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[试用测评] 【花雕动手做】AI 视觉二哈识图 2 之统计二维码输出数据 |
![]() HUSKYLENS 2 (二哈识图 2) 是一款简单易用、玩法多样的AI视觉传感器,采用6TOPS算力专用AI芯片,预置人脸识别、目标检测、物体分类、姿态识别、实例分割等20余种开机即用的AI模型,同时,用户还可部署自行训练的模型,教会二哈识图识别任意目标物体。板载的UART / I2C端口,可以与主流控制器Arduino、micro:bit、ESP32、Raspberry Pi等开源硬件无缝连接,被广泛应用于创客、AI教育、STEAM教育和交互艺术领域。 ![]() 1、测试实验硬件连接 将HukyLens 2 连接到Arduino主板对应的I2C引脚,使用电源线连接Arduino Uno与电脑。额外供电提示:Arduino Uno的I2C引脚输出的电压不足以支持HUSKYLENS 2正常工作,当HUSKYLENS 2接在Arduino Uno上时须有额外数据线连接HUSKYLENS 2的Type-C接口与电源,为HUSKYLENS 2进行额外供电。接线图可参考下图。 ![]() 2、设置测试实验平台 打开 Mind+ 编程软件,选择主控板 Arduino,加载HUSKYLENS 2 库 ![]() |
3、识别二维码,是指通过图像采集与解码技术,从二维码图案中提取出所包含的信息。二维码(QR Code)是一种二维条码,它以黑白模块构成的矩阵图案编码数据,具有高密度、容错性强、可快速读取等特点。 (1)什么是二维码识别? 二维码识别是指设备(如摄像头、扫描器或图像处理系统)对二维码图像进行分析、定位、解码,从而获取其中存储的信息,如网址、文本、产品编号、身份信息等。 (2)识别流程简述 图像采集:通过摄像头或扫描器获取二维码图像。 图像预处理:去除噪声、增强对比度、校正角度。 定位二维码区域:识别二维码的位置与边界。 解码分析:根据二维码标准(如 QR Code、Data Matrix)解析模块排列,提取编码数据。 输出信息:将解码结果转换为可读内容,如字符串、链接、指令等。 (3)技术实现方式 硬件识别:使用专用扫码枪或嵌入式模块进行快速识别。 软件识别:利用图像处理库(如 OpenCV、Zxing、ZBar)在计算机或移动设备上识别二维码。 AI增强识别:结合深度学习模型提升识别准确率,尤其在模糊、遮挡或复杂背景下。 (4)应用场景 移动支付与扫码登录 工业自动化与产品追踪 医疗标签与药品识别 零售商品管理与促销活动 门票验证与身份识别 ![]() |
4、AI 视觉传感器 HUSKYLENS 2 之统计二维码总数输出指定二维码的数据 当画面中出现多张二维码时,可以使用以下示例程序统计画面中的二维码数量,获取指定ID二维码的相关数据。 ![]() 测试实验开源代码
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代码结构与功能说明 使用 HUSKYLENS 2 AI 相机识别图像中的二维码,统计识别到的二维码总数,并输出 ID 为 1 的二维码的内容、位置(中心坐标)和尺寸(宽度与高度)。 cpp
引入 HUSKYLENS 2 的驱动库。 创建一个 huskylens 对象,用于与相机通信。 cpp
初始化串口通信和 I2C 通信。 持续尝试连接 HUSKYLENS,直到连接成功。 输出启动成功提示信息。 cpp
请求 HUSKYLENS 执行二维码识别算法。 cpp
判断是否有识别结果可用。 cpp
输出当前画面中识别到的二维码数量。 cpp
判断是否存在 ID 为 1 的二维码。 cpp
输出该二维码的内容,如网址、文本等。 cpp
输出二维码在图像中的中心坐标(X.Y格式)。 cpp
输出二维码的高度与宽度(像素单位)。 cpp
每次识别后延迟 10 秒,避免过于频繁地读取数据。 |
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