光值作诗，应先按“Q”键退出交互窗口，再重新运行最后两个单元格程序，窗口会显示新的诗词。