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[资讯] 【合集】中小学人工智能教学案例-行空板实验盒课程

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本系列课程深度对标《中小学人工智能通识教育指南(2025年版)》,涵盖共8课时中小学人工智能相关教学案例。以 行空板K10实验盒 / 行空板M10实验盒 为统一实践载体,聚焦图像识别核心领域。
课程亮点在于:系列课程以真实校园生活场景为切入点,通过"情境体验—动手探究—综合应用"的递进路径,让学生在图形化编程中完成数据采集、模型学习与识别验证的完整闭环;将"数据—标签"关系、特征提取等抽象概念融入可触摸的硬件交互,真正实现零代码门槛下的AI原理感知与技术应用,让中小学人工智能课堂既有标准可依,又能落地可教。


小学教程:

【合集】中小学人工智能教学案例-行空板实验盒课程图6

小学人工智能教学案例系列|会听会说的校园导航员:小学人工智能语音应用初探
作为语音技术的第一课,本案例使用行空板K10实验盒为实践工具,以校园开放日为场景,带领学生体验简易语音导航中的语音交互技术,初步认识智能设备交互的过程中语音识别、语音合成功能。

【合集】中小学人工智能教学案例-行空板实验盒课程图7


小学人工智能教学案例 | 活动展示之搭建语音识别装置
本案例使用行空板K10实验盒为实践工具,以开放日活动展示介绍问题为切入点,带领学生感受语音识别解决问题的过程,探究语音识别技术原理,并动手实践搭建自己的语音识别装置。




小学人工智能教学案例|智能就餐中的餐余分拣物体分类
本案例使用行空板K10实验盒与二哈AI摄像头为实践工具,以图像分类中的“物体分类”技术为核心,通过贴近校园生活的食堂餐余分拣情境,引导学生观察盘子、勺子、纸巾等不同餐余的显著特征,并在与智能设备交互的过程中体验图像采集、特征学习与识别匹配,帮助学生初步实践数据采集与标注方法,直观感知图像识别技术在真实生活问题中的应用过程。

【合集】中小学人工智能教学案例-行空板实验盒课程图5


小学人工智能教学案例之 智能就餐之人脸学习和识别
本案例使用行空板K10实验盒为实践工具,以图像分类中的“人脸识别”技术为核心,通过贴近生活的就餐情境,引导学生在与智能设备的交互过程中体验人脸信息的采集,并在学习环节中建立人脸与身份的对应关系,帮助学生在实际操作与观察中初步体验数据采集与标注方法,直观感知图像识别技术的应用过程。

【合集】中小学人工智能教学案例-行空板实验盒课程图4


初中教程:



初中人工智能教学案例分享| 校园生物识别数据集构建
本文章内容作为项目式教学内容的第1课,首先带领学生分析图像识别问题的解决方法,并以 设计构建数据集 为核心目标,通过对比数据集图像差异,带领学生设计并采集图像数据集,为后续的模型训练与部署打下基础。
通过项目式任务驱动,学生将在真实情境中理解图像识别中数据集的重要作用,并通过动手实践掌握数据采集流程和方法。

【合集】中小学人工智能教学案例-行空板实验盒课程图2


初中人工智能教学案例分享 | 部署并制作校园生物识别助手
本课是“校园生物识别助手”项目式学习的第2课,以应用模型解决问题为核心,带领学生形成“采集—训练—部署应用”的人工智能算法实现闭环,引导学生思考实际使用交互中的效果,进一步分析和实现完整的问题解决应用。




初中人工智能教学案例分享 | 训练校园生物识别模型
本课是“校园生物识别助手”项目式学习的第3课,承接上一课鸟类数据集构建任务,引导学生使用已采集的带标签图片数据完成鸟类识别模型训练。学生将在Mind+中经历导入数据集、创建模型、设置训练轮次、训练并保存模型的过程,并通过观察准确率(accuracy)和损失值(loss),理解模型训练结果的评价方式。课程进一步通过对比不同训练轮次下模型效果的变化,帮助学生认识训练参数对模型性能的影响,形成初步的数据分析、模型调参和工程效率意识。

【合集】中小学人工智能教学案例-行空板实验盒课程图3


初中人工智能教学案例分享 | 字符识别的的秘密
本案例以识别手写字符为课程出发点,以图像分类中的“字符识别”技术为核心,通过对于传统印刷字符和手写字符识别方法的对比,引导学生分析思考不同类型数字数据的特征和解决算法的特点,了解人工智能算法解决问题的基本原理。
【合集】中小学人工智能教学案例-行空板实验盒课程图1


课程素材附件汇总:
https://pan.baidu.com/s/1uacv_rkuOrRwpKoRoMncPQ?pwd=n323
什么是行空板信息科技实验盒?
【合集】中小学人工智能教学案例-行空板实验盒课程图8
针对大班教学中散件收纳麻烦,教师对于课程内容深入讲解与学生实际操作之间的平衡难以把握等问题,行空板信息科技实验盒以其高集成、拓展丰富等特点,成为大班教学的不二选择。使用行空板信息科技实验盒只需连上电脑,不用额外连线,帮助老师高效开展信息科技课程、提升课堂教学效果。
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*实验盒采购咨询,请联系工作人员微信 DFRobot2018



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