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[项目] 虚谷号体验（四）人工智能案例体验：文字识别 |
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虚谷号体验（一）开箱及基本功能体验 虚谷号体验（二） 安装远程桌面及蓝牙设备 虚谷号体验（三） 主机模式体验 虚谷号体验（四）人工智能案例体验：文字识别 虚谷号体验（五）人工智能案例体验：动植物识别 虚谷号体验（六) 人工智能案例体验：人脸识别 当当当，最激动人心的时候到了，开始人工智能案例的体验了！！ 本贴是依照虚谷号提供的《数字识别操作文档》进行体验的记录。 人工智能案例体验心得： 体验过程异乎寻常的顺利。虚谷号在运行人工智能程序时还是非常稳定的，整个操作也非常顺畅，难度不大，很好上手。适合学生进行人工智能学习体验。 下面是演示视频 识别结果的音频文件见附件 1.设备连接： 我使用的是远程方式，所以只需要将虚谷号连接摄像头（罗技C170），并将虚谷号通电：  注：因为识别时有语音输出，远程时语音无法在本地播出，所以外接了高清电视来输出语音。 2. 复制程序： （也可直接在当前目录下运行脚本，无需复制到桌面） 运行桌面上的“134MB卷”打开文件处理器，进入图示目录下，将图中两个文件直接拖到桌面。一个是识别脚本程序，一个是字体文件，字体文件定义显示识别结果的字体。   3. 在文件管理器中进入Desktop目录，运行LX终端  4. 输入命令python3 words.py，在当前目录下运行文字识别脚本  5. 很快会新建一个窗口，标题为Magic Image，用于显示采集的摄像头图像。  6. 输出结果。 识别速度还是比较快的，当识别成功后，会将识别结果显示在MagicImage窗口上方并朗读出来，同时LX终端会输出显示结果，桌面也会生成一个audio.mp3文件，是识别结果的语音文件。支持大段文字识别，效果还是比较令人满意的。    程序代码 [mw_shl_code=python,true]#!/usr/bin/env python3# -*- coding: utf-8 -*- """ Date of establishment: November 27, 2018 @author: zhangzd """ import cv2 # 导入cv2 模块 import requests # 导入requests 模块 import json # 导入json 模块 import threading # 导入threading 模块 import time # 导入时间模块 import base64 # 导入base64 模块 import numpy as np # 导入numpy 模块 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont # 导入PIL 模块 from aip import AipSpeech import pygame from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning import os requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning) access_token = "" # 定义sccess_token 变量 AppID = "15126848" API_KEY = "BPaS8KCk1B6Io9EqEOw1pOH3" # 定义API_KEY 变量 SECRET_KEY = "AL3B7XOmoRZojqFivCzvxuGYDDQZ7G58" # 定义SECRET_KEY 变量 client = AipSpeech(AppID, API_KEY, SECRET_KEY) frame = None # 定义frame 变量 now_time = 0 # 定义now_time 变量 number = None # 定义number 变量 audio_file = 'auido.mp3' data = None def save_audio(number): result = client.synthesis(number, 'zh', 1, { 'vol': 5, }) if not isinstance(result, dict): with open(audio_file, 'wb') as f: f.write(result) os.system("play *mp3") def cvimg_to_b64(img): """ 图片转换函数，将二进制图片转换为base64 加密格式 """ try: image = cv2.imencode('.jpg', img)[1 # 将图片格式转换(编码)成流数据，赋值到内存缓存中 base64_data = str(base64.b64encode(image))[2:-1 # 将图片加密成base64 格式的数据 return base64_data # 返回加密后的结果 except Exception as e: return "error" def get_ai_access_token(): """ 获取token 值 """ url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=" + \ "client_credentials&client_id=%s&client_secret=%s" % (API_KEY, SECRET_KEY) try: response = requests.get(url) res_text = response.text res_json = json.loads(res_text) return str(res_json["access_token"]) except Exception: return "error" def get_number(img64): url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic" url = url + "?access_token=" + access_token data = { "image": img64, "type": 'commontext' } try: response = requests.post(url,data=data) #向url 地址发送请求并获取响应 res_text = response.content.decode("utf-8") #此处与操作文档不同：res_text = response.text #获取响应后的结果并将结果转化为字符串格式 res_json = json.loads(res_text) #将字符串转化为json 格式 return res_json #返回json 数据 except Exception: return "error" def psyst_request(frame, nt): global number if time.time() - nt > 3: #判断时间差是否大于3 global now_time #声明now_time 是全局变量 now_time = time.time() #给now_time 重新赋值为当前秒数 img64 = cvimg_to_b64(frame) #调用cvimg_to_b64 函数 res = get_number(img64) #调用get_number 函数 try: if res["words_result"]: #判断res 字典中是否含有words_result if len(res["words_result"]) == 1: #判断长度 number = res["words_result"][0]["words" else: #将多行内容合并成一行赋值给number number = res["words_result"][0]["words" for i in range(1, len(res["words_result"])): number += (res["words_result"]["words"]) return else: number = None except: number = None def put_Text(cvimg, text, location, size=50): """ 将字符信息显示在屏幕上 """ cvimg = Image.fromarray(cv2.cvtColor(cvimg, cv2.COLOR_BGR2RGB)) draw = ImageDraw.Draw(cvimg) fontText = ImageFont.truetype("./simsun.ttc", size, encoding="utf-8") draw.text(location, text, (255,0,0), font=fontText) cvimg = cv2.cvtColor(np.array(cvimg), cv2.COLOR_RGB2BGR) return cvimg def main(): """ 程序主函数 """ token = get_ai_access_token() if token != "error": global access_token access_token = token cap = cv2.VideoCapture(0) #创建摄像头对象 global now_time #声明now_time 为全局变量 now_time = time.time() #将当前时间秒数赋值给now_time while (True): #创建一个永久循环用于循环读取摄像头数据 ret, frame = cap.read() #从摄像头中读取一张图片 if ret == True: #判断是否读取成功 frame1 = cv2.resize(frame, (1280, 800), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) #创建一个1280x800 的窗口 t = threading.Thread(target=psyst_request, args=(frame, now_time,), name='PsysT_REQUEST') #创建一个线程用于处理读取到的图片 t.start() #启动这个线程 print(number) #打印文字信息 #在画布上写字 if number == None: frame1 = put_Text(frame1, "Waiting...", (50, 50)) else: try: frame1 = put_Text(frame1, str(number), (200, 50)) frame1 = put_Text(frame1, "words:", (50, 50)) except Exception: pass global data if data != number: p = threading.Thread(target=save_audio, args=(number,)) p.start() data = number cv2.imshow('Magic Image', frame1) if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'): #等待键盘输入q 后退出程序 break cap.release() cv2.destroyAllWindows() if __name__ == "__main__": main()[/mw_shl_code] 注意事项： 1. 虚谷号外接显示器、摄像头等外设后会供电不足，不要将虚谷接在电脑上供电，而应直接供电，否则系统可能会启动不起来 2. 识别效果与获取的文字属性相关，如是否是印刷体、是否过于倾斜等 待解决问题：1. 远程时如果将语音输出到本地？如下设置在远程windows系统时可以正常播放声音，但是远程虚谷号声音播不出来，只能外接高清电视输出声音。  2. 如何定位MagicImagic窗口？ MagicImage窗口打开后会靠近屏幕右下方的位置，窗口显示不完全，必须向左上方拖动才行。但是当识别程序打开后，系统响应速度会非常慢，操作起来很困难。可否在程序中对窗口的位置进行定位。 对应语句 [mw_shl_code=python,true]frame1 = cv2.resize(frame, (1280, 800), interpolation=cv2.INTER_LINEAR) #创建一个1280x800 的窗口[/mw_shl_code]要如何修改代码来定位窗口的位置，试着加进位置参数貌似都出错了。PS: 定位命令是cv2.moveWindow("filename", x, y)，但是貌似不起作用 |
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识别结果音频文件
柳春晓 发表于 2020-7-1 20:31 虚谷号已经内置了必要的Python库，详情可以参阅官方文档：“OpenCV和计算机视觉”系列课程 https://vvboard.readthedocs.io/z ... course/10.3-vi.html |
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