手搓高精度加法（python）

各位一定遇到个这样的情况：0.1+0.2=0.30000000000000001
想要解决只有2个办法：
1、大力出奇迹：缩减精度
2、高精度加法
今天我就来教大家手搓高精加：

def super_add_sub(a,b,t):
    ca = a
    cb = b
    l1 = []
    l2 = []
    ans = []

    # 将数字a的每一位拆分存入列表l1中
    while ca != 0:
        l1.append(ca%10)
        ca = ca//10

    # 将数字b的每一位拆分存入列表l2中
    while cb != 0:
        l2.append(cb%10)
        cb = cb//10

    j = 0  # 初始化进位为0

    # 如果l1的长度小于l2的长度，则在l1末尾补0，使得l1和l2长度相等
    while len(l1) < len(l2):
        l1.append(0)

    # 如果l2的长度小于l1的长度，则在l2末尾补0，使得l1和l2长度相等
    while len(l2) < len(l1):
        l2.append(0)

    # 逐位相加，并处理进位
    for i in range(len(l1)):
       ans.append((l1[i]+l2[i]+j)%10)
       j = (l1[i]+l2[i]+j)//10

    if t == 0:
        # 处理最高位的进位
        ans.append(j)

    # 将结果列表反转，因为我们是从低位到高位计算的
    ans.reverse()

    # 将结果列表中的每个元素转换为字符串
    ans = [str(i) for i in ans]

    # 将结果列表中的字符串元素拼接成一个字符串，并转换为整数返回
    return [int("".join(ans)),j]
复制代码

这是子函数（t代表是否为小数1代表是，0代表否）

def super_add(a,b):
复制代码

这是主函数

整体思路是模拟人类竖式计算。
听懂掌声！