55| 0
|
[M10教程] 测试2 |
点击 蘑菇云制作,一起学Python! 基于数据可视化的 物联网风速监测仪 01 活动背景:
![]() ![]()
作为一个广东人,基本上每年都要经受台风的洗礼,也深知台风给种植户带来的危害,虽然每次都有天气预报,但是基本上都是一个大的区域的,对于自己所在的位置,能否有更精确的数据监测?
几年来一直想要做一款能监测风速的产品,但一直没有一个较好的方向,直到今年手上拿到了行空板,在体验了行空板强大的物联网和数据可视化功能之后,决定结合风速传感器,制作一个基于数据可视化的物联网风速测速仪。 02 任务目标 1. 利用JL-FS2风速传感器监测周边的风速,把监测到的风速值在行空板上显示出来。 2. 利用“matplotlib”库把反馈回来的数值进行数据可视化显示。 3. 运用行空板自带的SIoT服务和热点模式的物联网功能,开启SIoT物联网系统,将数据同步传输到物联网平台以便进行查看,做好数据存储和监测。 03 知识点 1. JL-FS2风速传感器应用。 2. 加载并使用“matplotlib”库,把数据进行图形化。 3. 能够开启SIoT服务和热点模式的物联网功能。 4. 能运用物联网功能向物联网平台发送消息并进行查看。 04 材料清单 1. 硬件清单 主控器为行空板(点击购买)。 传感器为JL-FS2风速传感器(点击购买)。 其他模块包括12V电池、电源接线端子母头、Type-C&Micro二合一USB线等。 ![]() 2. 软件清单 Mind+编程软件x1 3.其他 激光切割的底座 05 知识储备 1. 什么是matplotlib图表库 Matplotlib的主要作用是用来生成绘图,饼图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 它是一个Python的2D绘图库,以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。 2. Mind+(基于Scratch3.0)图形化编程 |
© 2013-2025 Comsenz Inc. Powered by Discuz! X3.4 Licensed