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[资讯] App Inventor首届全球人工智能编程马拉松比赛结果揭晓 |
本帖最后由 szjuliet 于 2024-5-14 17:13 编辑 App Inventor首届全球人工智能编程马拉松比赛结果揭晓 今年仍然参与了评委工作,以下内容译自本人收到的邮件~ MIT RAISE和App Inventor基金会激动地宣布首届全球人工智能编程马拉松的获奖者!全球人工智能编程马拉松是一场免费的虚拟编程马拉松,鼓励世界各地的人们使用麻省理工学院的App Inventor来开发人工智能应用程序。获奖者将获得赞助邀请,在7月24日至26日在波士顿举行的麻省理工学院人工智能与教育峰会上展示他们的项目。(译注:因为疫情,已经有3年没有举行线下的峰会了,去年才恢复) 我们很高兴有来自90多个国家的1,078名参与者,年龄从7岁到70岁不等!在提交的作品中,66%使用了大型语言模型(LLMs)和聊天机器人,50% 使用了图像分类模型,47%使用了语音合成和识别系统。我们有一个令人印象深刻的106名评委队伍,包括来自科技公司的个人和来自世界各地的30多名教育工作者(哈哈,我也是其中一员)。我们深受参与者的奉献精神、创造力和他们使用App Inventor在社区中产生积极影响的启发。我们面临着一项具有挑战性的任务,即评估提交的创新和卓越的应用程序,其中许多都是旨在解决参与者社区内问题的现实应用程序。 以下为获奖者名单 青少年团体组冠军: SignLingo(一个连接听障人士与世界的app) Amy Wang, Cross Timbers Middle School, Texas Adrian Zhang, Raleigh Charter High School, North Carolina Jonathan Shan, Poolesville High School, Maryland Justin Wang, Lexington High School (Signlingo是一款创新的人工智能应用程序,可以识别美国手语手势并将其翻译成口语,同时还可以将语音或文本转换为美国手语。它弥合了听障人士的沟通差距,促进了社区内的包容性。) 青少年个人组冠军: VIPMOD - Vision Impaired Person's Moving Object Detector视障人士移动物体检测器 Maura Moore-McCune, King's Hospital School, Dublin, Ireland 成年团体组冠军: Neo Talk Kanagawa Institute of Technology, Atsugi, Japan Seo Yukito, Tomoya Sato, Shitara Kaede, Dr. Takano Kousuke 成年个人组冠军: DocTongue Haksung Kim, Gyeonggi-do, South Korea 荣誉奖: 1. Landslide Detection & Prevention System滑坡探测及预防系统, 青少年团体组, 巴西:在准备不足的地区,一种方便和廉价的防止滑坡造成人员伤亡的方法。 2. Allergy Ally过敏盟友, 青少年团体组,印度:一个人工智能驱动的过敏管理伴侣app。 3. SmartVision智慧视觉, 青少年个人组,美国:予盲人和视障用户探索世界的信心。 4. Neuro Alert神经警报,成年团体组,加拿大:用于快速中风症状检测和应急响应的人工智能伴侣。 5. MoyaMoya, 成年团体组,日本:通过对话,用户可以更深入地挖掘他们无法用语言表达的感受,并以积极的方式处理它们。 祝贺你们,并感谢所有人令人难以置信的工作和热情!我们期待在未来几周保持联系,并让获奖者在即将于7月24日至26日在波士顿举行的麻省理工学院人工智能与教育峰会上亲自加入我们。 最好的问候, App Inventor基金会 -------------------------------------- 想说的话: 2015~2018年谷歌在中国也举行了App Inventor中学生挑战赛,参加人数也不少,每年比赛我都作为评委参与了,要拿冠军一定是编程很强的,至于获奖项目不少是游戏,因为游戏复杂度比较高,最能体现编程水平。而麻省理工的App Inventor编程马拉松从2020年开始到现在已经是第5年了,中国大陆每年也有不少队伍参加,编程水平不可说不高,但是鲜有拿到好成绩。这主要是因为国外的很多比赛并不只关注技术,更多的是体现技术的价值,及技术是为人服务的。获奖项目的主题都是围绕消除贫困、气候、环保、教育、医疗等等。今年也是这样,作为首届以AI人工智能为核心技术的比赛,获奖作品都是用人工智能来为不同群体的人提供帮助。比赛中还有一个很重要的必填问题,“ 负责任的人工智能使用声明”,需要用100个以内的文字描述在开发项目时所考虑的人工智能伦理问题,以及应用的任何潜在人工智能偏见或局限性。 |
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